|做好电商,必须掌握的五个公式
编辑导语:电商行业在这几年发展迅速 , 电商行业的各环节运作也逐渐走向正轨 , 所以学好电商类的知识也是很有必要的;本文作者分享了一些电商人的常用知识 , 以及电商行业要掌握的五个公式 , 我们一起来看一下 。
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随着电商的快速发展 , 电商涉及到的数据越来越多 , 打好电商基本功就变得越来越重要 。
熟练掌握电商常用的基础知识 , 不仅可以帮助电商人了解电商的底层逻辑 , 可以更深刻的理解访客成本的重要性 。
还可以理解在竞争中手淘展现权重的分析方法 , 从而更加清晰的掌握在推广中投产比及利润的测算方法 。
如果对日常数据没有清晰的认识 , 不将常用公式牢记于心 , 不管你做电商多久 , 都会比别人慢半拍 , 甚至成为无头苍蝇 。
今天笔者就来给大家整理一些电商人必须知道的常用电商知识 , 以及必须记住的5个公式 。
一、销售额公式
销售额=展现量*点击率*转化率*客单价
这个是电商中最基础的逻辑公式 , 也是电商必须知道的底层公式 , 那我们应该如何去应用这个公式呢?
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1)展现量通过这张图片可以很清晰的看出 , 付费推广、标题优化、参加活动是可以帮助提升展现的;同时多产品、多店铺、多平台布局也是可以帮助提升展现量的;在其他维度不变的情况下 , 提高展现量一定能够提高我们的销售额 。
2)点击率大家都知道点击率是很重要的 , 而大多时候都会觉得点击率就是图片;这里可以看到 , 图片优化一定是有利于提升点击率的 , 也是见效最快的;其次 , 我们产品的价格段、类目这些竞争环境、产品展示的位置、产品本身以及引来的流量是否精准 , 这些都是影响点击率的因素 。
3)转化率首先评价问大家是非常重要的 , 好的评价有助于提升转化 , 差的评价可能会让产品直接腰斩;其次就是视觉呈现 , 在做任何推广之前 , 一定要把转化率系统做好 , 视觉呈现做好;下面就是SKU的设置 , SKU是否能够满足客户的需求;产品是否设计营销活动 , 满减折扣的活动也是会有利于提升转化率的;最后依然是流量的精准性 , 流量越精准越容易提升转化 。
4)客单价客单价的提升就比较容易理解了 , 关联推荐、营销活动、客服推荐、sku的组合都可以让客户购买多件从而可以提升客单价;最直接简单的就是直接涨价 , 不仅可以提升客单价 , 还可以提升利润 。
了解了这个公式和相应的影响因素就可以帮助我们进行提升 , 同样出现问题的时候 , 也可以从这几个方面入手进行排查和调整 。
二、UV价值(访客平均价值)
UV价值=销售额/访客数
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把公式展开来看:
销售额=访客数*客单价*转化率
代入公式后 , 访客数约掉 , 最终的到的公式是:
UV价值=客单价*转化率
这个公式可以帮助我们判断我们的产品能否涨价 。
众所周知 , 产品涨价一定会影响转化率 , 虽然客单价上去了 , 转化率降低了 , 所以这个时候就可以利用这个公式 , 如果UV价值提升了 , 那涨价就是没有问题的 。
另一方面针对高客单的产品 , 如果UV价值是高于竞品的 , 那么证明我们是可以打过竞品的 。
三、手淘展现权重分
手淘展现权重分影响着商家在手淘的展现机会 , 权重分越高 , 展现机会就越多 , 反之则越少 。
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手淘展现的核心公式是:手淘展现权重分=UV价值*坑产同样我们把这两个进行拆分得到:客单价*转化率*访客数*客单价*转化率;从而得到最终的公式:手淘展现权重分=客单价的平方*转化率的平方*访客数;也就是说想要提升展现量、客单价、转化率都是非常重要的 。分页标题
【|做好电商,必须掌握的五个公式】
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通过上面的图片可看出 , 客服通过询单可以提升转化率 , 通过关联推荐可以提升客单价——这两个指标都直接影响我们的销售额和手淘展现权重 , 所以客服在平时的工作中就显得尤为重要 。
通过这些公式可以帮助我们找到影响销售额的核心因素 , 从而帮助我们进行提升 。
四、投入产出比
接下来看下推广端公式:
投入产出比:ROI=销售额/花费
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同样进行一下拆分:销售额之前讲解过 , 花费就是点击量*PPC(评价点击单价) 。
处理之后 , 可以得出:ROI=UV价值/UV成本 。
通过分析我们可以知道 , 推广的时候 , 可以把店铺里评价访客价值高的产品进行优先推广 。
五、盈亏平衡
盈亏平衡时 , 也就是花费=毛利 。
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通过对公式进行处理可以得到 , 盈亏平衡线ROI=1/毛利率 。
比如一个产品成本50元 , 卖100元 , 那么毛利率就是50%;那盈亏平衡线的ROI就是2 , 那这对我们产品该如何选择呢?
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这里可以看到UV价值可以用PPC/毛利率 , 当产品毛利是50%的时候 , 假设行业平均点击单价为1元 , 那么至少UV价值是2的时候就能够达到盈亏线 , 就不会亏本 。
当然在实际操作中投产比会更高一些 。
本文由 @一言论电商 原创发布于人人都是产品经理 , 未经作者许可 , 禁止转载 。
题图来自Unsplash , 基于CC0协议 。
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