业绩|数据分析，这样才算读懂数据( 二 )

五、列出假设做验证想知道自己思考得对不对，就得去验证假设。验证假设的办法有两种：
第一，可以和业务部门沟通，了解实际情况。
【 业绩|数据分析，这样才算读懂数据】第二，可以参考过往数据，验证判断，同时反向验证业务部门是不是撒谎了。
数据验证可以做得很复杂，但也能做得很简单。不需要很复杂的逻辑，只要一根曲线就够了。如下图。

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只要延长时间，靠一根业绩走势+业务表现，也可以解读出变化的原因。如果过往一直都是有周期性波动，那拉长时间就能看出来周期规律。
实际企业经营中，也经常出现上边三种情形，只是形态更复杂，往往是三种混合。比如B2C零售和B2B销售是反着的：

自然周期性：周五到周日高，其他工作日低；
生命周期性：新品上市到下市有季节性规律
突发事件：大促销（猛涨）恶劣天气（猛跌）

在看数据的时候，往往会在业绩曲线上打上标签，比如一个日期是否节假日，是否某重点产品生命周期结束，是否突发情况。这样，可以从看似无规律的曲线里区分出规律来。
这也是为啥很多经验丰富的业务人员，即使没有专门的数据分析，也能快速判断形势的原因，因为他们很了解业务上发生了啥事，了解过往业绩曲线形态，结合业务表现看走势，比盲目地算同比、环比、平均数，中位数要有用得多。
六、深入细节看问题做完上一步，只是帮大家理解了数据含义，并没解答什么问题。如果止于上一步，就会变成业务的应声虫：“业绩下降是因为下大暴雨了”“这是正常波动，周末肯定要跌啦”……只是单纯地这么解读，很有可能会换来一句：“我早知道了”。
实际上，往往人们都会注意到突发疾病，容易缺失的是对慢性病的观察。比如下图：

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如果只看日数据，会感觉似乎每天波动不大，只能略微感到月头比月尾似乎高那么一点，但是如果拉长看周数据，就会发现问题。
为什么在业绩好的月份，最后一周不冲刺业绩了？上月业绩好+月底不冲刺+本月开局格外好，这个曲线走势不和规律，很有可能是这就是B2B销售中的“藏业绩”行为。
这时候，做数据分析的也能对一线业务说：我早知道了。甚至还能从下个月初吐出多少单，反推出来他们每个人藏了多少业绩。
这也是为啥实际企业经营中，我们不止看孤零零一个数，而是搭一个数据指标体系，还要做日报、周报、月报的原因。
日报用来关联业务动作，反应突发问题，周报和月报用来追踪趋势，发现更深层次的问题。深层次的问题，再由专题分析解决。这样就构成了数据分析体系，系统化作战，才有威力。
当然，实际分析场景会更复杂。有可能经过数据解读，我们得出的是：“销售在藏单，真实业绩比数据体现的更好”这种结论，但到底是不是藏了，真实的又是多少，还得成立专项，深入分析。
但无论如何，我们都比只回复一句：“要搞高！”要进步了很多，也能赢得业务的尊重。
七、解读数据是个硬技能有同学会说：既然让数据分析师自己猜这么难，为什么不直接沟通业务的需求呢？是滴，理论上最佳的状态，是业务和数据之间有定期沟通，业务陈述需求，数据反馈结论。
不过大部分企业，这个状态不存在。大部分企业都是大家各忙各的，数据忙于爬表出数应付日常各种报表，业务忙着干活撕逼。部门之间深沟高垒，几乎没有沟通，越大的公司越是如此。
再加上，很多人对数据分析本身认识不清，还停留在“一个仙风鹤骨的道长掐指一算，口出出惊世憾俗之言”的印象中。
这些共同作用导致了文章开头的问题，因此数据分析师不能单纯指望业务把什么问题都梳理好了丢给自己，还是得有主动解读的能力的。
#专栏作家#接地气的陈老师，微信公众号：接地气学堂，人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问，在互联网，金融，快消，零售，耐用，美容等15个行业有丰富数据相关经验。
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