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今天最令人瞩目的英伟达发布了创纪录的财报，在此之前，英伟达股票就连续上涨超过了过去 52 周的最高位，说明市场对英伟达是很有信心的。果然，英伟达确实发布了令人瞠目的亮眼财报，并且提高了下季度营收的指引。如果这都让盘后股票下跌，唯一的解释就是之前的连续上涨已经包含了这个收入的预期。但是在如此亮眼的财报面前，任何大幅下跌都是不合理的。而在市场不合理的时候，你知道怎么办了吗？

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英伟达强劲的增长，AI 世界领先

我们可以先回顾一下财报的关键数字：

上季度创纪录营收 32.1 亿美元，同比增长 66％;
GAAP 每股收益为 1.98 美元，比去年同期上涨 151％;
创纪录数据中心收入 7.01 亿美元，同比增长 71％。

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NVIDIA 公司 CEO 老黄表示：“我们在每个平台上都有强劲的增长”，“我们的数据中心业务取得了新的纪录，而且游戏保持强劲。

“我们得核心机会是人工智能计算需求的惊人增长，就像传统计算已经放缓一样。我们开创的 GPU 计算方法非常适合填补这一真空。而我们对 Tensor Core GPU 的发明进一步加强了我们 AI 时代的地位，“老黄继续说。

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英伟达财报解析 - 可能的不满意

1 NVIDIA 收入对比分析

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英伟达公布了第一季度收入为 32.1 亿美元，比去年同期的 19.4 亿美元增长 66％，比上个季度的 29.1 亿美元增长 10％，季度之间都是持续的增长的。

在对下一季度预期值上，英伟达预计收入将达到 31 亿美元，分析师预计的预期值为 29.5 亿美元，也同样超预期。尽管上图中可以看到，下季度预期的利润和同比增长均有所放缓，但这季节性其实也已经计算在预期之中了 - 不过可能这是唯一让投资者不够满意的地方，使得盘后下跌。

2 NVIDIA 净利润分析

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本季度 GAAP 每股摊薄收益为创纪录的 1.98 美元，比一年前的 0.79 美元上涨151％，比上一季度的 1.78 美元上涨 11％。非 GAAP 每股摊薄收益为创纪录的2.05 美元，比去年同期的 0.85 美元上涨 141％，比上一季度的 1.72 美元上涨19％。

3 资本回报

在 2019 财年第一季度，NVIDIA 向股东返还了 7.46 亿美元，其中 6.55 亿美元的股票回购和 9,100 万美元的季度现金分红。

对于 2019 财年，NVIDIA 有意通过持续的季度现金分红和股票回购向股东回报12.5 亿美元。

NVIDIA 将于 2018 年 6 月 15 日向 2018 年 5 月 24 日之前持有股票的股东支付其下一季度每股 0.15 美元的现金股息。下表示刚过去的这个季度的财报总结：

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NVIDIA 对 2019 财年第二季度的展望如下：

预计 GAAP 和非 GAAP 毛利率分别为 63.3％和 63.5％，上下浮动 50 个基点。
预计 GAAP 和非 GAAP 运营支出分别约为 8.1 亿美元和 6.85 亿美元。
公认会计原则和非公认会计原则其他收入和支出都预计为约 1500 万美元的收入。
按照美国通用会计准则和非美国公认会计原则计算的税率都预计为 11.0％。

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英伟达的业务亮点越发突出

1 游戏领域

游戏收入同比增长 68％至 17.2 亿美元。
发布 NVIDIA RTX?，这是一款开创性的计算机图形技术，可实时制作出电影品质的图像。

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２数据中心

数据中心收入较上年同期增长 71％至创纪录的 7.01 亿美元。
在圣何塞举行的年度 GPU 技术大会上，有近 8,500 名注册与会者发布了其深度学习计算平台 - 包括带有32GB内存的 NVIDIA? Tesla? V100 GPU，NVIDIA NVSwitch? GPU 互连结构和 NVIDIA DGX-2?，第一台服务器具有两个千兆位的计算能力。
宣布 TensorRT AI 推断加速器软件的最新版本 TensorRT 4? ，通过加速深入了解更广泛的应用范围，扩大了推理市场的覆盖范围。
宣布针对 Kubernetes 的 GPU 加速功能，以促进多云 GPU 群集上的企业推理部署。

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３专业可视化领域

专业可视化收入同比增长 22％，达到 2.51 亿美元。
宣布推出采用 RTX 技术的Quadro? GV100 GPU，在专业设计和内容创建应用中实现实时光线追踪。

４自动驾驶

汽车相关销售收入同比增长 4％，达创纪录的1.45 亿美元。
借助 DRIVE Sim? 软件推出了 NVIDIA DRIVE Constellation? 服务器，该系统利用 NVIDIA GPU 和 NVIDIA DRIVE Pegasus? 在虚拟现实中安全地测试数十亿英里驾驶自动驾驶车辆。

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5 新平台

推出了医学成像超级计算机项目 Clara，为医学成像带来了革命性的变化。
宣布推出用于机器人技术的 Isaac 软件开发套件，为研究人员，开发人员和创业公司提供一系列库，驱动程序，API 和其他工具。
宣布 Arm 将整合开源的 NVIDIA 深度学习加速器，将人工智能推理应用于移动，消费电子和物联网设备。

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