伪随机和真随机区别 _伪随机和真随机

计算机不会产生绝对随机的随机数，计算机只能产生“伪随机数” 。其实绝对随机的随机数只是一种理想的随机数，即使计算机怎样发展，它也不会产生一串绝对随机的随机数。计算机只能生成相对的随机数，即伪随机数。
随机数三个特性1、随机性：完全乱序；
2、不可推测性：从已有的数，无法推测出下一个数；
3、不可重复性：随机数之间不重复。
真随机数是伴随着物理实验的，比如：抛硬币、掷骰子、电子元件的噪音、核裂变等，它的结果符合三大特性的。
伪随机数伪随机数是通过一定算法，获得一个随机的值，并不是真的随机。伪随机又分为强伪随机数和弱伪随机数。强伪随机数：更加贴近真随机数，满足特性的。随机性和不可推测性，难以预测。弱伪随机数：满足随机性，可以预测。
伪随机和真随机区别计算机不会产生绝对随机的随机数，计算机只能产生“伪随机数” 。其实绝对随机的随机数只是一种理想的随机数，即使计算机怎样发展，它也不会产生一串绝对随机的随机数。计算机只能生成相对的随机数，即伪随机数。
随机数三个特性1、随机性：完全乱序；
2、不可推测性：从已有的数，无法推测出下一个数；
3、不可重复性：随机数之间不重复。
真随机数是伴随着物理实验的，比如：抛硬币、掷骰子、电子元件的噪音、核裂变等，它的结果符合三大特性的。
伪随机数伪随机数是通过一定算法，获得一个随机的值，并不是真的随机。伪随机又分为强伪随机数和弱伪随机数。强伪随机数：更加贴近真随机数，满足特性的。随机性和不可推测性，难以预测。弱伪随机数：满足随机性，可以预测。
伪随机和真随机真伪随机其实分别指的是几率和概率
很久以前流传着这样一则笑话：一个身患重病的人决定去动手术。在手术之前，他问医生：“这起手术的成功率是多少？”医生回答他：“只有1% 。”他很惊慌，但是医生说：“没事的，在你之前我已经治死过99个人了。”
这是一则嘲笑那些不懂“概率”的人的笑话，却讲出了“真随机”和“伪随机”之间的区别。
1.随机性：完全紊乱；
2.不可预测性：从现有号码，无法推断下一个数字；
3.不可重复性：随机数之间没有重复。
真随机数是伴随物理实验，例如：掷硬币、掷骰子、电子元件噪声、核裂变等，其结果符合三个特点。
伪随机数是通过某种算法，获取随机值，不是真的很随机。
伪随机数分为强伪随机数和弱伪随机数。
1.强伪随机数：接近真实随机数，令人满意的特性。随机性与不可预测性，不可预知的。
2.弱伪随机数：满足随机性，可预测的。
在游戏当中我们一直提到的“真随机”和“伪随机”，到底是什么意思？
我们通常说的真随机又名“纯随机”（True Random Distribution），就是我们平常一直说的那种、一般意义上的“随机” 。
在真随机中，每一个事件都是相互独立、服从真随机分布的，不受其他事件的发生而改变。比方说某款游戏为了吸引用户，拥有这么一个随机抽卡系统：每次抽卡时，都有1%的几率抽出SSR卡片，这个概率服从真随机分布。
回到我们最开始说的那个“治死99个”的笑话：我们一眼就能看出这个笑话的不合理性。但在抽卡游戏中，我们的大脑瞬间失去理智。有相当一部分玩家认为：我连抽100次，总能抽到这张卡吧！
实际上，连抽100次却抽不出1%的SSR卡的几率是为(1-0.01)^100=36.6%，甚至还稍稍超过了1/3 。将连抽数字上升至300，也仍有4.9%的几率。
换句话说，假设有10000个玩家连抽100次，就有约3660个玩家抽不出这张SSR；10000个玩家连抽300次，也仍有约490个玩家抽不出这张SSR——这对玩家的游戏体验来说可以说是毁灭性的打击。
设计者们提出了“伪随机”的概念：在不确定性的随机事件当中，通过一系列算法使随机事件均匀分布在多次事件当中，尽可能减少或消除极端情况的发生，以提高玩家的游戏体验。
制造“伪随机”的方法有很多，
N表示当前攻击的次数，P(N)表示当前攻击的暴击率，C为概率增量。如果我们这次攻击产生了暴击，则需要将 N 重置为 1，如果这次攻击没有产生暴击，则 N + 1 。
为了便于理解，这里直接给出一个具体例子：
设我们当前玩家角色暴击率还是0.5，那么对于 PRD算法，此时的 C = 0.3
可以看到，使用 PRD 算法，对于攻击是否会暴击这一问题，仍然是存在着随机性即玩家的运气因素的，但即使是运气最差的玩家，仍然也会在第四次攻击时产生暴击，因此PRD算法可以在保存随机性的同时，减少玩家运气因素对游戏结果的影响。