思维|竞品分析思维的一些基本思考与见解( 二 )

再比如，你想确定是否可以切入某个领域，那可以找几个重点竞品做一个较为完整的横向对比，通过研究业务形态，数据表现，功能迭代，运营路径等方面内容，预判行业发展路径，从而决定是否切入。
注意：

做好竞品分析是有利于进一步开拓市场。对某个领域做客观分析，多维度横向对比判断全局，为市场切入找准方向和角度。为商业模式、竞争策略的制定打下基础。
做好竞品分析是有助力预防性策略的制定。通过分析和定期跟进观察，对竞争对手过往运营活动节奏和类型有更深入的了解和掌握，推断竞品可能动向，提前做出预防性布局。

二、第二步：筛选分析的竞品竞品的选择，首先要了解竞品的分类：直接竞品、间接竞品、替代品、参照品。然后还要以分析目的为核心进行筛选。竞品的选择不是数量越多越好，而是要选择合适的，做深度分析，分析出有价值的信息。
注意：盲目分析仍然是不可取的，建议选择2-3竞品就可以。
三、第三步：确定分析的维度竞品分析是一项很系统的工作，分析维度是指从哪些方面、哪些角度去分析。
比如：

产品层面：从产品本身的信息量上去选择要分析的维度。以定位、功能、框架、技术、体验、用户……等维度进行分析；要是为了找出核心竞争力和优化方向。
用户层面：从用户最关注的信息上去选择要分析的维度。
运营层面：从市场和运营的角度来看，怎么让自己的产品被用户熟悉并使用。主要包括：数据表现和运营策略两方面。

注意：根据获取的案例、数据时效性，灵活确定分析深度以及维度。
四、第四步：搜集竞品的信息利用通过查找和调研等手段方式，可以获取有效竞品信息等。有三种渠道：官方渠道公开资料、第三方竞品平台、用户调研等。
收集相关信息有以下几种渠道，可供参考：

行业网站、咨询公司的行业报告、行业里的大V或者牛人的微博、博客、公众号，甚至还有知乎中关于相关行业的提问和回答。
通过各类行业社群了解行业整体概况，通过“打入竞品的用户社群”去了解特定竞品。
用户访谈、用户回访等环节中，与用户进行沟通与交流，在这个环节里，一定要注意适度看待用户对产品的看法，与用户去聊产品体验的同时，不要忘了问问他们，是否同时使用其他同类产品，有什么样的体验和感受。
长期使用竞争对手产品、关注对方员工的微博、微信、公众号、知乎账号等。这类信息通常会透露出竞争对手未来的发展方向及业务发展情况，官方论坛和公告板里有用户的声音、竞争对手的反馈方式、解决方案等等。
与行业有关的专业书籍、杂志等。

收集相关数据有几下几种渠道，可供参考：

百度指数：分析网民行为数据。基于行业的整体趋势、人群画像、需求图谱、舆情管家等
友盟指数：研究手机设备排行、用户社交分享行为、移动推广效果等。
ASO100：应用软件的下载量、排名、评论、ASO优化、关键词搜索指数等。
易观千帆：领域排行、月度TOP排行、增幅排行榜等多项排行，支持查看App趋势图及多项指标。
爱盈利应用平台分析：应用软件下载量、关键词、榜单。
艾瑞咨询：用户行为分析。

注意：对竞品的考察是一个漫长而冗杂的工作，在资料搜集过程中要注意提升对数字的敏感度和对信息的处理能力。
五、第五步：确认分析方法信息收集完成后，需要对其进行筛选、分类、剔除、评级等，得到有效信息，针对有效信息进行分析。
注意：不同的分析目标，需要选择不同的分析方法，常见的竞品分析方法有：精益画布、用户体验要素分析法，比较法、四象限分析法、PEST分析、波特五力模型、SWOT分析……
六、第六步：输出结果（竞品分析总结）最后，需要根据上述信息以及分析，得出来的客观的结论，并对这些结论有所解读，并从产品改善、市场发展、公司策略等方面，进行判断、给出相应的、可执行的、全面的建议方案或者报告。
注意：

保持怀疑态度。市场竞争异常激烈，刷数据的情况并不少见，数据的采纳，根据数据进行的结论推断必须谨慎，必要时要多个角度进行交叉验证。
观点和描述不要过于主观。对于数据、观点描述方面的内容，要尽量客观公正。根据数据窥探问题本质，多发问，多找原因，避免判断片面从而影响决策。
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