黄仁勋|奇兵并购Arm，且看黄仁勋打破HPC三分天下三分天下|nvidia|奇兵|黄仁勋|

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过去几年来，数据中心市场崛起，高性能运算的前景带动了半导体业的发展，也让Nvidia从一家做游戏显卡的小虾米一跃成为当今芯片业的大鲸鱼，且看“黄氏定律”（Huang’s Law）到底是否真能继续摩尔定律的野心。
Nvidia创办人黄仁勋出生于台北，9岁就随家人迁往美国，而后在斯坦福大学取得电机工程硕士学位。值得一提的是，他的童年并没有大家想象中的优渥，虽然在美国定居，但家里经济并不好，从小是在肯塔基州的一所乡村学校长大，在那里黄仁勋学会了抽烟、爬墙、打架，许多同学身上甚至都还带刀，在这样的学习环境下增长，也令他有着较粗犷的性格。
不过尽管如此，黄仁勋在擅长体能运动之余，学习成绩仍相当优异。他从来不认为，他小时候的环境是一种阻碍，反而让他能更加坚强，更有活力。他甚至在Nvidia股价涨破100美元时，跑去在手臂上刺青，并引以为傲。他可能是世界上少数会在身上刺青的知名CEO，也令其有着不同的魄力，最终创造出了如今半导体业的巨头。

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黄仁勋在2014年NVIDIA Gaming Festival上大秀他的刺青。（Source：NVIDIA Facebook）
比起如今的AMD及英特尔，Nvidia其实非常年轻，黄仁勋最早在硅谷落脚就是担任AMD的芯片设计师，后就职于LSI Logic，这是首个推出ASIC芯片，并实现系统单芯片解决方案的半导体厂。不过黄仁勋早立志要自己创业，于30岁时，也就是1993年创办了Nvidia，投入当时竞争非常激烈的绘图芯片产业中。
5年后，Nvidia发布的第四代显卡性能开始在市场上占据上风，但可说是历经10年血战才真正奠定了在这个产业中的地位，击败诸多知名的竞争对手，要不是ATI被AMD收购，可能也无法继续与Nvidia竞争。2006年，独立显卡开始迎来了两强争霸的时代。
GPGPU
但从一开始，这本就不是一个很有利可图的行业，黄仁勋在创业前后受到相关专家朋友的劝阻，事实上，创业过程也非常艰难，Nvidia也曾因太过执着于对性能的追求，忽视商业环境的需求而差点夭折，不过他很快就学到教训，并适应了由英特尔制定的产业规则，x86已是半导体的王者，但黄仁勋很早就发现了GPU的利基所在。
最初其实也没有GPU这个称呼，是由Nvidia而起。1999年，黄仁勋推出全球最早被称之为GPU的显卡──GeForce 256，并不断强化可程序设计的能力。图形处理器通用计算就是黄仁勋想要抓住的趋势，早在2002年，黄仁勋就做着将GPU应用在AI运算的梦，Nvidia今日的成功是有着极其漫长的伏笔，而非偶然。
2003年左右，各界专家开始注意到图形处理器通用计算（GPGPU）的潜力，尤其是大批量的小数点下浮点运算。尽管CPU核心的计算能力仍在GPU之上，但简易多核设计，令GPU在处理浮点运算具有优势，如今更逐渐拉开距离，成为重要的计算单元。而通过将才刚起步的营收大把投入研发后，2007年，Nvidia发布了初版的统一计算架构（Compute Unified Device Architecture，CUDA），奠定了并行计算的里程碑，也是Nvidia在高性能运算（HPC；High Performance Computing）上的基础。
当然Nvidia并不是没有对手，AMD同样迅速地意会了趋势的到来。不过曾有“核武狂魔”之称的黄仁勋在站稳脚跟后，当然仍一路在性能路上奔驰，最早可以拿来煎蛋的显卡可不是AMD的。
黄仁勋在加州厨房中端出了新一代AI基础通用架构系统DGX A100，对应8颗Tesla A100 GPU。（Source：NVIDIA）
野心不止于数据中心
而自有CUDA之后，Nvidia马上就发布了以Tesla为名的数据中心解决方案。虽然众所周知，数据中心将会越来越普及，市场越来越大，尽管握有GPU的技术优势，但Nvidia在此领域还称不上什么先驱，不过善于缠斗的黄仁勋已瞄准了在大趋势进展中，市场的空白。
未来随着半导体技术进展，数据中心不再需要那么大的机房，将越来越商业化，资料科学也会越来越普及，所需要的不同等级产品将越来越多，但市面上还没有这些解决方案。从超级计算机（Supercomputing）、超大规模数据中心（Hyperscale data center）、企业数据中心到个人服务器之间，都还有极大的空白。

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未来的数据中心不仅是建在陆地上，还有水下。（Source：微软）
“且若没有空白，就创造空白”，这就是黄仁勋的的策略思想，他善于填补未来的空白。除不遗余力对资料科学及人工智能的推动外，还有如多媒体的应用需求，光线关注（Ray Tracing）技术也是如此。虽然也颇受质疑，在市场开口之前就提出解决方案，成为Nvidia的风格。但为实践这样的策略，Nvidia的产品就必须具备更大的广度。