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作为改善城市交通拥堵的探索性项目 , 杭州城市数据大脑项目在2016年6月启动 。 其中交通大脑 , 就是阿里云城市大脑中最为核心的业务 , 与城管、文旅、卫生健康等业务并行 。
在2014-2019年间 , 阿里通过全资收购高德地图(定位与导航)、合资成立千寻位置(高精地图)、收购浩鲸科技(运营商ICT、交通)等一些列进行了交通大脑的版图布局 。
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2019年8月15日 , 阿里云联合千方科技、高德地图推出“城市大脑 交管联合解决方案” 。 这个交管联合方案主要包括:
·三层基础架构、四大核心能力和六大应用场景 。
·三层基础架构:数据层、算法层、应用层;
·四大核心能力:阿里云计算的底层服务能力、千方科技和交管的业务融合能力、高德地图的交通信息服务能力、三方合力打造的数据接入能力;
·六大应用场景:交通指挥管控应用、交通信号优化应用、交通缓堵治乱应用、交通运行评价应用、预警预测研判应用、公众出行服务应用 。
此外 , 阿里云推出的四款AI视觉平台天曜、天鹰、天机、天擎能够对城市道路的交通事件、事故进行全方位的感知 。
但阿里云的智慧交通方案也远不止于 。
2019年6月14日 , 阿里云联合高德地图推出了智慧高速解决方案 , 通过底层数据处理和视频感知 , 来处理高速公路上不同场景下的问题 , 实现异常事件发现处置、未来路况预测、公众出行引导、出行安全治理等应用 。
同年的杭州云栖大会期间 , 阿里云还联合多家生态伙伴发布了智慧高速自由流解决方案 。 基于这个方案的“高速自由流稽核项目”于2019年末正式落地广东 。
这个项目采用了阿里云的云计算、AI视觉识别和数据技术 , 能够快速处理海量数据 , 能在海量图片中准确识别车辆 , 更加清晰地反应车辆在高速公路上的实际通行与收费情况 , 解决高速收费站撤站后带来的难题 。
在智能车端方面 , 阿里的智能网联汽车业务资源主要集中在斑马网络 。
2020年5月 , 斑马网络实现了战略重组 , 阿里将AliOS的完整技术体系和核心技术人才全都注入了斑马网络 。 后者拥有AliOS底层架构代码完整的所有权和使用权 , 并可授权汽车品牌或其指定合作伙伴使用 。
而在更高级的自动驾驶层面 , 则是由阿里的达摩院来负责 。
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2020年的云栖大会上 , 阿里发布了首款自动驾驶物流小车——小蛮驴 , 来满足末端物流场景、提供最后三公里配送服务的物流需要 。
同时 , 阿里还亮相了自动驾驶车辆的技术图谱 。
在算法层面 , 达摩院提出了“小前台、大中台”算法架构 , 利用自动驾驶机器学习平台AutoDrive来提升算法的研发效率 。 同时 , 阿里还进行了软硬协同设计 , 以减少硬件成本 , 同时带来功耗降 。
总地来看 , 阿里虽然也没有形成智能汽车、自动驾驶、交通大脑统一的业务大版图 , 但每个板块的定位和发展都是非常清晰且深入 , 并且资源也都相互共享 。
其内部生态包括了达摩院、高德地图、数据智能、IoT物联网等团队 , 外部则是有千方科技、浩鲸科技、斑马网络、千寻位置、公路科学研究院等合作伙伴 。
通过内外的联动 , 也得以勾画出阿里在大交通上的版图模样 。
随着各家的智慧交通方案的到位 , 传统的交通行业正在被重塑 。 但对于交通行业来说 , 无论怎么升级 , 保证安全、提升效率才是真正的关键 。 玩家只有认真地在产品上打磨这两点 , 才能在赛道上立足脚跟 , 放眼未来 。
稿源:(人民创投)
【】网址:http://www.shadafang.com/c/hn101EDE22020.html
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