杀熟|反垄断关键时刻出幺蛾子,美团杀熟了?
文章插图
编者按:本文来源创业邦专栏科技新知,作者贺缘,编辑汉卿,创业邦经授权转载。
时代确实变了,网络时代个体的影响力再一次被验证。
近日,一篇普通的文章引起轩然大波,不仅使美团以一个被追责的身份登上热搜,也让“大数据杀熟”的话题再次引发热议。
事情的起因很简单,当事人在美团开通外卖会员后,却意外发现自己常吃的一家外卖配送费不减反增,起初当事人以为是送餐高峰期的缘故,但后来发生的一切却证明事情没有那么简单。在当事人久等40分钟后,配送费依然没有变化,而当事人拿出另一部没有开通会员账号的手机点餐时,却发现配送费回落到正常价位。
这意味着什么,大家也都清楚,当事人不满之余,便向平台客服讨说法。
客服先是给当事人一张10元红包以此息事宁人,随后在当事人的追责下打来电话表示歉意,并表示会向技术反馈。但几天过后,当事人发现他反馈的问题依旧存在——点餐时会员账号的配送费高于非会员,于是当事人在其个人微信公众号上公布了整件事的过程。
但没成想,这篇文章在短暂发酵后引爆网络,同时也引来了美团的注意。12月17日,美团外卖回应称,文中提到的配送费差异与会员身份无关,是定位缓存偏差导致。
这次回复再次把整件事推向高潮,对于经历过“大数据杀熟”的网民来说,美团的答案不能让用户满意,因此也使美团迎来了新一波舆论的嘲讽。
01 美团有没有“杀熟”?归根结底,这件事的核心在于美团到底有没有通过“大数据杀熟”。
“同一家店铺,同一个配送地址,同一个下单时间节点,在开通会员后,为什么配送费比非会员要高?”,这确实符合“大数据杀熟”的现象。
事实上,在这件事被曝光之前,已经有用户在社交媒体、网络社区上表示对美团的不满。在百度贴吧「美团外卖吧」中,能看到不少用户分享自己被“大数据杀熟”的经历。
有网友在贴吧中发出自己在同一家餐厅点外卖付款的截图——随着时间推移,外卖付款金额越来越高,以此来表示对美团外卖存在“大数据杀熟”的怀疑。但由于在图中没有看到该网友点餐的菜品是否一致,同时图中点外卖的时间节点相差较大,因此不能作为美团“杀熟”的证明。
出于实事求是的原则,笔者决定亲自去美团APP查探一二。
由于笔者是美团外卖的会员,为了对比,笔者借到朋友的非会员账号后,先是在登陆账号修改了外卖地址,使朋友账号的外卖地址和笔者原本账号的外卖地址相同。而后笔者通过两个账号先后在同一家此前会员账号经常点餐的餐馆点餐,对此发现了一丝猫腻。
首先是在两个账号进入同一家店铺的页面时,就出现了一个最大的不同——点餐页面最上方的满减力度有所差别。
会员账号显示的是“20减4、36减7、66减11”,而非会员账号显示的却是“20减6、36减9、66减13”,明显能看出来会员账号的满减力度小于非会员账号。当然,在这场测试中,既有会员账号与非会员账号的区别,又有熟客与非熟客的区别,因此不符合单因素实验,不能完全证明是熟客还是会员导致满减力度减小。
但总体上,这个页面确实能证明美团APP中存在区别对待(截止成文后,笔者再次进入页面发现两者满减力度变为相同,或美团出于舆论压力更改)。
除了这点,在笔者用两个账号点相同的外卖付款时,同样看到两个账号由于津贴优惠的不同导致付款金额不同,而在津贴优惠的使用规则中显示:每个用户在满减、折扣商品上可使用的津贴优惠金额均为随机金额,和拼手气红包类似。
【 杀熟|反垄断关键时刻出幺蛾子,美团杀熟了?】因此出现津贴力度不一致的情况也无可厚非。
随后在笔者的调查中,发现基于两个因素变量去推导结论不太准确,于是基于会员账号来观测常去的一家餐馆外卖价格。
发现此前笔者经常点外卖的一家餐馆,在早些时候点外卖时配送费为2.5元,但随着在这家餐馆点外卖的次数增多,配送费则变为3.5元,而这两次点餐的餐饮完全相同,点餐时间段也相差无几,这似乎也证明了美团外卖存在“大数据杀熟”。
再回到美团外卖这次的声明上,“经查,文中提到的配送费差异,与会员身份无关,通过与用户进一步确认,发现是由于软件存在定位缓存,错误地使用了用户上一次的历史定位,与用户实际位置产生了偏差,导致了配送费预估不准。”
- 支付宝|突破2项关键技术,中科院又立功了,事关量子计算和3D打印
- 亚马逊|为避免反垄断调查,亚马逊告诫员工说话时要“注意用词”
- 机械|芯片危机越演越烈!美国借先发优势打压,中国被委以反垄断重任
- 华为|中科院再立新功,突破2项关键技术,展现中国实力
- 法院|Facebook要求法院永久性驳回FTC反垄断诉讼
- 非会员|服装行业怎么做好私域?抓住这3个关键点
- 私域|企业数字化架构6个关键点
- Python|弘辽科技:如何筛选关键词精准你店铺的人群呢?
- 海尔|交出数据的后续来了!美方做出正式表态,两个关键信息被披露!
- ColorOS|OPPO Reno7系列如何杀出重围?“六边形战士”ColorOS 12很关键