毫末|36氪独家｜毫末智行获近10亿人民币A轮融资，自动驾驶又一独角兽诞生

文 | 李安琪
编辑 | 苏建勋
自动驾驶行业一个新的独角兽诞生了。
36氪独家获悉，毫末智行获得近10亿元A轮融资，投后估值超过10亿美元，成为国内为数不多实现智能驾驶规模量产的新兴自动驾驶独角兽。
毫末智行本轮投资方为美团、高瓴创投、首程控股等。据了解，募得资金主要用于自动驾驶研发投入和人才体系建设。
这是毫末智行年内获得的第三轮融资。今年2月10日，毫末智行获得长城汽车一笔融资，资金不详。12天后，毫末智行完成数亿元Pre-A轮融资，投资方包括首钢、美团、高瓴资本等。
如此密集、迅速的融资节奏，即便在汽车智能化转型如火如荼的当下也并不多见。从全年发展来看，毫末智行有望成为国内自动驾驶赛道成长最快的自动驾驶企业之一。
毫末智行董事长张凯判断道：“2022年将是自动驾驶行业发展最为关键的一年。乘用车辅助驾驶领域的竞争将会正式进入下半场，其他场景的自动驾驶也将正式进入商业化元年。2022年，毫末的各种项目成倍的增加，乘用车辅助驾驶项目预计扩大7倍，无人物流车项目预计扩大3倍。目前毫末已经准备好充足的技术弹药和资金。”

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图源：毫末智行
毫末智行成立于2019年，从长城汽车技术中心智能驾驶前瞻分部独立而来。核心团队一部分来自长城内部的智能驾驶研发团队，一部分来自百度、华为等科技公司，目前团队规模近600人。
脱胎于长城，使得这家自动驾驶初创公司拥有比同行更高的起点，甚至在高阶辅助驾驶功能的发布上比一些新造车势力都要更早一些。
此前，毫末智行10月发布的智慧领航辅助驾驶系统NOH，已经在魏牌摩卡车型量产落地。作为高阶的辅助驾驶功能，领航辅助驾驶能在高精度地图覆盖的高速和城市快速路范围内，帮助车辆实现从A点自动驾驶到B点。而理想汽车的类似功能导航辅助驾驶功能于12月才陆续向车主推送。
前段时间，36氪在东五环晚高峰时段体验了NOH功能，顺利地实现了自动上下高速匝道、自动变道、自动跟车等功能。
在接受36氪专访过程中，毫末智行CEO顾维灏多次表示，规模落地，是毫末智行最为核心的优势。一方面，规模落地意味着能够积累海量的场景数据；另一方面；规模量产，也意味着能够获得更多的价格优势，将产品价格压的更低。
据官方数据，到2022年底，毫末智行的辅助驾驶系统包括已经/即将搭载的车型预计超过40款，订单全部来自于长城，涵盖长城魏牌摩卡、坦克、哈弗等品牌。毫末智行此前表示，预计未来三年搭载的乘用车总量超过100万台。
海量数据的积累，相当于“喂”以辅助驾驶系统源源不断的养料，见识的场景足够多，系统能够应对的场景也越多，通过不断迭代最终实现完全无人化。
诚然，量产规模总会有被追上的一天。“但汽车项目的研发周期很长，一些Tier1今天在做的事情，可能要到10个月之后才能显现。谁能更快上到车，系统能力更快闭环，产品力变得更强，就更有机会淘汰别人。”
规模落地带来的时间差，让毫末智行有时间在实践中思考，如何将实现将辅助驾驶能力系统变得更强。

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图源：毫末智行
在顾维灏看来，向高级自动驾驶的演进是一个复杂的系统工程，但也没有业内所说的那样“低级与高级技术之间不可逾越。”
他认为，自动驾驶的演进，并不只是算法层面的提升。“传感器要有进步，计算器要有进要有进步，数据传输机制方法要有进步，云端的软件结构和软件算法其实都要有进步，再配以复杂的大量场景。只有见过很多场景，软件系统才有能力把不一样的场景挑出来。”
以毫末智行的领航辅助驾驶NOH为例。2022年5月，毫末智行计划将领航辅助驾驶的行驶范围，扩大至城市道路。然而城市道路中的交通参与者、交通流密度都远远大于高速路段。
而毫末智行的城市级领航辅助驾驶方案将有更加丰富传感器阵容：2个激光雷达、12个摄像头，这些会让系统的感知能力更加精准。
另外，毫末智行内部也正在打磨一个相关的数据处理系统。通过系统架构的搭建，毫末智行在量产车上积累的海量数据，能够建立真正的数据回传机制，实现辅助驾驶系统的快速迭代。
此外，毫末智行还联合高通推出了自动驾驶计算平台ICU 3.0，采用高通5nm的自动驾驶芯片，平台单板算力达360TOPS（算力单位），未来可持续升级到1440TOPS。上千TOPS的算力，也有望支撑毫末智行从辅助驾驶到高级自动驾驶的演进。