毫末|36氪独家｜毫末智行获近10亿人民币A轮融资，自动驾驶又一独角兽诞生( 二 )

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毫末智行董事长张凯和CEO顾维灏
回过头来看，深度绑定长城，的确让毫末智行快速打开了市场。那么，毫末智行对于其他的生态合作，是如何考虑的？
对此，顾维灏表示：“我们自己的定位还是无人驾驶公司。其实我们的产品形态有很多，只是今天大家看到了乘用车、无人物流车，但明年一定会看到更多的产品形态。”
言下之意是，毫末智行未来可能会进军全新的自动驾驶领域，无人驾驶货运或者无人驾驶公交。
“都有可能，但是我们还是遵循自己的判断，不会做那些烧钱烧几年都看不到点的产品。要能尽早实现商业化，且我们在乘用车物流车的这些领域的技术积累能够应用的上，这是我们的判断标准。”
毫末智行在有这些想法并不奇怪。
因为除了在乘用车领域落地量产辅助驾驶之外，毫末智行此前已经在低速无人驾驶末端物流领域有涉猎。
在这个领域，毫末智行承担着生产制造和独立运营的双重角色。一方面，背靠长城多年来的汽车生产制造能力，毫末智行正在为阿里无人驾驶物流配送车“小蛮驴”提供生产制造、出厂测试验证、规模量产等服务。美团同样也是其客户之一。
据36氪了解，目前阿里无人车小蛮驴已总计完成 350 辆投放，年内将完成1000台投放，未来三年将扩充到1万辆。
另一方面，毫末智行也亲自下场，联合连锁超市物美多点做起了末端物流无人车的驾驶配送运营。
此前，顾维灏提出了一个自动驾驶三定律，即自动驾驶的发展将遵循从“低速到高速，从载物到载人，从商用到民用”的发展规律。毫末智行也正在用其实践，来验证定律的可落地性。
但当下，智能驾驶作为汽车智能化的核心方向，其坦途可能只走了一半，前路如何尚无人能探。面对漫漫征途，毫末智行可能还需要亮出更多底牌。
以下是36氪与毫末智行CEO顾维灏的采访节选（略经编摘）：
36氪：目前毫末智行有三大业务：辅助驾驶、末端物流无人车、智能硬件，但是辅助驾驶与低速无人驾驶面临的是完全不同的驾驶场景，两个业务如何打通？
顾维灏：这里面其实涉及好几个层面，从硬件层面来说，末端物流无人车用的传感器、域控制器等，正在跟乘用车趋同，硬件层面其实是相互打通的。软件层面，两个系统都是同一个架构，数据的获取、存储、计算、验证都是一套系统。
第三个层面是场景，我们的物流小车运营还是做商超配送，等于说是在城市开放道路的辅路上行驶，而乘用车的辅助驾驶，也会逐渐进入城市，所以两个场景是有部分重合的。
36氪：你们的末端物流小车已经拿到公开道路的路权了吗？
顾维灏：我们现在跟地方政府合作，地方政府有自己的公示流程。如果我们过了公示期，就可以在特定区域进行测试、试运营。
36氪：毫末智行会如何往更高级的自动驾驶演进？
顾维灏：这其实是一个系统发展的过程。首先传感器就在逐渐演化和发展，从过去100万像素到800万像素，再到1200万像素，摄像头本身的发展会让机器的感知更清楚和真切。激光雷达的成本每年也都在发生巨大变化，价格越来越便宜，精度也越来越好,所以，传感器本身就在做很大的进步。
其次是计算器。过去几年计算平台的算力呈倍数增长，因为传感器的精度、信息承载量都在增加，必然导致计算器的计算算力也要有适当的增加。
还有数据传输。因为传感器的发展，数据变得越来越多，密度也越来越大，整个计算结构体系其实都要发生很大的一个变化，所以传输也需要有很大的发展。数据回传之后，在云端对要做更复杂的训练，做更大规模的数据处理。
所以自动驾驶软件其实是一个系统的工作。传感器要有进步，计算器要有进步，数据传输机制方法要有进步，云端的软件结构和软件算法都要有进步，再配以复杂的大量场景。只有见过了很多场景，软件系统才有能力把不一样的场景挑出来，机器见识的越来越多，才能训练的出来，真正的L4自动驾驶才能到来。
36氪：作为业内为数不多推出领航辅助驾驶的企业，毫末要如何一直保持势头？
顾维灏：规模。新造车势力今年普遍差不多达到10万辆，但是我们今年就已经有几万了。明年上车的车型会更多。
36氪：但业内也有其他人能够做到这个规模。
顾维灏：但汽车项目的研发周期很长，一些Tier1今天在做的事情，可能要到10个月之后才能显现。谁能更快的上到车，系统能力更快闭环，产品力变得更强，就更有机会淘汰别人。