根据推算标签做细致调整非常不靠谱 ， 越是准确率低的标签 ， 越是不值得根据它做细致调整！ 根据它们调整往往适得其反 ， 甚至连量都没有了 。但这里不是说推算型的标签没用 ， 根据标签进行大的策略调整是OK的 。例如 ， 你发现你用户大部分是男的 ， 据此 ， 设计文案和素材 ， 肯定是大有帮助的 。
陷阱十八：做A/B测试只改页面 。
举个例子 ， 之前一个客户觉得推广页面的文案和头图不好 ， 导致转化率很低 。但是无论怎么修改 ， 都是第一版转化率更高 ， 导致他都怀疑所处行业的前景了 。
分析跳出率后 ， 发现新页面的跳出率普遍在93%以上 ， 而第一版页面的跳出率不到80% 。我们体验了一下流程发现 ， 推广投放的文案和图片一直没改 ， 只和第一版匹配 。和后续调整的页面 ， 全都驴唇不对马嘴！之前的A/B测试结论 ， 都靠不住 。
于是 ， 我们把推广投放的文案和图片 ， 配合推广页进行了修改 ， 发现更改的版本里 ， 确实有转化率更高的了 。
大家做推广页面的A/B测试时 ， 千万要记得把投放端的文案和图片也改了 。
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咱们下次见 ， 拜拜！~~~
18个让数据变成谎言的陷阱汇总表：
量化阶段4陷阱
陷阱一：统计口径不统一 。
陷阱二：业务并未全面量化 。
陷阱三：不与财务数据挂钩 。
陷阱四：掉进钱眼里了 。
有数阶段5陷阱
陷阱五：采集命名规则不统一 。
陷阱六：不同平台账号数据未打通 。
陷阱七：不知道转化来源 。
陷阱八：所有数据都追求绝对准确 。
陷阱九：想一次性搞定数据采集 。
看数阶段3陷阱
陷阱十：只把数字图表化 。
陷阱十一：不同KPI的人 ， 看相同的数据 。
陷阱十二：关注计算型指标的实时变化 。
分析阶段4陷阱
陷阱十三：不剔除假流量就做数据分析 。
陷阱十四：不对指标细分 ， 不加其他相关指标验证 。
陷阱十五：分析业务数据时 ， 不加外部数据 。
陷阱十六：为了分析而分析 。
用数阶段2陷阱
陷阱十七：根据推算标签 ， 做具体调整 。
陷阱十八：做A/B测试只改页面 。

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