用《变形金刚》里的英雄帮你打工，你敢用吗？智能科技引领未来

提到“机器人”，你最先想到的是什么？《变形金刚》？《机动战士高达》？还是《星球大战》里的R2-D2？可惜的是，这些在萤幕上屌到掉渣的机器人们，除了能在电视上看到之外，也就只能在漫画书里过过眼瘾了。现实中的机器人离梦想中的还很远，别说擎天柱、RX-78了，就是连R2-D2这样机智、勇敢并时不时卖卖萌的人工智能，也只是造出了型而无法得其神。回到现实世界中，并不是只有动漫中的变形金刚、高达这样的人型人工智能才叫机器人。除此之外，机器人还包括工业机器人与特种机器人（服务机器人）两大类，而在这两个大类下面，还包括了众多细分类型的机器人。智能机器人产业的发展，离不开人工智能领域相关技术的突破。比如大数据、深度神经网络、语音识别技术、图像识别技术、云科技（服务）、传感器、仿生学、计算机科学、控制论等等多方面技术、科学、学术理论的全面进步，才能最终推动人工智能、智能机器人产业、以及产品的发展。

人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写AI，自1956年诞生以来，已经走过了61年历程。在这半个多世纪的发展过程中，人工智能领域取得了长足的发展。人工智能发展至今，世界范围内两次举世瞩目的亮相让普通大众对这个领域有了窥见一隅的机会。然而两次亮相却有着天壤之别。1996年，33岁的俄罗斯国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫首次面对来自IBM超级电脑“深蓝”的挑战，并在对局中以4:2的比分获得胜利，但这一次并未引起世界范围的关注，人类战胜机器情理之中。在这场世纪末人机大战尘埃落定19年之后，2016年3月，谷歌人工智能AlphaGo向人类围棋选手发出了挑战，而这次迎接挑战的是韩国九段棋手李世石。（AlphaGo由谷歌于2014年出资收购的DeepMind团队研发，是专门的围棋人工智能程序。它与“深蓝”将大量棋谱以及对手“下棋套路”贮存在内存中不同，AlphaGo是借助于先进的深度神经网络、机器学习、以及庞大快速的云计算资源，通过“机器智慧”战胜了人类棋手。这是硅基文明向人类挑战过程中不可磨灭的一笔，在方寸之间的棋盘上让人类意识到了人工智能的强大。而深度神经网络、机器学习也正是时下众多智能机器人产品所依托的主要技术。）

AlphaGo与李世石的人机大战过程不多赘述，虽然李世石获得了一局胜利，但看过这五次对局的人大都记得，大多数时候，李世石几乎都处于被动局面。机器战胜人类，相对于19年前，已经不再是“微弱优势”。而这场举世瞩目的人机大赛，注定已经成为人工智能领域发展史上浓墨重彩的一笔。

当下，正是智能机器人行业迄今为止迎来的最好时代。这是因为，无论从科技层面，还是从国家政府层面，亦或是从经济层面，智能机器人行业的发展都处在了相对温和的环境。虽然人工智能领域近些年来取得了多个方向的突破，然而人工智能的发展并非一帆风顺，但近些年来进展硕果累累，在专用人工智能领域取得了突破性的进展，当前，人工智能产业化应用蓬勃发展，人工智能也已经上升为国家政策层面。可见，无论从国家层面，还是从科学技术层面，以及在资本市场眼中，智能机器人产业，已经成为未来五年甚至十年最为炙手可热的领域之一。

技术的发展与成熟是一项产业发展的重要基础。以智能手机行业为例，当苹果推出第一代iPhone而把手机引领向智能手机轨道之后，人们表面上看到的是产品的进步，而背后则其实是相关技术的进步。如触控技术、传感器技术、显示技术、硬件技术等等。今天，大量智能设备之所以能够被冠以“智能”二字，并不是因为这些设备真正拥有了智慧，而是相关技术的发展程度已经到了一个相对成熟的阶段。以智能机器人为例。之所以是智能化的机器人，主要原因在于其背后语音识别技术、图像识别技术、机器学习、深度神经网络、云计算、传感器等相关技术的成熟所致。此外，与智能机器人紧密相关的语音识别技术、图像识别技术也在近些年来取得了极大的进步，为智能机器人发展带来了不小的贡献。正是有了这样的技术进步，如今的智能机器人，已经具备了很多以往难以想像的功能，比如语音陪护、人脸识别防盗、自动壁障等等。因此可以说，技术发展已经逐渐为人工智能的发展铺平道路。

技术成熟能够带来更好的产品，而好的产品则是吸引资本市场进入的筹码。近年来，随着国家对创新型企业、创业型公司的扶持，资本市场开始将风投方向注入到这些领域当中，而其中，智能机器人行业就是佼佼者。此外，在国际范围内，智能机器人领域同样颇受资本市场青睐。
现在，智能机器人行业发展走上快车道，人工智能技术不断实现新的突破，然而时下对于普通大众来说，智能机器人仿佛离我们的家庭生活还很远很远。这一方面源于智能机器人价格相对昂贵，而功能性无法有足够的说服力去打动用户购买。另一方面则是时下很多所谓的智能机器人，在辨识度上并不高。

未来，人工智能技术最终的理想状态是希望通过一个神经网络实现当前所有应用方向的融合。比如现在的语音识别、图像识别需要在深度学习框架内有两种不同的神经网络构成，但未来的发展方向则是彼此之间的融合。就这一点，不少业内专家都给出了肯定的答案。所以，未来机器人是可以做到替代一部分危险单调、机械重复类型的工作。与此同时，人工智能也将逐步升级，创造出一类崭新的工作，就像过往的技术进步一样，人类要善于利用人工智能创造价值，而不是让人工智能脱离人类的控制轨道而任性发展。正如《荀子·劝学》里说的，“君子善假于物，假舆马者而致千里，假舟楫者而绝江河”。

近期文章精选：

机器人浪潮到底会冲击谁？

人工智能帮助企业完成繁琐工作

机器人中的“刘谦”，让自己站在魔术界的顶端

为什么说“智能+美业”是美业未来发展的方向，看完之后我就明白了

了解更多关于机器人的资讯

请点击“阅读原文”