G瑞莱智慧徐世真：隐私计算商业化落地面临四大挑战， mpc( 三 ) 合作伙伴|顺丰|美团|山姆|山姆

还有数据流通的意愿问题，如果企业只是把隐私计算当成企业合规建设的成本项，那数据交易也很难推行下去。徐世真认为，只有深度结合AI，使业务方从隐私计算中获益，才能把隐私计算从成本项变成营收项，保证企业有可持续的意愿度，保证数据价值闭环操作。
五、编译级隐私计算平台RealSecure，打通落地“最短链路”
据了解，瑞莱智慧推出的隐私计算平台RealSecure是业内首个编译级隐私计算平台，自主研发联邦AI编译器，实现以数据流图变换的形式实现机器学习算法到联邦机器学习算法的自动转换，无需针对每个参与方编写特定的计算逻辑，适配多种机器学习算法。数据流图的形式可直观展示加密过程，底层执行的计算公开可审计，深度结合密码学证明，支持完整证明联邦算法协议的安全性。
同时，该平台创新性的引入了全同态加密技术，将密码设计中的批次处理和机器学习中以Tensor为最小数据单元的场景相结合，在部分机器学习算法中，该平台相对于主流开源框架有40倍以上端到端的速度提升。
基于RealSecure平台，瑞莱智慧推出了“平台+数据+服务+场景”的一体化解决方案，基于这套方案实现多个场景案例。
比如某家头部银行的资产跃迁分析案例。该银行希望统计集团子公司中交集客户总资产，定位发生资产跃迁客户，获取高净值客户名单，并分析资产跃迁潜在原因及差异化潜在高净值客户的营销策略。但是各个子公司不愿意透漏各自的数据详情、全过程各个参与方不能获取或者泄露各自数据详情。通过与瑞莱智慧合作，银行、保险子公司、证券子公司分别部署隐私保护计算平台(RealSecure)节点，基于RSC的PSI（隐私求交）及MPC（多方安全计算加法）技术，在保护各方数据隐私的前提下，统计集团子公司的交集客户总资产，并定位交集客户中的资产跃迁，获取高净值客户名单，根据统计结果制定差异化高净值客户营销策略。
【 G瑞莱智慧徐世真：隐私计算商业化落地面临四大挑战， mpc】最后，瑞莱智慧也与中伦律师事务所合作开展企业合规体系建设。双方基于优势互补，充分发挥资源优势，在数字经济时代针对人工智能、数据交换等新场景下监管机构的合规要求，对内健全技术合规体系建设，对外面向企业输出应用合规咨询服务。