按关键词阅读: Python 编程
今天分享一个运营知识点“关键词” , 无论是新品上架还是老链接维护 , 无不影响着商家日常优化 。 而优秀的操盘手有一个共性能力 , 就是望闻问切 , 化繁为简 。
通过关键词数据分析 , 在繁琐的优化任务中直接找出问题的核心点 , 并解决它 。 那么关键词背后都有哪些不为人知 , 但又需要商家深耕的运营知识点呢 。
一、构建关键词逻辑体系
词根:关键词体系中最小单位 , 基词是由词根组成 , 词根在后期优化标题中起到至关重要数据拆解透视作用 。
基词:产品词 , 一件商品会覆盖多个基词 。 如电脑桌 , 也可以称呼书桌 , 办公桌 , 写字台等 。 每一个基词都是在拓展新的流量渠道 。 制作标题前 , 覆盖更多基词去拓展数据 。
核心词:顾名思义 , 中心化 。 产品围核心词去优化 , 涉及到SEO , 首图 , 内页表达 , 通过核心词定位词背后细分市场 , 聚焦人群画像做透视分析 。
关键词类型:核心词是包含关键词类型的 。 在关键词类型可以分别大词 , 精准词 , 长尾词、飙升词每一个类型的词都可以做核心词优化 , 取决于产品本身权重积累 。 不同的场景 , 在商家推广中也会起到不一样的效果 , 这个会在本文第三部分“解析关键词数据透视”详细提到 。
二、体系能解决什么问题
1、优质的标题制作
【Python|弘辽科技:如何筛选关键词精准你店铺的人群呢?】每一次点击都是一次事件 , 事件背后由时间、地点、人物、事件、高潮组成 。 所以优质标题的核心点 , 在于用户匹配 。 匹配度越高 , 用户流量越精准 。 产品与关键词词高匹配 , 高转化 。 首图与关键词高匹配 , 高点击率 。 电商运营核心矛盾点就是解决点击和转化 。
2、如何找到蓝海词
点击生意参谋-市场-搜索分析 输入产品基词 , 统计时间7天 , 在相关词分析查看数据数据指标参考“搜索人气 , 在线商品数 , 商城点击占比 , 支付转化率”
筛选条件:
搜索人气高 , 在线商品数低 商城点击占比少 , 支付转化率高还可以通过以下两个指标 , 进行快速分析:
1、竞争力指标:搜索人气、在线商品数 , 数据越高 , 说明流量规模大且竞争度低 , 可以快速筛选蓝海关键词
2、支付指标:交易金额、在线商品数 , 数据越高说明该词背后人群消费力强 , 有一定的利润空间 , 再者要考虑词的转化率 , 首先一定得具备转化能力 , 在和行业类目或竞品数据做对比 , 制定合理的数据指标目标值 , 方便后期更好的优化
三、高效的标题优化
商家需要订购开通[生意参谋流量纵横标准版或更高版本
, 或者订购第三方能统计关键词数据的服务软件 , 用于数据收集 , 方便数据透视分析 。
数据方面要具备参考性 , 简单的说就是点击量要大 , 能支持数据分析 。 落地实操中 , 可以放大时间轴 , 通常我们选择30天的数据量做标题优化 。
1、如何拆解标题中词根 , 在天猫搜索框后复制宝贝全标题+aaaa输入 , 系统会自动拆解词根
2、收集自然搜索关键词汇总 , 做表格统计(这里我使用的生E经 , 生意参谋流量纵横也可以实现一键下载)
在这里可以看到每一个词根的访客 , 销量数据 , 通过表格数据透视清晰明了剖析了每个词根转化率 , 词根是搜索流量的入口 , 引流的最小单位 。 所以我们后续优化尽可能多覆盖流量大且精准的词根 , 可以借鉴竞品成交词根和蓝海词
四、优化步骤
1、删除转化率为0的词根
2、剔除引流能力弱的词根 , 替换竞品成交词根或自己搜索蓝海词根 , 注意新添加的词根要和宝贝属性相匹配 , 相关性不匹配 只会降低宝贝整体的转化率
3、 每更换一次观察数据一段时间 , 观察新词根是否比旧词根能带来更多流量和销量 。 优化的核心在于迭代 , 快速试错也是一种能力 。 通过重复反馈过程 , 更快得逼近所需目标或结果 。
五、解析关键词数据透视
如何合理的选择关键词进行有效推广 , “四步数据透视法”解决关键词背后秘密 。
第一步:首先 , 明确目的 , 不同的应用场景下关键词选择是不同的 。 上诉按关键词的类型区分有大词、精准词、长尾词、飙升词比方商家想实现通过直通车快速拉升搜索权重 。
首先我们得明白直搜递增的逻辑 , 是因为这笔订单通过关键词成交 , 所带来的搜索权重 。 在直通车推广中 , 流量的载体是关键词 , 想要流量有价值必须要成交转化 , 成交才会加权重 。
稿源:(未知)
【傻大方】网址:/c/1202b2E52021.html
标题:Python|弘辽科技:如何筛选关键词精准你店铺的人群呢?