有关自然语言处理的深度学习知识有哪些？( 七 ) .font_s.ios.pgcarticle

保持不变，但也有一些复杂的训练算法会对α进行自适应调整，以加快训练速度并确保收敛。如果α过大，很可能会矫枉过正，使下一次误差变得更大，导致权重离目标更远。如果α设置太小会使模型收敛过慢，更糟糕的是，可能会陷入误差曲面的局部极小值。
本文摘自《自然语言处理实战利用Python理解、分析和生成文本》
文章插图
在本书中，读者不仅会学习这些系统的内部工作原理，还会学习相关的理论和实践技能，并创建自己的算法或模型。基本计算机科学概念无缝地转换为方法和实践的坚实基础。从一些久经考验的经典方法（如TF-IDF）开始，再深入到NLP相关的深层神经网络，作者带领读者对于自然语言处理的核心方法开启了一段清晰的体验之旅。
【有关自然语言处理的深度学习知识有哪些？】语言是人类建立共识的基础。人们之间交流的不仅有事实，还有情感。通过语言，人们获得了经验领域之外的知识，并通过分享这些经验来构建理解的过程。通过本书，大家将会深入理解自然语言处理技术的原理，有朝一日可能创建出能通过语言来了解人类的系统。