动端新闻资讯|信息创造价值：今日头条产品体验报告( 三 ) 体验|报告|信息|新闻资讯|产品

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（左图为今日头条搜索结果，右图为腾讯新闻搜索结果）
4.2 内容分发功能用户使用今日头条的内容分发功能时，最大的需求是：用碎片化时间找到自己感兴趣的新闻。“碎片化时间”要求APP能提供精准并且全面的内容让用户阅读，“感兴趣的新闻”则要求APP提供恰当的分类以满足不同场景下的用户需求。而其中的隐藏需求为，能够推荐给用户相似或更感兴趣的信息流，因为用户看的新闻往往不止一篇。
信息聚合平台向用户分发内容的方式可以分为用户自主探索和平台主动推送。
用户自主探索：
今日头条给用户提供的内容分类频道有推荐、热榜、视频、免费小说、问答等30种，分类包括：

热门精选：世界观、圈子、数码、手机等
生活娱乐：时尚、育儿、养生、旅游等
体育财经：冬奥、股票、彩票
科教文艺：国风、教育、文化、科学等
其他：党媒推荐、小康、动漫、公益等

通过以上覆盖面较全的参考逻辑和分类，用户可以自行筛选生成感兴趣的信息流，并且还能在首页的关注中查看关注作者动态，因此今日头条能在最大程度上满足用户自主探索新闻的需求。
平台主动推送：
主动推送方式主要是智能推荐引擎，即首页的推荐模块，让用户更多的通过推荐模块快速高效的找到自己感兴趣的内容。
【 动端新闻资讯|信息创造价值：今日头条产品体验报告】平台现有的推荐引擎的推荐流程为：当搜搜引擎获得用户的输入时，会进行关键词处理，同时推荐系统会进行用户画像查询，查询到用户画像后，将输入的内容特征按一定规则转化为喜欢度，最后将内容度按喜欢度从高到低排序输出。对于最后一步，用户的各种动作行为，在搜索引擎中都会持续优化排序模型，在推荐系统里，则会持续改进自身的画像。一个典型的例子就是，在用户点进一篇文章出来后立马会在新闻下方出现一个相关搜索。

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功能体验：
笔者做了一个实验，连续一个星期只刷今日头条频道下的娱乐新闻并且也只搜索娱乐话题，实验心得如下：以上机制的确可以保证每次打开APP后看到的资讯都是自己喜欢的，从而大大减少了用户自主探索、筛选的时间成本，但其中也有些不太好的体验，在推荐的话题中、相似话题的内容开始反复推送，造成阅读疲劳，并且标题党也慢慢出现，文章质量有待提高。
需求优化：
根据笔者实验可得，在长期阅读某一话题下的新闻后，该平台推送的文章相似度会大大提高，但用户在不同场景，不同心情下想看的文章主题不一，或者用户也会看腻上个星期还在追的新闻。建议在推荐时也可以增加一些用户可能感兴趣的资讯内容，尽可能做到全方位满足用户的阅读需求，让用户在使用时还能获得惊喜感和满足感。
4.3 评论功能用户在阅读新闻时主要在看新闻主题是否让我感兴趣，新闻内容是否有价值，新闻评论是否让我有共鸣，在看完后若能促使用户写评论，也能让创作者产生满足感，强化关系链。今日头条同时满足以上看和写的场景，在阅读功能上形成闭环。
功能体验：
今日头条评论区目前的评论排序权重更加侧重于用户维度和社交维度，首先在社交维度上，被回复数高的评论拥有更高的排序权重，因为这样的评论能够激发话题，启动用户之间的互动。其次是在用户维度上，头条更喜欢将哪些用户活跃度高、关注量低且粉丝量少的用户评论排序在前面，这样做的目的是为了提升用户的忠诚度和体验感。
需求优化：
我认为评论区能改进的一点是对于评论的回复，既然被回复数高的评论能拥有更高的排序权重更有可能在最前面让我们看到，那么为什么不让我们能直观看到里面的评论回复是什么呢，平台可以将评论回复中点赞最高的显示出来，这不仅能提升用户打开评论区的点击率，还能提高用户自己去写评论回复的激情。
五、用户反馈分析通过对今日头条APP用户使用情况的反馈数据的采集与提炼，得到用户反馈的关键词如下：

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对于好评关键词，主要集中在三方面：一是丰富、及时且准确的内容满足了用户信息获取需求。二是软件做到了千人千面，给用户推荐的都是用户喜欢看的内容，增强了用户体验感。三是产品互动性强，社区氛围热闹，提升了用户归属感。