阿里前CEO揭露：90%以上的人工智能都是「伪人工智能」？ "

来源：初橙资本、中国网财经。“法律读品”投稿邮箱：89189002@qq.com

10月19日，Deepmind在Nature发布了一篇论文——《Mastering the game of Go without human knowledge》（不使用人类知识掌握围棋），展示了他们更强大的新版本围棋程序“AlphaGo Zero”，这款“阿尔法零”在没有学习人类棋谱的前提下，自学成才并以100:0的成绩，完爆阿尔法狗（就是打败柯洁的那款）。

可以看到，人工智能在突飞猛进的发展。但嘉御基金创始人卫哲也发现了许多问题。下面这篇文章就是他对当下人工智能的一个判断。

作者：卫哲（嘉御基金董事长/创始人、阿里巴巴B2B业务前CEO）

来源：初橙资本

今年 7、8 月份，我在美国花了比较多的时间，跟美国投资人、美国创业者和领域的专家交流沟通。重点关注了在中国最热的人工智能。

我和我们华人「人工智能第一人」——原来是斯坦福的教授，现在 Google 人工智能负责人之一——李飞飞教授，做了长时间的沟通。

第一个观点，我们两个达到非常高的一致， 就是今天的人工智能项目当中，存在大量的「伪人工智能」。伪人工智能比例可能高达 90%，或者 99%。

为什么说有伪人工智能存在？

第一，我们看一下人工智能的人才储备。

人工智能人才不是一夜之间冒出来的。无论在学校还是工作中，他必须、确实从事过人工智能的工作。其实这样的人才全世界不过几百个。但全世界有几万家人工智能公司，怎么突然冒出这么多人才？

从人才角度来说，无论是创建还是参与公司，怎么可能具备真正人工智能的优势呢？所以我们觉得存在大量的人才泡沫。

第二，我们看到很多项目真的是穿了个「马甲」又回来了。

我一直在跟创业者说，千万不要给自己的项目穿马甲，贴上很多流行的标签，流行什么贴什么，流行人工智能很多项目贴着标签来的。

贴标签之前这些项目挺简单的，早在阿里巴巴我们就看到过，什么叫机器学习，什么是算法。很多只是有一定算法的，或者还是基于机器学习的公司，今天摇身一变都给自己贴上了人工智能的标签。

人工智能专家李飞飞

如何识别「真人工智能」？

我跟李飞飞教授说，我不是技术专家，我也不懂技术，请问有没有比较简单的方法来识别真的人工智能和伪人工智能？

高手就是高手，用了一个非常简单的方法。我们先讲一个历史上的故事。

我们看到计算机和人类进行国际象棋的比赛，是在很多年前发生的，互有胜负。但是从教会计算机下国际象棋，到干掉世界冠军，不低于 10 年的时间。

Google 下面的「阿尔法狗」、这个人工智能的机器，从学会，到下赢一个围棋的入门级的初段选手，到干掉世界冠军，据报道只用了 1 年时间。

所以真正人工智能判定方法非常简单，看他算法的进步速度。机器学习也会进步，那么人工智能的算法进步是几何级的。

也就是说一个人工智能领域的项目，如果你隔 3 个月去看，它在算法上比如说人脸识别也好、语音识别也好，它的进步是代数级，而不是几何级的——那么它更像互联网时代早已有之的普通算法。或者叫机器学习而已，都是伪人工智能。

所以，如果我们不太了解过程的话，就从结果来看。人工智能一定是像这次下围棋一样，「进步神速」。

这是我们第一个结论。存在大量的伪人工智能，和如何去识别伪人工智能，不仅要识别伪人工智能的项目，还要可以判断伪人工智能的团队。

做人工智能最重要的，不是技术？

第二个结论，人工智能的技术，如果把它比喻一把刀的话，那么 massive refreshing data（大量海量且实时更新的数据），就是那把刀的磨刀石。

也就意味着，人工智能技术重要但不是最重要。这把刀一开始有多锋利，不是决定性的。一把锋利的刀不一直不磨，而一把不太锋利的刀一直在磨，那很快那把不锋利的刀就会超过那把锋利的刀。

Deepmind 团队中，就是阿尔法狗的团队中，高级的华人工程师挺多的。见到他们，我问了个问题：你们怎么不立志搞一次中国象棋？

他说，David，这个不是说我们愿做不愿意做的问题。我们的围棋项目，还不得不感谢感谢日本人。日本人过去几百年几乎所有的棋谱都在，而且保留围棋的棋谱也特简单。只要一张纸，黑的白的，上面标好号码就行了：这是第 1 手，这是第 200 手。

所以它其实一张图就记录了整个围棋下的阶段，所以复盘也特别容易。围棋几百年来的棋谱都存在，也就意味着围棋的数据特别齐全。

咱中国象棋老祖宗留下了什么？叫残局。它怎么走到残局呢？不知道，没有数据。

如果你把残局喂给机器，它怎么学习？他要学习的是我如何走到残局，以及如何从残局走到终局。由于中国象棋的历史数据缺失，造成这么生猛的阿尔法狗机器在中国象棋领域就 go 不下去了。

这就是意味着数据对人工智能有多重要。离开数据，谈人工智能是没有意义的。

下一位人工智能新独角兽在哪？

在哪些领域，人工智能可以跑出来独立的公司、独立的平台？

如果在美国你要用的数据，大部分或者全部由 Google、Facebook、亚马逊所掌握，那磨刀石在别人手上。今天你的技术再领先，也维持不了多久。

我们看到很多这样的技术公司，唯一出路就是卖给美国 Facebook、Google、亚马逊。

同样在中国，如果你要做人工智能，所能用到的数据，都是为 BAT 所掌握。那最终这个磨刀石也不在你手里，你也没有太大机会。你就是一个技术还不错的团队。

最后的出路可能是把这个团队，以并不太高的估值，卖给这些有数据的大互联网公司。

那么在哪些领域，美国的 Facebook、Google、亚马逊也没有数据，中国 BAT 也没有数据呢？这种领域有没有？答案是有。

比如说医疗数据，BAT 也没有；很多金融相关的数据目前还是银行、保险公司的内部数据，互联网公司也没有；可能还有一些其他的领域。

那么就以这两个领域来说，和人工智能结合，至少不管这把刀是不是很锋利，找数据源或者找磨刀石的起步，你和大公司是平等的。那就有可能在医疗、金融等领域，你和人工智能的结合跑出大公司来。

我们就拿医疗说，美国 FDA 已经批准人工智能读很多片子。我们觉得一个医生一辈子读 10 万张 X 光片或者 CT 片子就很厉害了，但这个片子拍完以后，他完全基于自己的经验和知识来判断。他判断得先有积累。

但这个事对机器来说，对人工智能来说太简单了。就是图像和打完标签的图像，同时要结合这个标签打完的图像和最终诊断的病例，做一个闭环的学习过程。

所以机器 1 个小时可以学 10 万张片子；人类最有经验的医生，从业 30 年，一万多天，一天看 10 张片子，一辈子 10 万张片子。但机器可以 1 小时读 10 万张片子。

但同是，由于美国对隐私的很多保护，很多医院的数据，在美国并不能轻易开放给这些人工智能公司。

我们看到一个趋势，很多从事医疗行业的公司开始寻找中国的合作伙伴，因为中国人口同样众多，隐私的保护却没有那么严格，有机会让医疗数据迅速地集中起来。

同样的今天很多人脸识别的公司，估值很高。我无法评价他们技术多牛。但我突然发现不是从事这个领域的公司，只要有大量的数据，迅速可以追上或者赶超，有在 A 股上市的。

比如海康威视，这么多摄像头，它采集到很多真实的人脸。由于这个数据的存在，我觉得他们人脸识别的技术不仅目前达到，未来一定在中国这方面最优秀的公司，没有之一。

数据，无论说到人脸还是医疗都非常重要。

满大街的人工智能，有多少在忽悠人？

据经济之声《天下财经》报道，互联网催生了许多新经济形态，但是“新”未必是创新，需要冷静分析。党的19大提出建设现代化经济体系，建设创新型国家。我们要鼓励创新、倡导创新、包容创新，也要特别注意维护创新。而这个维护就是剔除虚假虚火，撕开面纱，揭露真相，批判那些像“炒作明星”一样炒作“创新”的现象和观点。

“早上好！”清晨唤醒智能音箱喊一声早安，卧室的窗帘会自动拉开，室温向我们预设的温度调整，还能听到语音版天气预报。作为智能家居入口，智能音箱正迎来风口。此前有报告称，预计到今年年底，智能音箱产量将突破1000万台。

和智能音箱同样火爆的还有智能机器人。从小蛋、小白，到小胖、小忆……它们或主打陪伴亲情，或主打双语养成、视频对讲，国内的智能机器人品牌多达数十种，价格也从几百元到几千元不等。

伴随着人机大战落幕，人工智能AI正式崛起；今年，被首度写入政府报告的AI迎来全面爆发年。资本大量涌入，巨头纷纷布局，仿佛一夜之间，人工智能概念铺天盖地袭来。热潮之下，既有技术的突飞猛进，也有伪概念下的虚假繁荣。

能够唤醒、语音互动，真的就是人工智能吗？上海社科院互联网研究中心首席研究员李易指出，目前市面上高达90%的智能音箱、机器人，都算不上人工智能。他说：“某种意义上来讲，就是在原有音响上面，做的更便捷化、更无线化，在设计上更人体工学化、软件化，可能只能这么说。他离人工智能差距还是非常遥远的。”

华人科学家、人工智能顶尖研究者李飞飞曾提到，一个人工智能项目，在算法上的进步，如果是代数级的，而不是几何级的，那么就还只是机器学习而已，属于伪人工智能。而算法上的极速进步，需要海量数据作为基础。李易阐述说，无论人脸识别还是语音识别，拥有海量数据的企业，国内外只有寥寥几家。

除了客观局限，还有企业故意造假。国内的聊天机器人项目，国外的会议秘书，都曾先后被曝以人力辅助或替代软件，欺骗公众和投资人。爱笔智能创始人兼CEO，百度研究院原院长林元庆接受经济之声专访时表示，还有一些工业自动化项目，偷换概念，混迹到人工智能。

林元庆举了一个例子：“现在很多的工业机器人，比如说我从这边拿起一个东西放这边，都是很机械的重复。这种东西都是已经编程好的。通过传送带传送，我从这边拿出来放到这边。这些指的更多的是自动化。他其实没有太多智能的东西在里边。”

林元庆说，目前，我们仍处于弱人工智能时代，简单以真伪区分人工智能项目显得生硬。但对于资本催生下，不断涌现出的“蹭热”项目，他这样喊话：“你贡献概念，我觉得其实关系不大。更关键的是，你觉得这里边，人工智能只是一些很皮毛的东西吗？还是你真的做了一些东西。你做了0.01还是做了99%？这是两个完全不同的概念。”

央广短评：杜绝忽悠，人工智能需要的是扎实和冷静

当下最热门的技术，恐怕非人工智能莫属，灿烂前景令人兴奋，人工智能也由此进入“风口”。

巨大的市场前景下，大量资本涌入市场，与此同时，一些乘机炒作的“伪创新”智能产品也纷纷出现，就像刚才我们提到的，一些装上简单的预设程序的音箱、机器人，就敢冠以人工智能；一些自动化设备也偷换概念，被包装成人工智能。甚至有做内衣的企业，也炒作自己是人工智能。类似这些“伪创新”的炒作，炒得越热，潜在的泡沫就越大，对人工智能的发展伤害也越大。

展望未来，人工智能将给我们人类带来巨大改变，但前景美好，路却遥远。杜绝忽悠和投机，人工智能需要的是清醒客观的判断和扎扎实实的努力。

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