后来,针对这些问题展开了更深入的研究,发现问题归结于标签元数据系统的功能结构问题:
- 标签分类太单一,仅通过开发方式的类型(“统计类”、“算法类”)进行展示,缺少业务视角的展示;
- 标签元数据信息不完善,缺少标签的需求来源、规则、值说明等必要的信息。
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有了主题分类的优化,就方便了业务了查找,解决了“能不能用”的问题,但“如何使用”的问题还是没有解决,接下来又对标签元数据表单结构进行了优化。
2. 针对标签元数据表单的优化一开始,我们的标签元数据系统的很多表单项是缺失的,甚至仅存的一些表单项也不是必填的,所以在表单优化时,补充了“需求文档”、“画像规则”的表单项目,确保业务方能够了解画像标签可应用的场景及规则定义。又将“值信息”作为必填项,确保用户能够了解标签中每个值(存储的为数字或者字符串)的中文说明,如下图所示:
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同时,画像标签元数据系统的元数据信息可以通过接口传递到其他运营投放系统中,使得相关信息同步展示。就是这些举措,业务人员开始使用起原来没有用过的画像标签去配置人群包,整体的画像标签的利用率也直接提升了40%。
以上就是这节课的课后思考内容,如果你有其他的想法,欢迎在下方留言互动~
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题图来自 Unplash,基于 CC0 协议。
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