农行和百度金融又开了次高规格会议，智能金融业务有了里程碑式进 2月11日

2月11日，农业银行和百度金融又一起召开了一次高规格会议，共同宣布共建的「金融科技联合创新实验室」正式落成，双方共同打造的「农行金融大脑」一期实验室正式投产。

于一直致力于向金融行业输出百度领先的人工智能技术，并以此构建新的盈利模式的百度金融而言，这是一次至关重要的，甚至说「里程碑式」进展都不为过。有了这样的示范样板，对于百度金融在更大范围内输出整体金融科技服务而言，应该会起到事半功倍的作用。

▼高规格的发布会的背后

此次农业银行与百度金融的发布会，核心内容是宣布：

百度与农业银行共建的「金融科技联合创新实验室」正式落成，双方共同打造的「农行金融大脑」一期实验室正式投产，双方在智能开户、智能掌银、信用分、智能营销、交易反欺诈等方面展开了深入的合作，并陆续有创新成果落地。

回首2017年6月，百度与农行签订战略合作协议，为共建的「金融科技联合实验室」进行揭牌。当时双方出席的阵容相当强大，农行方是中国农业银行董事长周慕冰领衔，而百度方则是百度董事长兼首席执行官李彦宏。

而2018年这次，是一次节点性的进程展示报告会，其规格自然不可能与当年签署的发布会一样。但是从阵容来看，依然是规格相当高，尤其是农行这边，是由中国农业银行副行长郭宁宁出席，而百度这边则是直接负责百度金融业务的百度高级副总裁朱光出席。

一次节点性的进程报告会还要劳驾中国农业银行副行长和百度高级副总裁这样的高层出席，可见一方面农行和百度对这块业务相当重视，另一方面也是对于现有的进展足够满意。

在会上，郭宁宁如此评价双方的这次合作：

共建联合实验室为农行打造智能银行提供了更多技术的支撑，未来，双方将继续深化战略合作，尽快完成农行的智能金融服务升级。

百度高级副总裁朱光则表示，农行和百度高度契合的普惠金融理念，使得双方的合作高效而密切。随着双方不断的探索和创新，一定能够在金融科技领域共同创造更多奇迹。

▼比黑科技更重要的东西

此次会议，农行和百度金融一起公布了进度：

历经半年时间，双方完成了农行金融大脑一期工程的软硬件搭建及部署。目前，双方金融大脑（包括感知引擎、思维引擎）一期已在联合实验室进行了成果验收，并实现在智能掌银等产品的白名单验证。未来，在金融大脑二期中，双方将重点探索更多感知和思维引擎在银行中的落地场景，对接更多业务需求，使金融大脑发挥更大效能。

如果你是人工智能前沿技术的关注者，看到上述的进度或许会有点小小的失望。

相比战胜人类最强者的谷歌AlphaGo，相比国内热度极高的百度无人车，百度和农行的这些合作，似乎看起来太普通，毫不黑科技。

其实，作为一名金融行业的长期关注者，在我看来上述的公开信息中，最重要的其实是两个字：

验收

。

对中国国情有些了解的人，应该明白这两个字的含金量——尤其是由四大国有银行之一的农业银行完成验收。这意味着，百度这家企业开发的人工智能科技，在农行看来，是可以用于庞大的农业银行实际业务的生产环境的，是

真正从研发可以到生产落地的

。

是的，虽然眼下许多科技企业都有各类的人工智能技术成果，但是能够在农行这个级别的金融机构上进入生产化运营的，却是极少。此前平安集团倒是在其寿险业务上大规模启用人工智能技术，并预期未来几年里面每年可以降低百亿级的运营成本。但是同为金融巨头，平安的技术很难被农行这样规模的其他金融机构采用，这意味着百度此次能够通过农行的验收，可谓是业内少数人工智能技术具有了服务巨无霸级案例的企业。

要知道，在金融行业，技术的先进性从来不是考量的唯一标准，甚至都未必是第一标准。因为金融行业涉及大量的资金，所以对于技术的稳定性、安全性要求会极高。正因此，在类似的技术水平下，一个是农业银行这样的巨无霸已经采用投入生产的合作伙伴，另一个是还没大型机构采用的合作伙伴，金融机构会偏向于哪类选择是不言而喻的。

从这点而言，

农行的完成验收，对于百度一定程度上是真正打开了金融行业市场的一把钥匙

。

▼半年落地比黑科技更重要

当然，百度金融与农行此次的展示报告会，值得分析的还不仅仅与此。

值得注意的是，百度和农行宣布战略合作，是2017年6月底的事情，而此次完成第一期验收，则刚刚2月头，这意味着整个过程，只花了7个月时间，百度金融配合农行就完成了调研、需求编写、开发测试和验证优化等多个环节，直至最后的验收——这个过程可谓是相当的快。

要知道，在企业级IT市场，技术从来就不是简单的技术，甚至往往都不是开箱即用那么简单的。

一个好的技术，必须与企业的实际情况适配，才能起到最佳作用。

都不用说非常新的人工智能技术，就算是在大企业已经相当普及的ERP(企业资源计划)软件，即使许多企业是直接购买SAP这样现成的ERP软件，但是依然需要将将近1/3的成本和动辄一两年的时间花费在邀请类似IBM这样专门的咨询企业来实施ERP——而这种实施还未必能保证一定成功获得理想的效果。

ERP尚且如此，更不要说人工智能了。

眼下人工智能核心的深度学习技术，往往需要针对特定的具体的场景进行模型的训练，以便在特定的场景下达到最佳的效果，而这是需要农行与百度双方共同来结合农业银行的业务特色来完成的。

人工智能好，许多金融机构都知道。

谁都希望尽快能够让好的人工智能技术帮自家业务插上飞速发展的翅膀。但是如何找到合适的技术供应商，如何确保供应商可以在短时间内完成新技术的落地，对于每一家金融机构都是重要的考量因素。

此次7个月完成落地，而且还是适配农业银行这样大行复杂的系统，证明了百度的金融科技技术输出的速度，这对于打消其他金融企业在实施速度上的担忧，无疑是大有好处的。

为金融插上科技的翅膀，这是百度金融在做，并希望盈利的事情。

7个月，农行帮助百度打造了第一个范例。对农行，这是项目阶段性的收尾，但是对百度金融却是大规模的输出开始，在2018年，对百度金融的AI产品线而言，最大的挑战就是依靠农行的这个绝佳范例，还能拿下多少个企业的战略合作大单。