南方都市报|工业数据需重构治理体系，超半数企业怕泄密、失去数据控制权

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南都讯采访人员程洋 11月13日，由深圳市宝安区人民政府和中国信息通信研究院共同主办的第四届全国工业大数据创新实践交流会，在宝安区海纳百川总部举办。来自富士康、华为等产学研各界的代表参加了此次交流会，探讨与推广工业大数据优秀案例与解决方案，助力相关企业解决实际问题。

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会上，深圳市宝安区企业服务中心主任郑建波表示，宝安区是一个产业大区、工业大区，也是一个创新强区。 2019年，宝安区综合实力、工业实力和创新能力分别居于全国百强区第七、第六和第二。宝安拥有雄厚的工业实力，产生了海量的工业数据，在当前新旧产能转换的关键时刻，迫切需要工业大数据创新应用走向高端制造、智能制造。

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数据驱动实现从感知控制到决策优化的闭环反馈
伴随着5G商用加速普及，以及新基建的快速推进，我国工业互联网正驶入发展的快车道。在国家层面也多次强调，要推动制造业升级和新兴产业发展，其中就包括发展工业互联网，推进智能制造。
中国信息通信研究院相关部门负责人蒋昕昊在交流会上表示，工业大数据是工业互联网价值实现的核心要素，工业互联网以数据为核心要素实现全要素、全产业链、全价值链的全面连接，同时以数据驱动实现从感知控制到决策优化的闭环反馈。
据蒋昕昊介绍，当前，工业大数据应用在逐步向高附加值和高成本领域拓展，业界已有不少成熟的例子。一家制药厂商，在确定影响因素最大的工艺参数后，对工艺流程做出调整，疫苗产量增加了50%；空客公司通过优化设计模型，风洞实验次数从2015年的11次缩减至2014年1次……
在高成本领域，面对能效优化、质量管控、产率优化等问题，工业大数据同样发挥着重要作用。一家钢厂通过煤气智能平衡系统动态寻优调度，降波动、保生产、减放散，为500万吨的钢厂带来每年4200万的收益。
在工业大数据驱动的工业互联网领域，包括腾讯、华为、富士康、海尔等行业巨头都在积极布局，以此抢抓工业4.0的发展机遇。来自中国信息通信研究院的分享，当前形成了巨头企业、传统企业、初创企业各具特色的发展趋势。其中，巨头企业致力于提供通用性服务和解决方案，试图进行全产业链的战略布局与关键环节卡位。
需重新构建针对工业数据的治理体系
根据中国信息通信研究院的调研发现，目前，工业大数据的互联互通仍然存在诸多障碍，围绕数据互通领域局面复杂，存在四种具体的互通协议，并将长期共存。同时，企业主导的私有协议占主，以机床为例，发那科、西门子、三菱、海德汉四大数控系统部署在全球80%左右机床上。
蒋昕昊指出，工业数据治理是工业大数据发展中的一个关键问题。尤其需要保证工业企业对系统、数据、应用、知识产权和商业机密的自主可控性和安全性。此外，工业企业中现有的数据湖大多形成了信息孤岛，无法实现数据的有效利用。
中国信息通信研究院还在会上分享了企业对工业数据治理的态度， 57%担心泄露商业机密， 59%担心失去数据控制权， 32%担心无法保证数据交换的安全性。
业界认为，开展工业数据治理迫在眉睫，必须充分考虑工业数据特性，在参考医疗、金融等行业数据治理经验的基础上重新构建针对工业数据的治理体系。分页标题
除此之外，业界多有呼吁，工业大数据的产业化推广和应用普及仍需深化。与会嘉宾指出，面向工厂内特定场景的优化模型和算法缺失，在数据类型从设备到工厂级不断增加的情况下，工业大数据应用存在明显薄弱区域。
事实上，从2017年起，每年举办的全国工业大数据创新竞赛，正是着眼于电子信息、电气机械、装备制造等区内重点产业实际问题，面向全社会开放，征集工业大数据相关创新解决方案或产品。这也是首个由政府主管部门指导的工业大数据领域最具权威的全国性创新竞赛，其比赛数据都是来源于真实的工业场景，与产学研用紧密结合。