阿里巴巴为何想做商汤科技的大股东？阿里是否会入局商汤科技C轮融资成了最

近日，商汤科技的C轮融资正在紧锣密鼓的进行，此次融资完成后，商汤科技估值将超30亿美元。

最引人关注的却是：阿里是否会入局？在上一轮融资时，商汤科技以4.1亿美金的融资额创下当时全球人工智能领域单笔最高融资纪录，跻身AI独角兽行列。

此前有消息称，阿里巴巴参与了商汤最新一轮融资，投资15亿元，以战略投资身份入局，除了资金，还会提供各个平台的海量用户数据供商汤用于AI算法模型训练。但商汤科技现在靠什么撑起30亿美元市值？

拥有亚洲最大的研究团队

作为一家“心气儿很高”的专注于计算机视觉、深度学习技术的科技公司，自其2014年创立之日起，就自带“光环”——拥有亚洲最大的深度学习研究团队、18名教授和120余名来自世界名校的博士生、拥有世界范围内人工智能领域最多的华人科学家群体。

为何商汤能够建立亚洲最大的研究团队？原因在于，商汤科技围绕深度学习领域，在内部建立了一个博士人才名单，名单里面哪些人即将毕业，商汤就会提早去找他。如今商汤目前已经有了120余名博士，这些人被认为是商汤“最核心的资产”。

虽然商汤科技与旷视Face++、依图、云从同时位列国内计算机视觉第一梯队，并称“CV四兽”。但是，对于大多数AI公司来说，想要在短期盈利非常困难，投资人更看重的是核心人才和产品的落地。

图表1：“CV”四兽概况

公司

核心业务及优势领域

最新融资

融资金额

上市公司关系

依图科技

人脸识别等服务提供商、拥有完整的实名认证解决方案和市场优势

2017.5—C轮

3.8亿

人民币

与神思电子共同成立“神思依图”

云从科技

人脸识别应用最普及的供应商、在安防航空领域最具优势的公司

2017

进行中

佳都科技和关联方卓安投资共同投资持股18%和9%

商汤科技

人脸识别等服务技术开发商、目前在大力布局智慧城市安防目。

2017.11-C轮

15亿元以上

与东方网力共同成立“深网视界”，科大讯飞子公司少量持股

旷视科技

人脸识别云计算平台、为支付宝提供人脸登录功能支持

2016.12—C轮

亿元及以上美元

——

商汤科技不但在技术领域领跑行业，商业营收亦属行业最高，在多个垂直领域的市场占有率位居首位。神秘而又巨大的营收额。

对于商汤营收具体多少，商汤科技并没有透露具体的收入状况。一个细节是，赛领在2016年底只拿到了并不完整的财务数据，就直接给了超过10亿美金的估值。据了解，中国几乎所有的主要智能手机制造商都在使用商汤科技的摄像增强技术，包括华为、OPPO、vivo和小米。最近商汤宣布已经和一家美国的合作伙伴签署了1亿美元的合作协议，共同开发自动驾驶技术。

2015年底，商汤也经曾历了没钱发工资的窘境，但在2016年4月获得Star VC千万美元融资后，团队转变理念，关注应用落地，将技术转化为产品。2017年上半年，收入实现了480%的增长，客户数量增加到400家，几乎平均每天新签一个客户。服务领域覆盖了芯片、医疗、自动驾驶、金融、手机等14个行业。

目前公司主推的产品主要有SenseFace人脸布控系统、SenseID身份验证解决方案、SenseGo智慧商业解决方案、SensePhoto手机全套影像处理解决方案以及SenseAR增强现实感特效引擎等。

此外，商汤科技首创的面孔相册分类功能，为vivo、OPPO、华为、小米、国美手机提供服务。在金融行业，商汤科技服务多家互联网金融公司、银行、移动运营商，2016年为超过4亿人提供“刷脸”认证，业务量属国内最大。

图表2：商汤科技客户分类

互联网客户

金融客户

移动终端客户

安防客户

京东、今日头条、

微博、Face U、

一直播等

招商银行、拉卡拉、融 360、微商银行、建设银行等

中国移动、华为、小米、小米、OPPO、

VIVO 等

公安三所等

AI细分领域的乐高积木

AI已经成为众多人眼中的风口。但泥沙俱下之时，泡沫就不可避免，只有在潮水退去的时候，才知道谁在裸泳。对于AI领域的参与者来说，当下最需要思考的问题是：真正适合他们的AI细分领域到底是什么？

商汤科技通过融资，未来将快速铺建围绕自身技术的生态和产业链，奠定行业地位。商汤科技将自己定位成为“卖人工智能领域的乐高积木”、人工智能的平台性企业。

商汤科技以“1+1+X”的战略模型，第一个1代表研发，第二个1代表技术产业化，而X则代表着“赋能百业合作伙伴”，由垂直领域的企业或者自己的业务单元，将这些积木搭建成他们需要的样子，在更窄的细分行业里面，解决客户的问题。

以人脸识别为代表的计算机视觉领域，国际领先的计算机视觉开发商已形成优势，国内的上层芯片和算法研发尚为短板。商汤科技虽然自建了算法平台，但上层芯片严重依赖英伟达。

同时，不管国内国外，掌握大量有价值数据的，都是互联网巨头公司。对汤科技来说，很难凭借自身案例积累形成计算升级所需要的应用场景庞大的数据库。

（本文系丝绒智业研究中心关于“人工智能”的研究案例）

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