「远见」个人信息保护法将出台揭开数据算法的神秘“面纱” 本期话题：揭开数据大算法的

本期话题：揭开数据大算法的“面纱” 。从“大数据杀熟”到“外卖员困在系统里” ，大数据算法愈发受到关注。从手机购物的“千人千面” ，到金融放贷的“用户画像” ， “算法”究竟是什么？它是如何影响人的？从网络安全法，到个人信息保护法、数据安全法，法规能否有效控制算法的“滥用”？如何让算法更好地服务人，而不是侵犯人？未来，自然人和算法究竟是怎样的关系？
如今，大数据算法已深入每个人的生活：无论是电商平台，还是新闻客户端和短视频平台，大数据都能根据每个人的特点实现“千人千面”推送；在一些金融平台，科技金融公司也会用安全系统对用户进行“数字画像” ，以此确定放款额度和利息。
但有时，大数据也让人有“被监视”的感觉，手机放在身边，刚和朋友说几句话， APP就会推送相应的内容，让人不寒而栗。此外， “大数据杀熟”也一直是备受争议和诟病的问题。
几年来，从网络安全法到时下备受瞩目的个人信息保护法草案、数据安全法草案，关于信息安全的立法进程不断完善和推进，数据算法的合理使用会服务人、更懂人，但是滥用则会侵犯人和控制人。算法到底是什么？怎样平衡安全和服务的边界？个人信息保护法又将怎样保护公民？
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主持人：王思远总台央广经济之声【远见】栏目制作人
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对话嘉宾：余弦资深安全技术专家、白帽黑客、漫雾科技创始人
数据安全法，明确“数字主权” ，刹住数据越权乱象
思远：关于大数据的话题屡见不鲜，但很多时候是偏负面的，比如打车、住酒店时的“大数据杀熟”；外卖小哥被“困在系统里” 。这些让算法变得很神秘和冰冷，作为从业者，你怎么用最通俗的理解去解释算法?
余弦：简单说， “算法”就是用很多机器、服务器去尽可能模拟人类的思维、行为。大家会把算法简单理解为“人工智能” ，但跟人类的思维和行为比，还有非常大差距。在长远的未来看，算法会让我们有更精准的感知和更好的应用场景；但当下还是早期，有时算法会比较“粗暴” 。
思远：算法有时会给人两个极端的感觉。一面像是AlphaGo ，特定的领域和规则下，表现远远优于人类；另一面，它又缺少人类的温度和感情。
余弦：技术的应用一定要看场景，比如AlphaGo下棋非常厉害，但只局限于此，下棋只是非常小的场景。单一场景内，模型的搭建是很简单的，在特定领域有小维度边界时，算法还能做到速度、储存量、运算能力上超过人类，但真的能够像人类似的万事俱通，在不同的领域都有自己的一套智慧和解决问题的方式，算法还差得非常远。
思远：2020年10月21日开始，个人信息保护法草案正式进入审议——千呼万唤始出来，无论是行业还是用户，都很需要。从业者需要知道数据使用和隐私保护的边界，用户希望技术服务人而不是侵犯人。个人信息保护法，整体从哪些方面保护人的权利？
余弦：作为从业者，我非常关注这个法律的进展，因为未来从业者会有据可循。特别是关于“数据主权”的话题，你上述提到边界，很多行为准则需要去探讨研究和遵守。数据主权，话题可大可小——作为用户，拥有数据使用的知情权，知道拿他的数据去做什么——这是个人主权问题；往大了说，数据主权可以涵盖到企业、行业，甚至国家。
现在的大数据乱象是伴随新事物而诞生，法律不能盲目制定，有一个过程。 2017年6月1日起，网络安全法实施，其对网络个人数据已经有了一些定义；像民法总则、民法典等，也有关于个人信息、数据安全的规定。从国家层面，立法过程中也参考了海外，包括像欧盟通用的数据保护条例。无论是已经颁布的，还是探讨中的草案，我们都该重视它。
作为服务者，也要弄清自己的责任，比如数据储存在服务器里，但如果因为服务器漏洞被入侵的“黑客”偷走了，怎么界定责任？互联网厂商承不承担责任？法律上关于这种界定会越来越多，当下不能说法律很完善，但至少有了这几部法律的帮助，是很好的促进。
“爬虫学得好，牢饭吃到饱”？——论技术的价值观
思远：如果说算法是底层的逻辑和系统，那么大数据就是养料和细胞。从PC时代，到移动时代，再到物联网时代，算法都离不开“爬虫技术” ，简单说就是通过网络勾连，实现数据的收集、分析和再组合，实现特定的目的。但“爬虫”经常会爬到隐私，听说圈里有一句话叫“爬虫学得好，牢饭吃到饱”？

「远见」个人信息保护法将出台 揭开数据算法的神秘“面纱”

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