7月 ， 腾讯与交通部公路院联合发布“公共交通出行大数据平台” ， 推动交通大数据在交通产业发展中融合应用 。
通过资源的整合 ， 腾讯在智慧交通层面的能力和规划更加一目了然 ， 在项目合作和生态建设上也更具吸引力和竞争力 。
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华为：交通智能体+多线操作
【智能交通|智慧交通领域，BATH的终战即将被引爆？】事实上 ， 华为在2017年就进入了交通领域 。 2018年 ， 华为推出主打交通信号优化的“TrafficGo方案” 。
同年10月 ， 推出华为云EI城市智能体 ， 跟应急、环保、水务、水利、燃气等场景共同成为城市智能体的组成部分 。
不过 ， 在此后的一年多里 ， 华为的智慧交通信息大多停留在新品发布的阶段 。
直到今年6月23日 ， 华为才透露更多信息 ， 在线上首次详细完整地介绍了其“交通智能体”解决方案 。
“交通智能体”是华为智慧交警业务的大旗 ， 以智慧城市为建设目标 ， 面向新基建 ， 为交警客户打造的端到端完整解决方案 。

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据雷锋网了解 ， 这个方案主要分为三大部分：感知层、交管大脑、执行体 。
在感知层面 ， 华为布局了软件定义摄像机SDC、全系路口等产品和方案 。 通过感知端的智能化升级 ， 实现路网全息感知（全智能、全要素、全天候） ， 实现路口数据全量精准刻画；
而“交管大脑”层则通过感知数据的汇聚 ， 挖掘视图资源 ， 赋能执法管控、车辆综合研判、路况分析、态势分析、精准服务、交通组织优化、信控优化策略等7大业务 。
最终在执行层上 ， 基于大数据情报串联实战应用 ， 实现交通业务上的管理闭环 。
目前 ， 华为的“交通智能体”在天津、无锡、深圳、湖南等城市已经应用落地 。
·在天津生态城 ， 主要是围绕交通信号优化展开应用；
·在湖南全省道安云项目 ， 华为则是提供了大数据平台、云平台技术；
·在国家智能交通综合测试基地（无锡） ， 华为则是发力于城市级的C-V2X网络 ， 部署了自研芯片的RSU和T-Box等产品；
·在深圳 ， 华为则与深圳交警开展全市智能灯控一张网、人工智能辅助执法、提升大数据打击效率等方面的工作 。
可以看到 ， 不同于百度和腾讯 ， 华为的智慧交通方案更加垂直化 ， 在硬件上也更加底层和深入 。
但这不意味着 ， 华为在智慧交通的布局只在交警端有动作 。
智能汽车是未来智慧交通的一个核心组成 ， 华为也这上面花了大力气 。

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在9月26日的北京车展上 ， 华为就全面展出了其在汽车方面的布局 。
展台上 ， 华为展出了包括激光雷达、角雷达、双目摄像头、鱼眼摄像头、多合一电驱动系统 ， 以及全新一代的MDC智能驾驶计算平台等产品 ， 几乎囊括了全部智能驾驶汽车所涉及的硬件 。
从感知、规划、到控制 ， 这些硬件对于打造一辆聪明的车来说 ， 无疑是至关重要的 。
此前 ， 华为C-V2X产品线总裁吕晓峰就表示：智慧的路+聪明的车 ， 是智慧交通和自动驾驶的终极方向 。
因此除了打造智能汽车硬件之外 ， 华为还自研了一系列的车路协同产品：5G 车载模组 MH5000、路测单元、网关等产品 。
而在自动驾驶方面 ， 华为除了自研MDC智能驾驶计算平台等 ， 还能够提供包含虚拟仿真在内的自动驾驶云服务、高精度地图产品 ， 促进智能驾驶快速发展 。
虽然这些能力都分散在不同的组织架构 ， 但依然是华为智慧交通大框架上不可缺少的核心组成 。
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阿里：交通大脑+内外联动
跟华为一样 ， 阿里的智慧交通业务板块也分属不同的组织架构 。

稿源：(人民创投)

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标题：智能交通|智慧交通领域，BATH的终战即将被引爆？( 三 )