文 | 李安琪
编辑 | 苏建勋
Mobileye正在试图撕开“算力掉队、生态封闭拖后腿”的标签。
近日,一年一度的CES(国际消费类电子产品展览会)在美国拉斯维加斯打开帷幕。大会上,英特尔旗下的以色列芯片公司Mobileye一口气发布了三款智能驾驶芯片,覆盖L4-L2级智能驾驶领域。
同时,还宣布与吉利汽车旗下的极氪汽车合作开发L4级自动驾驶消费级纯电动汽车,预计2024年在中国率先推出。
月前,英特尔宣布Mobileye公布将于2022年在美上市。不难看出,这家企业希望在上市之前,拿出一批芯片发布和未来规划,给以资本信心。
然而,当下智能汽车芯片竞赛角逐激烈。CES开幕当天,友商英伟达在带来第八代自动驾驶平台的同时,还收获了造车新势力集度汽车为合作伙伴。
而Mobileye发布的新品量产时间都在2023年之后,会上也无宣布搭载其全新芯片的车企合作。友商攻势猛烈,Mobileye还能否阻挡进攻?
算力追赶,开放生态,能否为Mobileye带来转机?作为一家成立于1999年的以色列科技公司,Mobileye不算年轻。在过去20年里,因为前瞻性地看到并把握住了第一波汽车与人工智能结合的风口,Mobileye利用算法+EyeQ系列芯片解决方案帮助车企实现初级辅助驾驶功能,一度树立了“全球智能驾驶霸主”的行业地位。
甚至在2021年,Mobileye仍旧手握30多家车企的41项订单,累计完成1亿件EyeQ芯片的出货量。
然而,光环之下,智能汽车的变革风云变幻,Mobileye正面临严峻的市场危机。随着英伟达、高通、华为、地平线等芯片厂商在产品算力、客户订单等方面发起的猛烈进攻,Mobileye的“掉队”成为事实。
以算力为例,同样是针对L4级自动驾驶场景,英伟达自动驾驶Orin芯片算力达254 TOPS,双芯片算力达400 TOPS。目前来看,确定采用Orin芯片的车企包括:蔚来、小鹏、理想、威马、智己、奔驰、沃尔沃、集度等,堪称“车企收割机”。
而另一个芯片巨头高通Snapdragon Ride平台单颗芯片算力最高达60TOPS,配备300TOPS的AI加速器可达700 TOPS。凭借这个芯片平台,高通成功从Mobileye那里截胡宝马2025年的新车订单。
除此之外,相对封闭的算法+芯片的解决方案也一定程度上拖了Mobileye的后腿。Mobileye历来的主张是,通过芯片硬件和极简算法的深度耦合,使芯片实现较高的能效比。因此在对外出售产品时,Mobileye也都是硬件和软件打包,并以黑盒子的形式卖给客户,致使车企在使用产品过程中,难以根据自身需求进行灵活调整。
相比之下,能够提供灵活产品模块、工具链的芯片公司如华为、地平线等会更受车企的青睐。多种因素的导向下,原本属于Mobileye的车企客户如蔚来、理想、特斯拉、长城、宝马、沃尔沃等,纷纷投入其他芯片公司的怀抱。
显然,Mobileye也意识到了危机。
在2022年的CES大会上,Mobileye不仅推出了专门为自动驾驶打造的EyeQ? Ultra?系统集成芯片,同时针对辅助驾驶领域,还推出了两款全新EyeQ? 6L和EyeQ? 6H。
文章插图
EyeQ? Ultra?系统集成芯片
其中,EyeQ? Ultra?算力达到176 TOPS,采用5纳米制程工艺。Mobileye表示,这款芯片的性能相当于10片现有的EyeQ? 5芯片的性能之和。2023年底供货,全面实现车规级量产则要等到2025年。EyeQ? 6L和EyeQ? 6H,则是分别针对入门级辅助驾驶和高阶辅助驾驶,量产时间分别为2023年中和2024年
可以看出,Mobileye在努力追赶算力,补全产品矩阵。
不过,在Mobileye看来,算力不是芯片的唯一衡量指标。“176 TOPS听上去是一个很小的数字,大概只有竞争对手号称算力的五分之一。但是关键的不仅是算力,而是效率。”Mobileye总裁兼首席执行官Amnon Shashua在CES演讲中如此表示。
Mobileye看重的是,芯片在实际运行过程中处理问题的效率。其佐证是,在与极氪汽车上搭载的辅助驾驶系统SuperVision仅用了两颗EyeQ5芯片就能保持整个系统的运转。
类似“注重效率而非算力”的说法,也是国内芯片公司地平线的观点。地平线为此提出了一个AI芯片评测方法,以求在合理的精度范围内评估芯片的平均处理速度。
“唯算力论”的观点确实不可取,但不能否认,车企对于高算力的渴望仍然在。毕竟,汽车的生产研发周期往往长达几年。车企希望用尽可能高的算力,来保障车辆面世后有足够的算力空间支撑自动驾驶的到来。对于未来是否需要更高的算力部署,Mobileye没有给出更多信息。
比起算力,Mobileye当下更着急的,恐怕是如何留住更多车企伙伴。
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