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另外，在自动驾驶领域，丰田、电装和爱信共同成立的丰田研究所（TRI-AD）如今已成功地将亚马逊云科技相关服务用于自动驾驶所需的高精度地图众包信息收集、云端创建，以及数据远程部署。通过与亚马逊云科技解决方案架构师和专业服务顾问的协调，TRI-AD的开发人员只用了短短两个月的时间，就完成了高精度地图系统的原型开发，相比传统的方式大幅缩短了开发周期。

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不仅如此，今年4月份大陆集团（Continental）也与亚马逊云科技达成了一项长期合作。据悉，双方将基于亚马逊云科技的云端算力，共同开发模块化的、连接车辆和云端的软硬件平台。对于车企来说，大陆集团“CAEdge”平台将能够大幅简化车辆传感器整合和车载AI训练的难度，将以往可能需要数周才能完成的线下开发、测试工作，只用数小时就能在亚马逊云科技的服务器上搞定。而对于消费者来说，“CAEdge”平台更是能够借助亚马逊云科技遍布全球的网络和存储资源，实现车辆整个生命周期内的软件远程安全、稳定性更新，而无需再为了升级车载功能耗费时间前往4S店。

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当然，在车辆信息长期跟踪、维护方面，亚马逊云科技也得到了宝马集团的青睐。后者不仅使用亚马逊云科技服务每天从数百万辆宝马和MINI品牌车辆上收集匿名遥测数据，更是通过亚马逊云科技托管服务组合对自身陈旧的数据池进行了彻底“翻新”，一举解决了数据可扩展存储、数据按需提供、数据流程透明化、数据问题快速发现等多个层面的需求。如今，宝马集团已经可以做到通过数据分析，精准且及时地发现车辆中存在的潜在问题，并在这些问题影响到用户之前就提前将其解决。很显然，这也提高了宝马旗下车型可感知的品质，同时也加速了这家老牌车企的技术创新速度。
为何亚马逊云科技“吃香”？独家技术和全球经验是关键
其实追溯历史不难发现，亚马逊云科技投身汽车相关服务的时间并不长。但他们如今却已经成为了诸多头部车企与大量新兴汽车产业公司的首选技术合作伙伴。
纵观亚马逊云科技当前汽车行业的相关业务和案例，我们发现，远超同行的自研技术，以及大量为汽车行业深入开发的服务，或正是亚马逊云科技如今最大的“底气”。

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例如，在计算能力方面，亚马逊云科技是目前业内少有同时具备Intel、AMD、ARM三种不同处理器选择的云计算提供方。特别是对于如今的汽车行业来说，由于越来越多车企开始采用高性能ARM架构计算平台来作为智能座舱乃至车载计算解决方案，亚马逊云科技自研基于ARM指令集的Graviton2 64核云原生处理器，也就成为了提供智能座舱模拟、车辆计算平台模拟的最佳解决方案。相比于基于实车硬件的开发环境，亚马逊云科技提供的云端模拟功能不仅大幅降低了新车开发的成本，同时也提高了工程师的工作灵活性，有效提高了研发速度。

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在智能制造领域，亚马逊云科技在2020年发布了基于机器学习技术的Amazon Monitron传感器产品线。这些小巧的设备只需安置在工业设备的表面，就能通过监控工作温度和振动指标，自动发现生产线上的设备异常，从而有效避免设备故障、停机所带来的损失。
而对于本身已有监控设备的企业，亚马逊云科技也同样有能力提供自研、且高度安全的本地IoT设备机器学习算力。例如大众集团就在他们的生产线上部署了AmazonOutposts端侧计算服务器，可以让企业在即便没有网络连接的情况下，通过本地运行的亚马逊云科技IoT管理平台，并借助本地AI算力来实现对设备的自动化智能监控。
除了先进的自研服务器芯片和自研端侧设备，亚马逊云科技在汽车行业备受欢迎的另一大重要因素，则来自于极其丰富的服务类别，以及遍布全球的基础设施规模。

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一方面，目前亚马逊云科技在全球已拥有多达80个可用区，仅计算实例就有超过400种不同的可选配置。再加上与之深度整合的云存储、数据收集、IoT设备管控、AI自动训练、云端自动下发等一系列服务，都使得亚马逊云科技完全可以应对汽车行业在整个产业链上的各种“上云”需求。

稿源：(三易生活)

【傻大方】网址：/c/1202b10462021.html

标题：机器学习|汽车行业数字化转型“原动力”，亚马逊云科技的这些秘密你知道吗( 二 )