数据统计口径是什么意思数据统计口径是什么意思( 三 ) _知识分享

凡事过犹不及，与财务数据挂钩是必须的，但掉进钱眼里，是会赔钱的，尤其是那种用户不直接在你这里花钱的、通过广告变现类的业务。我们以曝光计费广告为例，了解下为什么。
【数据统计口径是什么意思数据统计口径是什么意思】我们先看下此时广告收入的指标拆解公式。
广告收入 = 访问用户数 * 日人均访问次数 * 每访问浏览页数 * 被访问页面平均广告位个数 * 曝光单价。
一个垂直内容社区朋友的真实案例是这样的。
他认为：前3个指标只要坚持做优质内容就会持续上涨，最后一个指标主要取决于竞价，他只能接受，需要专门提升的是第4个指标——访问页面平均广告位个数。
他的策略简单粗暴：把页面做成了满屏广告的那种。你肯定见过，能想得出来那有多烦人。结果，单价大幅上升，前3个指标初期下降不多，总收入短期内上升了！
但随后是持续的下跌，那种广告位减少了，都无法挽回的下跌。我们事后总结，发现刚开始还有些老用户不知道已经满屏广告了，所以初期下跌不明显；但当老用户都知道广告太多时，他们就不来了，也不推荐了。
陷阱四的应对建议：要注意指标间的升降关系是否存在关联，如果本来就是不能同时提高的指标，即使他们都是乘法关系，也得舍弃一些。
PS：在非无限延长的页面上，被访问页面平均广告位个数与访问用户数、日人均访问次数、每访问浏览页数三者间的关系，大体符合：广告位从0到1 ，三者下降很大；广告位从1到某个数字，三者变化不大；广告位超过该数字，三者大幅下跌的情况。无限延长的页面上把一定的屏数当成1个页面，也有类似有趣的现象。
量化这部分聊完了，我们进入——有数。
有数阶段的5个陷阱
当我们根据指标体系把业务不重不漏的量化并与财务数据关联后，如何在技术和项目实施层面，真的将数据采集回来，就成了最重要的任务。毕竟，数都没有，你还分析个P呀！
在这个时候，很多企业发现自己从咨询公司花费重金建立了指标体系之后，却无法落地、无法产生效益，觉得钱都打了水漂，指标体系毫无用处。但这并不是因为指标体系搭建这个量化过程有什么问题，而是数据采集涉及了太多的技术、认知和多方协作的问题。稍有不慎你有的数，就成谎言了。
下面和大家分享有数阶段5个最常见，且危害最大的陷阱。
陷阱五：采集命名规则不统一。
指标体系搭建时，统一制定了用户ID的统计口径，写数据采集代码时，不能用中文，你觉得不同程序员会如何写用户ID呢？以下是真实案例：
程序员甲
userid
程序员乙
Userid
程序员丙
user-id
程序员丁
User-id
程序员戊
USERID
5个程序员都认为自己是在采集用户ID ，且它们的发音都一样。但在系统计算数据时，会把它们当成5个不同的东西，因为系统只知其名，不知其意。
陷阱一和陷阱五很像，但有区别；陷阱一是同一个词、写法相同、意思不同，陷阱五是意思一样、写法不同、电脑程序认为不是一个东西。
陷阱一容易识别，陷阱五隐蔽性极强。因为如果只是语言沟通，很可能所有人都觉得彼此相互理解，但一回数发现大家做的完全不是一回事。
陷阱五的应对建议：统计口径汇总表表头，一定要有英文名这个字段，且要有各平台该数据实际采集字段名的记录，并且这个记录动作要发生在实际采集代码撰写前。
PS：这样做是否一致，就像上面的表格一目了然了，且此时通常是程序员们先发现不一致，数据计算会存在问题，就自发统一了。
PPS：说远点，建议大家在做需要跨多个部门和工种协作的工作时，一定要写下来，让不同部门不同工种的同事看理解是否一致。不同部门不同工种的人对同一个词和用一个音的理解，千差万别；写下来看看，起码可以避免同音不同字的情况，导致的差异。

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