如何学好数据分析？首先

首先，是学习业务流程和方法论，这块如何学？

多看看行业报告，行业报告一般都是一个行业的通病和关注的核心方向，要提炼其中的思路转变成自己的

主要关注3点：1、整体报告逻辑；2、指标体系的设定；3、分析的角度；

光有这些还是不够的，还要学习方法论，这里的方法论不是算法，可以理解为商业分析模型，比如5W2H、SWOT、用户生命周期、漏斗、AARRR等等，这些框架样式的模型就是你分析的思路，剩下的就是指标的设计和分析体系，看似简单缺很难，这需要大量的项目或者企业内部的优化，其实你也不难发现，无论什么课程讲来讲去都这几个点，差异就是讲师履历不一样，购买课程价格不一，这点咱们圈子算良心，你懂

其实，是指标体系的设计

别小看指标，好的指标可以瞬间反应企业的问题和痛点，而好的指标体系可能让你快速准确定位到原因，比如杜邦分析，一个指标的变化，对其他指标到底如何影响，这里的指标可以是显性的，比如注册量、活跃用户、PV等，也可以是隐性的，比如用户质量、满意度，风险指数等，这类就好比道琼斯指数，是一系列指标的合成品

所以多关注从事行业都关注什么指标，这些指标的定义和体系，看看别人如何设计的，如何不知道就多去看一些数据产品的设计，比如网站分析，看GA、百度统计，APP看友盟、ThinkingData等，用户行为就去看看CRM、神策、GrowingIO等，但以上都是给予内部数据的，有时候还要去学习市场研究这门学科，不懂得可以去看看华南国际出的市场研究实务，从方法论和业务出发，去梳理指标、完善、搭建体系，这时候房子的雏形和框架就出来了

首先+其次，最好的动手就是脑图，结构化思维，让自己养成好的思考方式和实现方式，工具很多，xmind、mindmanger、百度脑图等

接下来学什么？

统计学+工具，相信这是很多人接触或者学习数据分析的第一课，可以负责告诉你，你学习路径错了，如果直接学这些，你最多算是一个理科生，其实你在市场上并没有核心的竞争力，随便一个新人学习完这部分都可以很快的复制你，所以一定要从业务和体系去学习，这就是建议大家不管你入圈前如何，入圈后一定要学习咱们入门课程，当然许多新的课程还在开发，别急

这块建议工具和统计学一起开始学，攻善其事必先利其器，一边理论一边手工去实现，不要光去学理论，如何你懂编程，最好都写一遍代码，了解一些整体过程，如果编程不太懂，那就改道，学习spss，后面有了经验和积累，再慢慢去学编程类的，这块缺什么知识自己慢慢去补充就好，工具建议学主流的，比如Python、R，但最最最基本的一定要学好，比如SQL、PPT、excel

当以上你下功夫学完，接下来就是“面子”工程，学习可视化和数据讲故事，别小看这个部分，数据可视化不是图表好看，也不是互动多绚，而是你的图表设计能一眼让领导或者汇报对象看到你表达的核心，而数据讲故事就是这些核心串起来你要讲什么样的故事，这点很很很重要，都知道做数据分析的过程很痛苦，无论是前期思路梳理、还是数据处理探析，还是模型的各种折腾，但到最后千万不能忽视，可视化+故事，这是你邀功领赏的资本，离领导越近，你就越懂得领导所想，离领导越近，就要做出小白都能看懂的数据分析呈现和故事，离领导越近，你离数据变现就越近，越能磨练自己多思考，想他人所想，离领导越近，就是离你加薪升职越近，同样你被“泡汤”的风险也越大。