字化转型|疫情重构经济，传统企业「数字化」的通关密码是什么？密码|经济|数字化|传统企业|疫

编者按：本文来自微信公众号“机器之能”（ID:almosthuman2017），36氪经授权发布。
数字化企业转型是一个新的现象，也是一门必修课。虽然没有企业已经到达最终状态，也没有企业能够对其有明确的定义，但是，推动企业进步的最终状态的轮廓正在日益清晰。对于总体表现与互联网企业差距较大的传统企业来说，如何很好地理解这些关键性特征，厘清误区，充分利用2020年变化带来的契机和自身所处阶段，在新一轮进程中事半功倍，构成这篇的核心与主旨。
在被黑天鹅席卷的2020年再谈企业数字化转型，我们注意到了四个变量：疫情、5G部署、人工智能（AI）加快应用以及中美技术加速解耦。这些变量按下了企业数字转型的加速键，无论是出于主动还是被动。
数字化企业转型是一个新的现象，也是一门必修课。虽然没有企业已经到达最终状态，也没有企业能够对其有明确的定义，但是，推动企业进步的最终状态的轮廓正在日益清晰。对于总体表现与互联网企业差距较大的传统企业来说，如何很好地理解这些关键性特征，厘清误区，充分利用2020年变化带来的契机和自身所处阶段，在新一轮进程中事半功倍，构成这篇的核心与主旨。
什么是数字化成熟度数字化成熟度模型能度量一个公司的数字化程度。对于传统企业而言，评估企业数字化成熟度能够对企业的数字化转型有一个系统性的判断，继而根据数字化成熟度的不同，确定发展的业务要点。
通常情况下，企业在推进数字化转型的过程中，离不开业务应用、IT架构、组织机制建设等工作环节。要从这几个必不可少的工作环节评估企业的数字化成熟度，需要一套评估「法则」。
为了评估企业数字化成熟度，普华永道围绕六大维度设置了一套企业数字化成熟度评估架构。

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数字化战略：从企业的战略规划和投资等角度，衡量企业推行数字化的决心和力度;
数字化业务应用：从各个业务条线最终使用数字化的深浅程度，来衡量企业数字化转型的成果。业务条线包括衡量价值链环节的研发、采购、生产、营销、客服等，也包括内部管理条线如战略、人力、财务、IT等；
数字化技术能力：是否具备先进的、支撑企业未来数字化应用的IT架构的，以及相应的技术组织能力，比如新技术人员、数字技术组织结构和运作方式等；
数据能力：企业能够应用数据分析进行业务决策的程度，包括数据可得性以及数据分析能力两个方面。打造强有力的数据能力涉及数据战略、数据架构、数据治理、数据安全、人员技能等多个方面；
数字组织能力：企业采取怎样的组织机制/流程/文化/员工技能等，来支持企业数字化转型和运营工作；
变革管理：企业推进数字化转型的机制是否成熟，比如数字化治理模式、变革管理人员技能等。

经数字化成熟度评估后，可以将企业数字化转型所处阶段分成四个类别，即在线化、集成化、数字化及智能化。
在线化是较为初级的数字化阶段，指的是企业的业务和运营管理基本完成，业务数据仅实现局部共享，缺乏全局的数据整合和相应的分析。
集成化指的是业务在线基本完成，企业级的数据平台架构搭建完成，大部分数据能够互联互通，部分业务决策分析可以基于全局数据完成，数据的价值尚未充分发挥。
数字化指的是全局数据整合完成，数据的闭环管理形成，主体业务都能通过数据分析实现，并能对部分业务进行基于数据的深度分析挖掘。
智能化指的是智能化手段普遍应用于企业运营，最大化企业资源利用时，也产生管理模式和业务模式上的创新。
现在并非所有企业都达到成熟数字化的阶段。以零售行业为例，此前德勤与中国连锁经营协会展开的调研显示，中国零售企业数字化建设大多处于起步与实践阶段，距离「千人千面，永远在线」的智慧阶段尚有很大差距。
数字化成熟度七大特征与传统企业相比，数字化企业在业务、组织、IT等诸多方面展现出不同特征，核心是构建「以客户为中心」的能力体系，包括组织结构、创新模式、IT架构、客户洞察等能力。

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成熟的七大特征
首先，以客户为中心是企业数字化转型的目标。其含义是打造多层次体系的以客户为中心的组织能力，包括围绕客户设计组织结构、建设挖掘客户需求的创新能力、设计满足客户体验的互动方式，并在数据、IT以及考核机制等各方面体现「以客户为中心」的理念。