资料｜Meta分析简明课程，学渣也能写meta ：资料

原标题：资料｜Meta分析简明课程，学渣也能写meta
Meta分析对多个同类独立研究的结果进行汇总分析，达到增加样本含量，提高检验效能的目的，尤其是当多个研究结果不一致时，采用Meta分析可得到更加接近真实情况的结果。

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meta分析简单来说，分为三个部分（1）数据收集阶段（2）数据分析阶段（3）分析的结果解读阶段。
在这个过程中，我们要注意的是，一定要注意排除数据的异质性，即尽可能保证数据的“纯” ，以此来减少误差的产生，使我们的结果更有说服力。

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【资料｜Meta分析简明课程，学渣也能写meta】

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目录一览：
01学渣能写meta分析吗.pdf、02选题是个大问题.pdf、03文献检索的基本技巧.pdf、04检索主题词.pdf、05检索自由词,pdf、06研究设计的检索.pdf、07检索的运算符.pdf、08Pubmed检索速成,pdf、09三个小建议,pdf、10遥远的EMBASE.pdf、11美丽的考克兰.pdf、12文献的导出和管理.pdf、13EndNote与研究选择.pdf、14数据提取和效应量选择,pdf、15Meta分析的数据处理流程.pdf、16Who'sRevman.pdf、17Revman的结构.pdf、18Revman的逻辑,pdf、19二分类变量Meta分析,pdf、
20结果的解读.pdf、21连续性变量Meta分析,pdf、22森林图和漏斗图的解读.pdf、23异质性检验,pdf、24亚组分析的实现.pdf、25敏感性分析.pdf、26偏倚评价.pdf、27GRADE系统的应用.pdf、28STATA应用初步， pdf、29二分类变量的STATA操作,pdf、30连续型变量的STATA操作,pdf、31小彩蛋.pdf、meta分享.rar
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