举例而言，从产品设计阶段的高性能计算和存储、AI和机器学习算法开发，到产品制造阶段的全球数据平台运营、工厂边缘计算IoT解决方案、专业物流跟踪，再到产品宣传阶段的零售和广告平台，低延迟内容交付和数字说明书，以及产品运营阶段的超大规模联网和数据分析需求，全部都包含在了亚马逊云科技现有的服务能力中。

文章插图
丰田互联在中国区使用的亚马逊云科技数据湖架构
另一方面，正由于亚马逊云科技如今已拥有了包括宝马、大众、法拉利、丰田、本田等在内的一系列全球汽车行业顶尖合作伙伴，也促使亚马逊云科技对于汽车行业的整个产业链结构和“上云”需求等，有了更为深入的理解和经验储备。事实上，纵观亚马逊云科技与多家全球汽车企业的合作案例就不难发现，来自亚马逊云科技方面的技术支持团队也扮演了重要的角色。正如丰田互联副总经理光武小叶子所言，“亚马逊云科技的技术支持人员几乎每周都来公司与我们一起讨论方案，不是仅仅介绍单个亚马逊云科技的服务，而是根据我们的应用场景，给出整个生态的解决方案，以及如何实现自动化部署等。”
精进的本地化布局，亚马逊云科技与车企携手共进
众所周知，与很多其他的先进制造业一样，汽车产业在很多时候都呈现出全球化的态势和需求。而亚马逊云科技遍布全球的基础设施以及在中国区积极的技术升级投入，也令他们成为了许多全球化车企确保业务连续性，以及将海外技术成果及时引入国内产线和分公司时的最佳选择。
例如自2019年开始，在亚马逊云科技的全面支持下，丰田互联仅用5个月的时间，就成功地将母公司搭建的全球统一数据湖架构落地中国，成功实现了每天数十TB级车联网数据的收集、分析和处理，第一时间实现了海外车联网服务在中国市场的落地。

文章插图
又比如说在中国和美国都拥有总部的卡车自动驾驶技术公司TuSimple图森，通过采用亚马逊云科技的Apache MXNet深度学习框架收集自动驾驶数据，并使用Amazon EC2 P3计算实例将原本需要数周的代码测试缩短到仅数小时就能完成。使得TuSimple可以最大限度地维持他们一直有基于L4级别自动驾驶技术的卡车在道路上进行真正的货运业务，从而实现了比许多竞争对手更为领先的自动驾驶数据积累和技术开发进度。

文章插图
除此之外，在亚马逊云科技的官方中文博客上还能找到这样一篇颇有价值的技术文章，其中详细介绍了利用亚马逊云科技的服务组件快速搭建电动汽车电池告警预测平台的技术细节。这篇博文的作者是两位来自亚马逊云科技的中国架构师，而他们所提出的这一明显适合如今电动汽车的技术解决方案，更是专门为亚马逊云科技中国（北京）区域、亚马逊云科技中国（宁夏）区域及美东一区所设计，充分体现了如今亚马逊云科技本地化服务团队在对于最新汽车行业需求的洞察，以及他们在服务本地车企过程中的技术积累。
这不禁让我们三易生活想起了此前在参与亚马逊云科技中国峰会时，与一位自动驾驶从业者所进行的现场交流。据他所说，自从使用了亚马逊云科技的云端AI训练服务后，过去可能需要花费数十万元的设备，耗用数周时间才能完成一版的自动驾驶AI模型，在亚马逊云科技的平台上只需要9元钱的服务费成本，用3小时就能迭代一次。尽管这只是一个很小很小的例子，但从中我们也能清楚地感受到，亚马逊云科技对于如今的汽车行业，到底带来了多少的影响。

稿源：(三易生活)

【傻大方】网址：/c/1202b10462021.html

标题：机器学习|汽车行业数字化转型“原动力”，亚马逊云科技的这些秘密你知道吗( 三 )