漫谈5G核心网新运维核心网

核心网，是通信网络的大脑，承担着网络全局资源的调度及管理。进入5G时代，核心网肩上的担子更重了，其承载着来自千行百业的多样化业务需求。如何实现5G时代的核心网高效、低成本和高可靠运维，成为了运营商及业界关注的焦点。那5G时代的核心网运维有哪些挑战？又有哪些新变化呢？
【漫谈5G核心网新运维】5G时代的核心网运维挑战
运维对象规模和复杂性急剧上升——不同于以往4G时代， 5G时代由于网络应用深入到多样化的业务场景，网络规模急剧加大。通过切片方式来进行业务的管理，导致了业务也会更加动态和复杂，从而让网络管理难度大幅增加；网络的管理对象也急剧增多，除了传统意义上的运营商的公网，还有各行各业的行业用户专网，如何能够针对不同对象合理化，分域的运维，基于各个行业进行SLA保障，也是非常棘手的一个问题；同时，随着NFV ，微服务架构等技术的不断引入，网络实现了分层解耦，按需部署，但同时也带来了运维复杂度的上升，故障的定位定界成为了5G时代运维极大的挑战；2/3/4/5G时代遗留下来多个独立的运维入口，也让原本就复杂的运维工作，变得更加的繁琐，传统烟囱式的运维团队和流程模式也因数据之间相互隔离，流程的非自动化，无法在5G时代继续下去。
人力要求和企业成本的挑战——与4G主要面向消费者市场不同， 5G将赋能千行百业，与各行各业的生产效率、业务创新等紧密相关，这要求5G新业务能敏捷上线，业务发布将从原来的几个月缩短到几天，甚至是小时级，还要求运营商提供高SLA的网络来保障企业的生产、业务等流程高效稳定运行，否则可能会给行业带来经济损失，这单靠传统的人工运维模式无法支撑业务及网络的要求。同时， 5G时代不仅网络更复杂，业务更多样化，伴随着低时延应用和行业专网兴起，还将有大量MEC边缘节点广泛分布于网络的不同位置，这都将新增大量的上站维护工作量和运维成本，因此，如何最大程度减少Opex ，是运营商在5G这个新战场上不得不考虑的问题。
如何破除以上挑战？
让网络像自动驾驶汽车一样，自动化，智能化的行驶
在这样的挑战背景下，业界做了很多的探索和尝试，试图在方案架构，运维技术，运维方式等方面进行变革，将自动化，智能化引入5G核心网运维。有人提出一个有趣的设想，我们的网络是否可以像自动驾驶汽车一样，在没有人干预的情况下，自动，智能的行驶。这样的假设让业界产生了很强的共鸣，也展开了无数的讨论，其中比较著名的就是TMF提出的自动驾驶网络的5层演进节奏，全面诠释了网络在未来10年的演进方向。
文章插图
来源：自动驾驶网络白皮书
这个图将自动驾驶网络的演进分为从level0到level5几个级别，让我们知道网络自动化将会是一个长期的目标，是一个逐步实现的过程，其中AI的能力也会逐步的引入各个领域实现整个演进的转变。
那5G时代的核心网运维如何逐步实现“自动驾驶”呢？
运维架构转型
首先需要考虑的是运维架构层面的改变。
众所周知，存量网络的管理系统多且孤立分散，数据相互隔离；管理面能力没有服务化，无法按需进行灵活的部署，导致了底层资源浪费；传统管理面和业务网元是分离的，这不符合5G时代核心网网元实时控制，本地自治的诉求。为了解决这些问题，就需要在管理面架构上进行融合，实现跨域跨代跨平台跨层的统一管理。就如华为提供的iMaster MAE-CN方案，非常巧妙的将传统网管， VNFM LCM ，NFVO ， NSSMF ， MEAO及相关运维工具子系统进行融合。一方面，这些组件并不是粗暴式的堆叠，而是以微服务的方式存在，方便客户按需部署，另一方面，最重要的是它打通了传统烟囱式的运维体系，让数据可无缝互通，不仅能够让日常运维操作简单许多，更重要的是增加了发掘数据更多价值的可能性。同时，这些组件都连接着一个智能的调度引擎，通过系统而灵活的调度，实现从网络设计，部署，到运维、优化的端到端的管理，而不仅仅是传统意义上简单的运维。
AI引入日常监控场景——主动预防实现亚健康状态精准识别
另一个非常重要的转变就是技术的改变。这里，大部分的厂商都尝试通用引入AI技术，自动化，智能化的处理核心网运维问题。