黑芝麻智能杨宇欣：200T大算力芯片明年发布，产品路线图首次公布｜GTIC2020( 三 ) 芯东西（ID：aichip001）编辑|温

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核心芯片是真正要推动自动驾驶发展很重要的因素，包括现在在国内，我们还没看到能够跟英伟达、特斯拉从性能去PK的厂商。
杨宇欣称，让他十分自豪的是，黑芝麻智能发布了目前为止在国内自动驾驶领域中算力最高的芯片A1000 。现在很多车厂拿A1000芯片去做测试，已经有客户开始基于黑芝麻智能的芯片设计自己的下一代域控制器产品、下一代L3级别的超算平台。
芯片作为智能驾驶智能汽车的电子架构核心，为智能驾驶提供算力，也为软件系统提供支撑。很多软件系统、算法体系需要在芯片上建立，包括车路协同。
中国希望在自动驾驶这条路上领先全球，除了车的智能化这条路以外，中国还选择了车路协同。这背后很重要的一点是，中国的基建是政府统一来搞，非常容易形成标准，一旦形成标准会大规模普及，而国外更分散。所以，车路协同可能成为中国在自动驾驶这条赛道上弯道超车、领先全球的重要机会。除了汽车的智能化以外，这也是我们在看的一点。
车路协同也是云边端一体化整体的解决方案，边缘侧、路侧也需要大算力低功耗的计算平台提供路端感知，未来路端的感知数据和车端感知数据融合后，能帮助智能汽车更好实现自动驾驶的功能。
四、首次公布黑芝麻智能产品路线图在GTIC AI芯片创新峰会现场，杨宇欣分享了黑芝麻智能的产品路线图，并讲述了黑芝麻智能两大自研芯片IP背后的设计思路。这是黑芝麻智能首次公布产品路线图。
作为创业公司，黑芝麻智能的初创团队由来自两个不同行业的资深人员组成：一帮是做了20年芯片的人，另外一帮则是做了20年的车的人。杨宇欣认为，芯片是种工具，需要找一个行业来赋能，黑芝麻智能找到的目标行业就是汽车。
同时，黑芝麻智能团队也看到未来前景光明。黑芝麻智能核心团队来自全球最顶尖的芯片设计团队。公司2016年成立；2018年跟合作伙伴开始商业上的合作；2019年发布第一代芯片；2020年发布第二代芯片，也就是今年6月份发布的华山2号A1000芯片，算力达到INT8 40TOPS的算力；今年7月份实现了第一颗芯片的量产，以及车规认证；到9月份，黑芝麻智能发布了国内唯一一个能够对标特斯拉FSD双芯片冗余的FAD双芯片计算平台，这也是目前一众车厂在用的平台。
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黑芝麻智能最新产品路线图
从技术来讲，黑芝麻智能提供完整端到端的解决方案，包括前端摄像头或者传感器的定制。其实传感器和主芯片关系非常密切，跟这些传感器厂商一起做定制，可以帮助车厂更好地做传感器选型。另外，基于车规级的高性能计算平台，围绕领先的图像处理能力、神经网络加速器技术，黑芝麻智能提供完整的自动驾驶方案。
跟很多芯片设计公司不一样的是，大多数芯片设计公司采用通用IP来开发自己的产品，但黑芝麻智能团队认为这在自动驾驶领域会面临几个难点：第一，面向车规级的专用市场，很多的通用架构的核心IP不一定能满足；第二，跟全球的技术赛跑，要保证技术能够持续领先，需要有自己的核心武器。
2016年成立后，黑芝麻智能研发第一款芯片花了三年时间，很多芯片设计公司拿通用IP来开发，可能第一颗芯片花一年或者一年半就能出来，而黑芝麻智能选择了相对来说，最初无论是行业还是投资人都觉得有点难走的路。
黑芝麻智能从核心IP开始开发，目前有两个核心IP 。其中，一个是图像处理ISP IP ，一个是神经网络加速器NLP IP 。黑芝麻智能的技术逻辑是要“看得清”、“看得准” 。
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“看得清”就是图像处理，自动驾驶摄像头是十分核心的传感器，随着摄像头数量的增加、像素的增加，需要处理的数据越来越多。在人工智能领域，当海量数据涌到神经网络去做处理的时候，如果数据的质量报告中有大量的像素看不清楚，会浪费很多算力去做补偿。而车规级的高性能ISP的目标是，把采集出来的每帧图像每个像素处理得足够清楚，这样在后面做推理的时候，可以用更简单的算法或者更少的算力得到更准确的结果。这是非常核心的技术，黑芝麻智能选择自己开发，因为可能买不到高性能车规级的ISP的IP 。