业绩|数据分析，这样才算读懂数据

编辑导语：数据分析是让很多职场人头疼的一个话题，一张简简单单的图片上有几条曲线，不知道该从何处下手进行分析。这篇文章作者从七个方面手把手教我们如何做数据分析，一起来看看吧。

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经常有同学抱怨，在公司里，总被催着问：通过数据，你看到了什么？可实际数据就几个曲线而已，也不知道咋解读。也没有人教，自己好不容易写了几句，又被嫌弃：“你这都是废话，我们要深层次含义”。咋办？
今天系统解答一下。就举个最简单的例子，下边是某公司一周销量数据，你看到了什么？

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一、错误的数据解读示例1. 高了表扬低了骂数据解读，写的是：周一到周五很高，周六、周日低，所以要！搞！高！……这么解读当然会被说：你这都是废话啊！业务又不是瞎子，看不到数字是周六日低吗。
2. 哪里跌了哪搞高因为周六跌了48%，所以要搞高……这个是废话*2和上一种说法是一个模子里刻出来的。
3. 加减乘除算不停平均值95.2，最大值125，最小值35……这个是废话*3。平均95.2所以呢？最大值125所以呢？这还是在把数字复述一遍而已，没有讲出任何含义。
二、解读的关键是理清业务含义以上三种错误的共同点，是：就数论数，止于数据。没有读出数据背后的业务意义。其实数据解读一点都不高深，我们每月每天都在用，比如：

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业务部门做决策也一样。他们想听的是：不划算、不喜欢、买不起。他们更想听的是：“今天中午预算只有人均50，在这家川菜馆既管饱又好吃”，他们想听的绝不是“2公里内共28家餐厅，平均价格63元，最高价725元，最低价13元，较上个月价格提升了10%”——这真的是一点意义都没有。
想要得出这种判断，需要三个条件：

了解数据代表的现实含义
了解数据大小代表的现实区别
明确判断标准

比如大众点评上饭店人均金额185元。它不是一个孤零零的数字，而是填肚子的成本，这是人均金额的现实含义。成本低了可以接受，高了就吃不起，这是数据大小的现实区别。比如我一个月餐费预算只有3000块，意味着每天只有100块钱，这就有了标准。那这一顿185，明天就得吃土了。这就形成了判断：太贵了，得换个地方。
解读企业数据也如此，不能只见数据，不见业务。同样三点：

业务含义：数据反映的是什么业务
业绩走势：通过数据形态，解读业务发展走势
判断标准：到底什么算好，什么算不好

下边我们一个个看一下。
三、从理解业务含义开始回到开头的例子，“销售业绩”这个指标本身有很多含义。

直接含义：销售队伍的努力程度
销售业绩+成本：企业的盈利情况
销售业绩+产品：产品畅销程度
销售业绩+用户分层：用户的需求
销售业绩+库存：产品进销存管理质量

但是注意：这里并没有标准，因此无法判断是好是坏。这也是为什么直接下结论“业绩低了要搞高”是非常错误的行为。销售业绩直观反映的是销售队伍的努力程度，想知道这个数值是好是坏，我们可以直接去问“销售队伍的KPI达标了多少？”；也可以从业绩曲线走势来判断。这就需要做第二步：观察业绩走势。
四、观察业绩走势一个问题：“什么样的产品会卖出这种曲线？”因为有七天的数据，所以可能代表了三种走势：
1. 这是自然周期性变化七天代表了一周，周一到周五是工作日，周六周日是休息日，所以这是一个工作日销售多，休息日没销售的产品——是滴，你很自然联想到，这可能是B2B的交易，工作日上班了才有大把生意，周日都休息了。或者是围绕B2B的衍生生意，比如CBD的餐厅一类。
2. 这是生命周期性变化有可能某个主打商品销售到了生命周期末尾，正在退市，下一款新品马上要上，暂时变化。注意，一般看生命周期数据，是从生命周期开始做T+N天的图来看，不是看自然日。
3. 这是突发性变化有可能刚好周六日出了问题，交易系统down机，有可能刚好促销活动到周六日结束，有可能刚好周六日恶劣天气。
通过对走势的判断，可以建立初步的标准。如果是周期性变化，那很有可能是正常波动，我们初步判定为“正常”。如果是突发+下跌，那很有可能是异常且坏的波动，我们可以初步判定为“问题”。有了标准，就能下判断，只是三种假设都有可能，需要进一步验证。