处处|他不在江湖，但江湖处处都有他( 三 ) 陆奇|宇多田|改变世界|虎嗅|创

而这势必是一个极为漫长的过程。
“据我们判断，某个基于人工智能的全新生态或平台还没有起来。譬如一辆真正在路上跑的车，一个全自动化的学校，一个完全智能化的医院，短期内没有进展。”他承认。
因此，陆奇希望创业者清醒认识到，自己可以局部去驱动，但绝不能喧宾夺主。
而另一边，人工智能虽然可以做那只从计算机里伸出来揪住我们衣领的“手”，但是这只“手”的能力与质感，还远远达不到能够改变世界的地步。
陆奇承认，如今的人工智能技术还不够到位。也就是说，它的智力偶尔可以很高，但不是一直高。
“我在微软时认真研究了Siri。乔布斯当时买了Siri之后，内部开发了好几年才推出来。因为他觉得要让产品进入一个大部分用户都可以承受的合理区间内。如果一会儿聪明一会儿笨，那么大家用几次就不用了。
现在来看，仍然是这个问题。”
因此，从技术问题再往上溯源，就是一个数据量的壁垒问题。这也是他极为推崇一些数据集开源创业项目的重要原因。
在人工智能产业里，数据会越来越成为一个开发过程中的闭环。但今天我们缺乏了像管理代码一样来管理数据的工具与平台。
这也相当于，人工智能所表现出来的所有缺陷，其实从另一个面来看，也便成了创业机会。

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陆奇称自己是一个乐观主义者。他从未对“人工智能是人类历史上一个非常重要的商业机会”这一几年前提出的观点产生质疑。
“为什么有那么多公司看到了机会，但却没做好？从历史来看，无论什么技术风口，都会有激烈的竞争，也会有很多公司死掉。” 陆奇告诉我们不必有任何纠结。
他记得自己早期刚进雅虎的时候，那时PC互联网刚刚开始，大家都不知道什么是商业模式。而今年回头来看，广告与电商的商业模式似乎再天然不过，但那时候谁也不知道，也死掉了一大批早期互联网公司。
“我们当时做的时候，每天只有一个感觉，就是’这肯定一件对的事情’。因为用户越来越多了，用户使用的时间也越来越多了，用户对我们的好评也越来越多了，这难道不够吗？”
而人工智能是历史上第一次把数字化能力，与我们的物理世界绑在了一起。他强调，遇到挑战不算什么，关键是要长期走。
遇事不决，政府买单？
但是，要长期走下去，无疑是人力还是资本，都需要付出更高的代价。
而在国内，有一个极有意思的历史现象：许多技术公司想做大做强，或者想短期内实现迅速成长，总是会走向同一个方向——
不怕亏损，政府买单；产品不行，政府买单；落地场景不够，政府买单。
这当然是由很多主观与客观原因造成的——技术创业过于漫长的成长道路，资本的炒作，无良公司的骗补行为，恶劣的版权环境，地方政府的某些政绩诉求……
在过去10年里，从半导体和各类面板制造厂、新能源车市场，再到由人工智能等技术延伸出的各个垂直技术产业的发展，离不开政府充分的政策和资金扶持，但很多企业也对2G市场形成了“高度依赖”。
以自动驾驶产业为例，从4年前以谷歌Waymo和 Uber 为源头刮到国内的自动驾驶创业热潮，似乎并没有让大众真正坐上无人驾驶出租车。
反之，在各地陆续建立起的各类示范区与自动驾驶车队，对企业来说，也逐渐成了一项2G的生意。
“周期长，回报率低，落地场景化探索也需要实践，普通投资机构也有知识门槛，这类2B技术类创业公司，倒不如让国家直接来补贴更靠谱。”　这是一位投资人给我们的答案，在意料之中，但却不能不说很令人沮丧。
走更长的创业路，是需要极高代价的；那么长期陪伴，也同样如此。
当我们就这个现象询问陆奇的观点，他没有否认我们对一些2B公司逐渐走向2G之路的看法。相反，他与很多创业团队也交流过类似的2G商业模式问题，便给了我们展示了这样一张图（下图）。

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“这跟技术创新的本质和社会的分布有关。新一代技术驱动的新一代产品，永远会走过这几个不同的阶段。”
灯泡所在的这个地方叫“早期市场”。它的存在与人的年龄，精神，心态以及收入分布有关。永远有少数人愿意尝试新东西，产品再烂也会用。