关于数据分析的5大模型盘点商业数据分析 _知识分享

模型是用来建立数据分析框架的工具。
通常情况下，数据所使用的模型都是经过前人推敲总结的经典模型，而不是自己臆想出来的模型。这些模型有助于分析者以全面的眼光看待问题，找到正确的分析方向。
在众多模型中，营销管理类模型运用得最多，因为利用数据找到商业上的正确决策是数据分析应用的一大领域。
1.SWOT模型SWOT模型又称态势分析法，该模型是20世纪80年代初由旧金山大学的管理学教授提出，是一种能够较客观而准确地分析和研究一个单位现实情况的方法。
SWOT模型中，分为内部因素和外部因素。内部因素包括，S代表 strength（优势），W代表weakness（劣势）；外部因素包括，O代表opportunity（机会），T代表threat（威胁）。
SWOT模型可以用来分析企业的内在条件，找到企业的优劣势及核心竞争力。
【关于数据分析的5大模型盘点商业数据分析】在利用数据分析帮助企业制定战略时，该模型的使用频率较高。
在使用SWOT模型进行企业数据分析时，就要从通过数据精准定位企业的优势、劣势、机会和威胁，然后将内外因素相组合，形成战略。

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2.PEST模型PEST模型指的是企业宏观环境的分析模型，其中，P是政治(politics)，E是经济(economy)，S是社会(society)，T是技术(technology) 。该模型适合用来分析企业集团所处的客观背景。

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（1）政治环境
政治环境指的是企业所在国家的政治制作，包括政府态度、法律、法规。
分析政治环境时，要关注的指标有：政治环境是否稳定、政策对企业是否友好、政府实行的经济政策是什么、政府与其他组织签订的贸易协议有哪些、税收制度如何、产业政策如何，等等。
（2）经济环境
经济环境包括宏观上国家整体的经济状况和微观上地区的经济水平。
分析经济环境时，需要关注的指标有：GDP及增长率、利率水平、财政货币政策、通货膨胀率、居民可支配收入水平、劳动成本、失业率和就业率、市场需求，等等。
（3）社会环境
构成社会环境指国家或地区的文化背景、人口结构和规模、受教育程度、信仰和习俗、价值观、消费观，等社会因素。
分析社会环境时，需要关注的指标有：地区人口规模、居民对商品的需求、居民教育程度、居民年龄分布、地区城市特点、居民富裕程度，等等。
（4）技术环境
技术环境指企业拥有的生产技术及前面市场上相关产业拥有的新技术、新工艺、新材料和技术发展趋势。
分析技术环境时，需要关注的指标有：新技术的发明与进展、国家支持项目、技术与成本的关系、技术与销售渠道的关系、技术传播和更新速度、专利保护情况，等等。
通过PEST模型规划数据分析思路，可以全面地分析企业所处的环境。以某奢侈品公司为例进行环境数据分析，可分析的方面如下图所示。

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3.5W2H模型5W2H模型又叫七问分析法，该模型简单、方便、容易理解，且富有启发意义。广泛应用于企业问题分析、决策措施的寻找、疏漏问题弥补等情况的数据分析。该模型包括：
What——对象是什么？目的是什么？做什么工作？
Why——为什么要做？可不可以不做？有没有替代方案？
Who——谁？由谁来做？
When——何时？什么时间做？什么时机最适宜？
Where——何处？在哪里做？
How ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法是什么？
How Much——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？
根据5W2H模型的指导，就可以知道在具体进行数据分析时应该从哪些方面进行思考。
下面以营销策略为目标分析对象，通过数据分析判断其可行性和效果。
这时需要从营销策略的具体内容、方法、执行人员、时间、地点/渠道、方式、成本/利润几个指标开始建立分析框架。
再将框架进行细化，形成数据化的指标，从而对营销策略进行客观的分析和评价。具体分析框架如下图所示。

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4.4P营销模型4P营销理论模型是随着营销组合理论的提出而出现的，产生于20世纪60年代的美国。

关于数据分析的5大模型盘点 商业数据分析

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