第二重境界是“认知”，就是基于这些知识和实践，构建一个逻辑和认知的框架，这个框架可以用来解释书中所述人工智能和交通领域理念和实践背后的基本原理、基本规律。
第三重境界是“推演”，这里的“推演”，不是空想，而是基于现有的事实、结合前沿技术，去设想智能交通、智能城市、甚至智能社会，会带给我们怎样的改变，“以终为始”去寻求最优解。
我之所以选择智能交通作为人工智能“科普—思考—研究”的一个垂直和纵深方向，是因为当前这个领域最能够考验一家人工智能公司的全栈式能力、深度学习水平、行业解决方案的价值与综合社会效益。
被很多人称为“未来学大师”的斯坦尼斯拉夫·莱姆曾说：“我们总爱以一种直线的方式对新技术的未来发展做出延展，所以十九世纪的空想家和蓝图描绘家们会构想出‘满是气球的世界’和‘全是蒸汽的世界’——这两个构想今天看来都很可笑。……历史与这种简化的呈现毫无关系。它绝不会把任何线性的发展路径展示在我们面前，只会用曲折迂回的线条来展示非线性的演化轨迹。”
同样，百度在人工智能领域的发展，也经历了一个起起伏伏并非一帆风顺的过程。但我能感到在这个过程中，一些关于未来如何打开的思考逐渐成熟了，若干重要历史事件到底为何产生叠加效应、什么是具有巨大的偶然性但实则有深层次的必然性——智能交通就是我们吃的比较透的领域，所以我也愿以此为例，贡献一些思考，希望能够帮助社会各界触类旁通地思考人工智能在各自领域的价值。
在我看来，智能交通时代的拐点已经到来。我非常庆幸，当我们国家有领先的科技人才红利，当我们有这么多的人工智能的应用场景，当我们有 “先行先试”“敢为天下先”这样的政策理念的时候，在其他地方没有的场景，在我们这里会有；在其他地方没有解决过的问题和困难，我们有机会首先去解决。
解决问题，就是创新。我们的实体经济转型、升级，创新驱动，未来很大程度上要靠人工智能。我们也非常有信心，身处这样一个时代，身处这样一个环境当中，有机会通过技术创新为社会的进步作出自己的贡献。
我想再次强调，人工智能是一种实实在在的技术，而不是概念；人工智能也是一种思想，而不仅仅是具体的工程化问题。只有从思想体系的高度加以认识，才能谋全局；从实体技术的角度加以思考，才能更好的付诸实践。这个过程无疑是漫长的，这本书也不过是无数的努力中的一点凝聚。
继续向前思考，继续书写历史，不负与这个创新的智能时代相遇，是我们的承诺，也是希望。
雷峰网

稿源：(雷峰网)

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标题：变革|影响人类未来10-40年的重大变革( 二 )