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机器学习|汽车行业数字化转型“原动力”,亚马逊云科技的这些秘密你知道吗



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如果你经常关注汽车行业的相关信息可能有注意到,最近这几年间,整个汽车行业正在面临比过去十几年、甚至可能是几十年都要更加巨大的变革。
一方面,随着新能源相关技术的推动,一大批新兴车企开始涌现,并且许多传统品牌也明显在更为积极地布局新的产品线,推出越来越多的纯电或混动车型来应对愈发激烈的市场竞争。
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另一方面,5G技术的发展也让“车联网”不再是科幻小说中的情节。而基于AI的自动驾驶技术,更是直接刺激了车载计算平台、传感器,以及车用高性能娱乐终端的爆炸式发展。
除此之外,在车辆的销售与运营模式上,以特斯拉为代表的部分车企开始探索将车辆相关功能作为“后付费服务”推出。而全球经济环境的变化,更是刺激了“众包”、“共享”等新兴用车方式的快速发展。
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机器学习|汽车行业数字化转型“原动力”,亚马逊云科技的这些秘密你知道吗】在这样的巨变大潮下,传统车企要如何才能保障自身的市场竞争力、并迅速融入新环境和新的技术快速迭代周期中,新兴车企和相关技术企业又要如何实现快速赶超,树立自身的竞争优势呢?2021年11月30日早间,在结束了与亚马逊云科技汽车业务全球技术负责人Dean Phillips的沟通后,我们三易生活也意识到,亚马逊云科技在汽车行业这场变革中所扮演的至关重要的角色。
大家熟悉的亚马逊云科技,已是汽车行业的好伙伴
电装、丰田、大众、捷豹路虎、宝马、起亚、斯堪尼亚、本田、马自达、雅马哈、Uber、Lyft、首汽约车……如今在亚马逊云科技的相关网页和文章中,你可以看到诸多熟悉的车企、零部件商和新出行服务商等。
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而Dean Phillips也告诉我们,目前亚马逊云科技在全球已经有了多达185家汽车云服务合作伙伴,以及多达17种各有侧重、已部署的解决方案类别。
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同时,亚马逊云科技针对汽车行业创新步伐正在加快,就在昨晚刚刚举办的2021亚马逊云科技re:Invent全球峰会上,他们更是推出了加码智能汽车技术的突破性创新技术Amazon IoT FleetWise,使得汽车上的数据能够近实时地传输到云。
Amazon IoT FleetWise可以方便汽车厂商低成本地归集、转换数据,近实时传输到云。通过该技术,汽车制造商可以轻松地收集、组织其车辆中各种格式的数据,统一不同品牌、车型和配置,将数据格式标准化,便于在云中进行数据分析。Amazon IoT FleetWise具有智能过滤功能,开发者可以有选择地传输数据,可以基于天气条件、位置、车型等参数设定数据传输时间的规则,减少网络流量,以便近实时地将车辆数据传输到云。一旦数据进入云端,汽车厂商可以将其用于个别车辆的远程诊断,分析车队的健康状况,帮助防止潜在的召回或安全问题,通过分析和机器学习改进自动驾驶和高级驾驶辅助系统。
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比如说在汽车智能制造领域,大众集团如今正在与亚马逊云科技合作,将其全球产能通过一张“工业云”连接到一起。而这张由亚马逊云科技相关技术驱动的网络,能够承载大众集团超过3万多家全球供应商、124个位于全球的工厂,每天平均2亿个零部件输送,44000辆汽车产量的跟踪、计算、统计所需的算力和存储容量。在有效提升产品品质和运营效率的同时,也有效降低了停机时间和制造成本。
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自动驾驶是一项极其复杂的技术挑战,很大程度上依赖云计算来实现感知、嵌入式计算、机器学习、动线规划、决策和高级传感器技术的突破。在刚刚举办的2021亚马逊云科技re:Invent全球峰会上,无人驾驶汽车科技领导者Aurora选择亚马逊云科技作为其机器学习训练和云上模拟工作负载的首选云提供商。Aurora 使用亚马逊云科技成熟的基础设施和无与伦比的功能组合,安全地加速其可扩展的自动驾驶汽车技术Aurora Driver的开发。
在机器学习训练和云上模拟工作负载方面,Aurora全面使用亚马逊云科技,每天使用云处理数万亿个数据点。目前,Aurora正在云上扩展训练工作负载,以其在真实道路测试中收集的PB级数据为基础,每天完成多达1200万次驾驶模拟训练,并持续至今年年底,帮助他们安全快速地扩展Aurora Driver的功能,以便走向广泛的现实世界。


稿源:(三易生活)

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标题:机器学习|汽车行业数字化转型“原动力”,亚马逊云科技的这些秘密你知道吗


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