物流|智能工厂物流系统总体规划导向与逻辑( 二 ) 中薪|高薪|智能|总体规划|导向

（5）信息维度
信息维度主要包含一体化信息平台构建、人机物全面“上网”、全方位信息实时化管理、实时信息采集和信息双向传输、智能化差异管控等方面的要素。智能工厂需要实现信息流和实物流实时对应和映射，云端与实物之间可以双向通讯互联，各类信息集成共享、自主分析和决策。
2.五个维度的联动关系
智能工厂规划需要结合自身的实际情况，制定并提炼出五个维度的相关要素，并以物流为规划的主线，协同联动其他规划线路，综合考虑，系统设计，从而达到一次规划、分步实施的策略。
制造工厂的使命是满足产品的快速交付，物料在价值链各个环节的流动过程中实现价值创造、价值传递和价值获取。在智能工厂规划过程中，五个规划维度之间相互关联、相互协作，不能单独推进各自的相关事务。比如：
（1）某一类物料流转载体的选取，决定了“物流维度”中流转环节的存储形式、空间面积、配送频次，以及是否需要立体库存储、自动化配送等；
（2）这一系列的问题，需要“产品维度”重视标准化、模组化的研发，每一种物料的包装是否便于采用自动化的方式存储和配送，降低产品、物料、工艺的复杂度，从而对其他维度产生积极的影响；
（3）对于“基建维度”而言，如果这个载体需要在立体库存储，载体的长宽和存储类型（单深或者双深货位）决定了立体库巷道的宽度，结合物流的存量、流量和建筑消防规范，决定了立体库的建筑主体长宽高尺寸、载荷、平整度等参数。
（4）需要“制造维度”在进行智能产线规划时，需协同考虑每一种物料上料的自动化对接，比如上料物流输送设施的空间、上料工位与载体对接、便于与工位机器人对接的载体内部定位隔衬、工位机器人与物流容器设计的协同等；
（5）需要“信息维度”考虑物流信息采集形式，比如条形码、二维码还是RFID，以及哪些环节需要采集哪些信息，这些信息如何实现联动和集成，信息采集方式决定了器具信息载体的位置以及信息采集点的布置。
智能工厂规划应以智能工厂物流规划为主线，对基建、产品、制造、信息等进行统筹和协同规划，实现端到端价值链的拉通，从而确保工厂规划满足企业运营的需求。
三、物流规划的基本原则
智能工厂物流规划旨在实现实物流和信息流的端到端打通，提高工厂的交付效率，降低运营成本和机会成本，应从整体考虑其规划的合理性和有效性，因此物流规划需要遵循一定的原则。这些原则将工厂规划与运营的常识、技巧和逻辑归纳其中，约束规划者在规划过程中不能天马行空，成为了规划过程中必须要系统性考虑的关键因素，也是评估一个规划方案是否科学合理的基本要素。
1.迭代升级的原则
伴随着制造工厂升级过程，其物流规划应遵循精益化、数字化、智能化三种物流范式的迭代升级过程。对于智能工厂而言，未必所有环节、物料、车间、产线或工位均实现物流智能化，基于物流智能化的必要性、灵活性、经济性，在同一个智能工厂中，往往体现为三种物流范式并存。
2.物流与生产一体化的原则
在传统工厂管理及其迭代升级过程中，物流和生产往往在规划布局、设施配置、管理运作、组织绩效等方面均相对独立。而在智能工厂形态下，其规划需要充分考虑智能物流系统与智能生产系统的一体化融合，物流和生产“我中有你，你中有我”，其中既包括建筑、设施的一体化，也包括运营管理、信息系统的一体化，以实现智能工厂满足个性化需求的大规模定制生产能力。
3.互联互通的原则
传统工厂往往重点聚焦生产设施之间的联动，而智能工厂物流规划应强调整个系统资源的联动。纵向上，智能工厂应实现采购-生产-交付的从订单到人、机、料、法、环、数、测等制造资源的互联互通，对于物料流通过程中的数量、路径、时间、位置等进行实时感知和传递；横向上，智能工厂应实现众多供应商、外协制造工厂以及不同客户等主体之间的互联互通。通过智能工厂信息平台（智能工厂物流信息平台、智能决策与管理系统、企业虚拟制造平台、智能制造车间等）将这些资源和主体纳入到工业互联网（或物联网）中，使得各项资源和主体之间能够实现联网通讯，实现智能工厂全要素的互联互通，最终才能具备达成智能工厂的自感知、自决策、自调适、自学习的基础条件。
4.数字化、可视化、透明化的原则
数字化、可视化、透明化是智能工厂的重要特征表现，数据是智能工厂最重要的资源，是实现“智能”的基础能力。因此，智能工厂物流规划的过程中，应致力于实现端到端过程数据的实施采集、分析和呈现，使得整个工厂物流运营过程及订单的交付过程可视，从而支撑企业对交付、成本、库存、效率、品质等方面过程、风险和差异的透明化管理。