采用实时数据分析，否则您将落伍随着创新者快速采用实时模式

随着创新者快速采用实时模式，聪明的首席信息官(CIO)也会采用最快最有效的数据分析方法。在数据世界里，准确性就是一切，谈到分析软件，速度至关重要。每天在几乎所有行业的公司都会收集到无数的数据，其分析系统处理和解释这些信息的速度越快，他们就能够更快地且清晰掌握他们的业务状况。

如今，日常业务活动所产生的和挖掘的数据量已超出了大多数公司用来分析每天24小时内信息的系统能力。但是随着计算能力的提升，首席信息官们将会寻找能够提供实时分析的系统。

数据分析系统的速度较慢，则会不太准确

分析系统处理数据的速度越慢，那么为了达到实时分析，必须丢弃或忽略更多的数据点。想象一下，如果你的1080p电视机只有时间来处理全部有线信号一半的信息，那么显示的图像会是多么模糊和不准确。一个速度较慢的系统还需要在事件发生之后进行长时间(取决于数据速度)的核对周期，所以不能保证事件发生之后所分析的数据仍然是相关的。速度较快的系统可以处理更多数据，那么更接近于相关数据发生的时间。

实时数据分析将使风险降至最低

数据分析几乎始终是对我们有所帮助的，但是实时数据分析极大地改变了系统利用数据预测结果和提出替代方案的方式。并非基于一系列过去的事件和最近的搜索结果来进行推测，而是实时工作系统可以对目前正在发生的事情提供见解。

想象一下，例如，一个多家族企业在其每幢建筑都安装了安全摄像头。确保这些摄像头正常运行对避免风险和不利因素至关重要。此外，实时数据分析可以识别某些趋势，例如公司购买的某一系列摄像头反复出现问题。掌握了这些数据后，公司领导可以快速、有序、(最重要的是)提前召回和更换整个产品组合中的安全摄像机，以避免在大面积故障发生之前发生任何潜在问题。

实时分析与停工时间

在多单元住宅房产领域，空置住宅会使盈利能力显著降低，这就是为什么要尽可能减少周转时间的原因。提供实时的检查数据可以在减少“停工时间”上起到至关重要的作用，因为这可以让经营者在住户搬离住宅几分钟内就能确定需要维修或更新的设施。

这意味着可以进行订购部件，指派工作人员，并且工作可在几小时或几天内完成。因为住宅每空置一天，叠加起来，业主的收益就会损失。

这种延迟问题几乎在每个行业都存在，而那些已解决实时分析难题的公司将是赢家。看看亚马逊公司是如何利用实时数据和预测分析，来确保他们掌握客户(甚至在其下订单之前)需要什么商品。

实时数据分析究竟价值几何?

当企业的领导者没有及时掌握公司的数据(特别是在分散的多个业务领域)，而必须依赖于由过少数据点所提供的过时信息，那么企业会损失多少资金呢?这是每个首席信息官对其当前和未来信息系统进行咨询和评估时都应该问的一个问题。随着创新者快速采用实时模式，聪明的首席信息官也会采用最快最有效的数据分析方法。

（来源：企业网D1Net）

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