人工智能不是摸不着的云 它就在你我手机中
人工智能是近几年最热门的技术,小到一台音箱,大到一台电视机无不以普及人工智能为己任,再加上神经网络等似是而非的名词,让人摸不到人工智能到底什么。
其实今天常说的人工智能是一种先进的计算方式,它已存在于你我手机当中。
人工智能(Artificial Intelligence,AI)到底是什么,相信很多人无法给出准确的答案。人工智能一词诞生于1956年,现在一般分为两大类,一类是符号智能,它以知识为基础,通过推理进行问题求解,被称为传统人工智能。
另一类是计算智能,即今天常说人工智能,它是以数据为基础,通过训练建立联系,进行问题求解,神经网络、模糊系统都是其中分支。
▲ Allen Newell、Herbert Simon是人工智能史上的重量级人物,他们在1956年达特茅斯会议和其它科学家共同提出了人工智能,并利用“逻辑理论家(Logic Theorist)”证明了《数学原理》
计算智能是一种较晚被普通人熟悉的人工智能技术,可对它研究并不晚。比如说高通(Qualcomm)在2007年已经开始相关研究,进行过Zeroth脑启发计算项目。
Zeroth项目通过深度学习技术,让机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测,能够实现人脸识别、玩具分类一系列功能。
深度学习对计算机计算能力依赖度非常高,在Zeroth项目初期曾经使用CPU和FPGA进行计算,后来改用了NPU(Neural Processing Unit,神经处理单元),到了今天,旗舰骁龙845移动平台已是高通第三代AI移动处理器了。
跟上一代AI移动处理器相似,骁龙845移动平台采用了Hexagon DSP、Adreno GPU与Kryo CPU组成了一个异构的人工智能引擎(AI Engine,),能在低功耗下进行大规模并行计算。
然后借助NPE(Snapdragon Neural Processing Engine,骁龙神经处理引擎)作软件框架实现神经网络式的AI运算,是第一个支持Android NN API的移动平台。
在5月24日成了Qualcomm AI Research之际,高通与网易有道合作,利用前者的人工智能引擎,在部分骁龙移动平台上实现了实景AR翻译。
用户只要打开有道翻译官,将手机摄像头对准需要翻译的文字,即可实时、实景AR翻译中英日韩四种语言。
整个翻译过程是依靠手机内处理器完成的,使用时无需联网,再加上实景AR显示,使用起来更为方便,放在1、2年前不可想象的AI应用。
为了增加骁龙移动平台AI应用场景,高通还打通了百度的PaddlePaddle。
PaddlePaddle是百度2013年自主研发的深度学习平台,在2016年进行开源,二者通过ONNX(Open Neural Network Exchange)交换格式,实现了PaddlePaddle在骁龙移动平台的转换与应用。
为了进一步普及AI ,继骁龙845、骁龙835、骁龙820和骁龙660多款内置人工智能引擎骁龙移动平台之后,高通日前发布了骁龙710移动平台,同样使用异构计算对AI进行支持,而其AI应用中性能是骁龙660的两倍。
下行速度达到800 Mbps、具备4×4 MIMO技术的骁龙X15 LTE调制解调器更是有助于把人工智能转移到终端,实现更多类似有道实时实景AR翻译的功能。
目前人工智能的深度学习主要是在云端进行,但超高速、低延时的网络能让智能手机迅速连接云端,获得云端的储存空间和数据,然后依靠手机内高性能的人工智能引擎,即可在手机上进行感知、推理及行动等一系列人工智能计算,必要时甚至可借用云端的计算能力。
5G有助于把人工智能普及到每一台手机当中,并更好保护用户隐私,提高人工智能的可靠性、缩短等待时间。
应用高通人工智能技术的终端不止局限于手机,在2017年纵目科技进行一次了L4等级低速自动驾驶-自动泊车试验。
美国NHTSA的自动驾驶标准划分为L1至L5多个等级,L4是指道路类型、地理区间、速度区间、环境、气候受限的情况下实现全自动驾驶。
为此纵目科技改装了一辆量产车,安装了多个摄像头、超声波传感器以及最关键的骁龙820A平台,骁龙820A的异构人工智能引擎能高效处理摄像头、传感器捕捉的影像、数据,指挥车辆低速在停车场内完成自动泊车试验。而通过移动处理器能够实现自动驾驶不得不令人感到惊奇。
人工智能已成为一种共同认可的发展趋势,它将出现在越来越多应用领域,尤其是手机、自动驾驶,还会与5G紧密连接在一起,为我们生活带来更多便利。
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