黑芝麻智能杨宇欣：200T大算力芯片明年发布，产品路线图首次公布｜GTIC2020( 二 ) 芯东西（ID：aichip001）编辑|温

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作为一家创业公司，从新出现的革命性技术切入这个市场是更有机会的。在自动驾驶领域，中国处在跟全球赛跑的阶段。现在我们也在讲进口替代的概念。实际上在自动驾驶赛道，中国正在跟全球赛跑。一方面，中国的市场正快速发展；另一方面，中国的技术演进速度也在快速发展。
杨宇欣认为，在自动驾驶域，中国是很有希望领先全球的。
二、2023年， L3级自动驾驶算力需求将达到100TOPS以上从算力要求来讲，对于智能驾驶自动驾驶域的计算平台，从L1到L2.5到L3 ，大家对大算力的需求越来越高。
2020上半年，需要花费很多时间去解释“为什么自动驾驶要来了” ，下半年这个问题越来越少了，大家明显感觉到市场对整个自动驾驶时间的发展有一个明确的共识。
大家会意识到，智能汽车的发展包括自动驾驶的发展以肉眼可见的速度一步步来到我们的生活中。
黑芝麻智能看到下一个比较重要的时间点在2022年到2023年， L2+到L3级别的自动驾驶会开始从车厂的高端车型选配慢慢走到主流车型的标配。沿用手机市场发生过的一件事情可以帮助理解：手机市场中，苹果用一些新的技术、新的应用去教育市场，同时亲历亲为去试很多技术路线，（技术路线）畅通以后安卓阵营去跟。这已发生过很多次。
其实汽车领域也在发生相同的事情，特斯拉在电动车、智能驾驶领域发展至今，已经走到市场的相当前面。杨宇欣将特斯拉的Autopilot3.0 ，称为“不撒把的L3” 。这是因为Autopilot3.0的功能基本具备L3级别，但由于政策法规的问题，司机被要求手不离开方向盘。
如果大家有驾驶特斯拉的经验或者看过一些视频的话，就会有所体会。比如，在Youtube上可以发现这一类很有意思的视频：美国高速上正在堵车，车一辆一辆往前挪，特斯拉司机却被拍摄到在睡觉。
自动驾驶技术越来越多开始进入到大家的使用习惯。另外一个例子是，大家有使用倒车雷达或者倒车影像的经验，当你使用上之后就戒不掉这些产品了。相信随着自动驾驶技术越来越成熟，它也会成为大家非常必备的一个驾驶辅助系统。
从算力角度来讲，到2023年， L3级别的驾驶需要100T以上的算力。而算力主要需要芯片来提供。自动驾驶的发展很大程度上需要依赖于核心的计算平台和芯片来提供算力。
从未来的渗透率来看，目前各个第三方机构都在预测未来自动驾驶的数据，每年数据都在变化。取其中一个第三方机构的数字，可以看到，到2022年，全球将有5000多万辆自动驾驶车，基本达到车辆总数的一半；到2025年，这个比例会超过60% 。
杨宇欣认为，中国会在这一市场中起到非常重要的作用。目前中国占全球自动驾驶汽车市场的1/4 。从现在中国自动驾驶的技术发展、中国车厂在自动驾驶技术普及的激进程度来看，杨宇欣相信未来在全球的自动驾驶车市场里面，中国出货量将占到全球的1/3～1/2 。中国是一个很好的市场，黑芝麻智能很幸运诞生在中国，能跟中国的客户生态一起成长。
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三、解析“软件定义汽车”两大关键点现在汽车行业讲的最多的一个观点是“软件定义汽车” 。什么是“软件定义汽车”？这其中有两个核心点。
第一个就是软硬分离。
现在很多人工智能行业讲软硬分离，随着人工智能的框架和工具链越来越成熟，算法的精准度、成熟度更多依赖于数据量和标注的质量，后期算法的迭代速度越来越快。
但是，硬件迭代速度没有那么快。软件定义汽车，更多是利用算法或者软件快速迭代的特点，销售之后通过OTA扩展汽车的功能、性能，提升驾驶的体验。
另外，所有车厂在设计下一代智能汽车电子架构的时候，还会讲到一个“硬件预埋”的概念。就是我的软件要不断升级，但是不想把硬件变成瓶颈。所以在车出厂的时候，车的传感器要装足。虽然L2级别的自动驾驶刚开始（出货），但它已经按照L3级别的要求，装上了足够多的传感器、毫米波雷达、摄像头、超声波雷达等等。
这也需要可扩展性开放的大算力平台来支撑。厂商不希望软件升级两次之后，车的性能不够了。因此，即使L3级别的自动驾驶还不需要那么高的算力，特斯拉Autopilot3.0也达到了144TOPS的算力。特斯拉希望把算力平台的冗余留的足够多，这样后期能够让软件不断升级和提升。这对车厂来讲这是非常关键的。现在汽车行业里面，为了2022年、2023年批量出货的市场，车厂都在选择下一代的大算力平台。