目标思维|数据分析必知必会：七大经典思维详解！（上）( 二 ) 思维|数据分析|经典|假设|详解

这就是把假设当做了预设的立场，很多人不敢去抛弃原来的假设，以为这样做是自己的能力不合格
实际上，想要证明一个观点，只要你肯去找，不管观点多么荒谬，总能找到支持你的理由。
比如为了让你验证印度比中国更富有这个荒诞的假设，我们完全可以找出很多证据证明：
印度每年30%-40%的GDP增长来自于生产力而非劳动力
印度的耕地面积和人均耕地面积比中国多两倍
印度不良贷款率比中国低很多
相反的，为了证明印度比中国穷我也能找出很多理由：
印度GDP总值和人均GDP均低于中国
世界最贫穷的人口中有25%聚集在印度、居世界第一
世界500强企业中中国远超印度
所以真正的数据分析，一定要站在客观的角度，敢于去抛弃自己的假设
溯源思维
溯源思维简单来说就是对问题进行细分后再细分，把问题进行分解到可以找到原因，列出解决办法
有时候我们不仅仅只使用对比思维和细分思维就可以得出来结果，这时候要想追溯数据源，然后基于此思考数据源背后可能隐藏的逻辑关系，或许会有其他的数据结果
比如说，某公司在全国有5个大区，其中华北大区今年未完成销量任务
我们能够分析出是江苏地区的销量下降了，再细分是南京有问题
很多人可能细化到这一步就结束了，因为地区维度已经细分到底了，不能继续细化到某个区某个街道等等
但是根据溯源思维，我们需要找到事物本身发生的原因

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比如我们需要对北京地区的销量进行溯源分析，发现销量降低是因为客户数减少
【 目标思维|数据分析必知必会：七大经典思维详解！（上）】我们还要继续溯源客户数减少的原因，发现是因为竞争对手抢走了我们的客户
继续溯源为什么竞争对手能抢走我们的客户，分析发现是竞争对手举办了优惠活动，吸引了大部分的客户
那么我们就要采取一定的措施，比如提高优惠程度，将客户重新拉回来
这个就是溯源的思维，我们一定需要去追根到可以真正发现问题的原因，我们用溯源思维分析数据久了，我们对数据的敏感和业务的理解也能逐步加深
逆向思维
有时候我们做数据分析，不能仅仅依靠正常的逻辑推理，有时候需要灵活乍现、剑走偏锋，也就是逆向思维
王老板花40元进了一双鞋，零售价50元。一个小伙子来买鞋，拿一张100元人民币，王老板找不开，只能去找邻居换了两张50，然后找给了小伙子50元。后来邻居发现这个100是假币，没办法王老板又还了邻居100
问这场交易里，王大爷一共损失了多少钱？
如果我们按照逻辑推理关系去慢慢推到王大爷亏了多少钱，恐怕非常困难，因为逻辑关系比较复杂，我们不妨用逆向思维。
题中问王老板损失多少钱，其实就是问小伙子赚了多少钱走，因为邻居没赔没赚，所以不考虑他。
小伙子赚了多少钱？太简单了，就是一双鞋加50元零钱！
在运营中，我们可以采用这种思维方式观察数据，或者不自觉地采用这种思维方式观察数据。
我们将自己认知的正常的数据表现（大部分情况下出现的）进行详细的罗列，然后列出它们所对应的反常情况。在追踪数据时，我们的注意力就着重放在这些反常情况上。