除了这些以外呢？根据转化流程增加指标 ， 是个好方法 ， 如下图：

文章插图
绝大多数人 ， 应该一眼就能看到 ， 哪个来源是最特殊的吧！
另外 ， 两个坐标轴都平均数高个4象限 ， 效果也十分明显 ， 就不具体举例了 。
相信大家开动脑筋 ， 能想到更多好方法 ， 让你的数据可视化变得更容易传递信息 ， 更容易让人看出数据背后的秘密 。先走出这一步 ， 也许你就会成为人群中 ， 那个与众不同的人了 。
陷阱十一：不同KPI的人 ， 看相同的数据 。
这是最可怕的 ， 往往导致内耗巨大 ， 很多亟需解决的问题没人管 ， 看相同数据的人相互之间无限踢皮球 ， 就是不作为 ， 企业效益每况愈下 。
这事听起来像笑话 ， 但总能碰见 。为什么呢？主要是如下3种情况：
1) 被第一关键指标洗脑了 ， 觉得全公司都应该看同一个指标 ， 大家群策群力 ， 甚至觉得程序员应该优先看市场传播类指标 。
2) 虽然KPI不同 ， 但却有很多交集 。比如 ， 销售和售前、产品经理和产品运营 ， KPI并不相同 ， 交集却很大 。（当然更搞笑的是：不同岗位的人 ， 对同一个KPI负责）
3) 数据太少了 ， 少到没得选 。
陷阱十一的应对建议：
1) 情况1的应对说明 。第一关键指标是指策略层面有个最重要的指标是目的 ， 其他根据他拆解来的指标是手段 ， 通过围观指标帮助我们避免在做数据分析时 ， 本末倒置 。以自愿为原则 ， 让全公司参与第一关键指标的提升的头脑风暴是OK的 ， 但强制性地让它成为所有人必须考虑的指标 ， 有点奇怪 。每个人优先看的数据 ， 一定是他/她的KPI 。
2) 情况2的应对说明 。写在建议前的话：很多上了年纪的人 ， 告诉我：“你太年轻 ， 你不懂 ， 这是老板的驭人之道 ， 帝王权术！他就希望你们有矛盾 ， 甚至是故意挑拨离间 ， 他才能坐享其成！”我不惊讶于这个观点 ， 但惊讶于这个观点的普遍性 。我想说的是 ， 暴利行业也许有这么作妖 ， 企业收益降低 ， 老板个人收益提升的空间 ， 利润不高的小微企业 ， 这么操作的空间不大 。进入正题：明确“责·权·利” ， 并与KPI交集大的同事 ， 商量好分工和协作方式 ， 这之后你们看的数据就自然而然不一样了 。
3) 情况3的应对说明 。这我还能说啥呀 ， 除了多搞点的数据 ， 我还能说啥 。要是你们这个业务本身就没啥数据 ， 那可能它就不适合用数据分析这个方法 。毕竟 ， 数据分析只是个方式方法 ， 不是万能灵药 。
陷阱十二：关注计算型指标的实时变化 。
有次和一位数据产品经理交流时 ， 听到：“我们客户的需求就是 ， 一个数据变化超过百分之多少 ， 立刻收到一条短信或者微信 ， 让他们知道！”非常典型的需求 ， 你是不是也想立刻知道数据的实时巨变？
但不是所有的指标都适合关注实时变化的 。
统计型指标、标量、累加的那种 ， 比如：用户数、浏览次数、打开次数、访问次数、销量、销售金额等 ， 在有大动作的时候 ， 关注它们的实时变化 ， 是很有意义的 。比如 ， 推广活动上线后 ， 稍有延迟用户数就应该上升 ， 没上升大概率是出了什么问题；再比如 ， 做了个促销 ， 销量应该上升等等 。
但计算型指标 ， 需要做个四则运算的 ， 都不太适合关注实时变化 ， 比如 ， 转化率、留存率、每访问浏览页数、平均访问时长、视频观看完成率等 ， 这些数据关注实时变化意义不大 ， 因为他们是浮动型的 ， 可涨可跌 。你收到提醒 ， 焦急地去查看波动巨大的原因 ， 发现它们又到正常范围内了 。另外 ， 像留存率这种 ， 最小时间颗粒度是天 ， 看实时变化根本没有任何意义 。

• 芙蓉肉是什么地方的菜,世界上最难做的家常菜
• 温故而知新的意思,温故知新是什么意思
• 工地戴白色安全帽是干什么岗位的 白帽子工地是什么职位
• 微信好友拉黑和屏蔽朋友圈区别 对方微信屏蔽是什么意思
• 云南最低的山峰是什么山 云南最高的山峰是什么山脉
• 时代精神的核心是，时代精神的定义和核心是什么？
• facebook养号是什么意思 facebook养号干什么
• 一湖金水欲溶秋,一湖金水欲溶秋的意思是什么
• 拉尼娜是什么意思，什么是拉尼娜？为什么说今年是“双拉尼娜年”会很冷吗？
• 玫瑰花花语，玫瑰花的花语是什么？