中智|中智行会成引领车路协同赛道的旗手吗？中薪|高薪|旗手|行会|赛道|协同

?近期，无人驾驶公司中智行（ALLRIDE·AI）正式闭关了在美国的业务，全力投入国内的车路协同项目。
中智行是一家以单车智能起步，同时也是国内最早转型做车路协同的科创公司。

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“谁能够把车路协同做得更好，就有可能占据下一轮的竞争的领先地位。”中智行董事长兼CEO王劲不久前表示，今年2月10日，国家发改委等11个国家部委共同发表了中国智能汽车发展战略，明确指出中国要走车路协同的道路，这是“明显的要和美国的单车智能开始差异化开来”。一个月后，在中央发布的“新基建”战略规划中，车路协同被明确定为未来智慧交通解决方向。
“中国无人驾驶的成败与速度，将取决于能否快速发展车路协同。”王劲表示，中智行提前一年完成战略转型，与中央的决定部署无疑是吻合的。更令人欣慰的是，基于在无人驾驶单车智能上的技术优势，中智行不仅在业务调整上不断取得新积极进展，而且在与中国电信、上海市政府和中汽创智等机构合作中，企业创新驱动的潜能也正在逐渐释放出来。
“在单车智能为主的无人驾驶上，我们比美国的技术落后两年。”上周，刚从美国回到上海的中智行技术副总裁陈胤子表示，自动驾驶的核心是人工智能，而人工智能的核心是数据。在最关键的路面测试数据里，目前国内自动驾驶公司测试总里程最高者不到Waymo的十分之一。
Waymo是自动驾驶行业领先者Alphabet公司（谷歌母公司）旗下的科技公司，从2009年开始采用虚实结合的路测方针助力测试数据全面领先，道路测试里程呈指数级增长，已于2020 年6 月突破2500 万英里，约合4023万公里。其中，去年无安全员的运营里程达到10.5万公里。而国内还没有开放不配安全员的无人驾驶路面测试项目。
“走车路协同，最有可能实现在无人驾驶领域的弯道超车。” 陈胤子认为，从全世界的技术研发来看，五年前对于汽车的识别率是88%，有12%的可能性会误判。经过五年的努力，提高到了92%，但还有8%的误判率。而车路协同能解决现实场景中遇到的问题，如“鬼探头”仅靠单车智能就无法解决。这也是目前国内无人驾驶路面测试只能在限定的区域内进行的主要原由之一。

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上周，在上海东方美谷，一个阴雨天的下午，笔者受邀试乘了中智行无人驾驶车的出行。在一个预设的公开路面上，装载了中智行车路协同应用软件的无人驾驶车，顺利穿过车流，完成变道、红灯停止、跟随前车加减速、旁车闯入前方车道自动减速、跟随信号灯拐弯等一系列动作，车内的安全员全程无干预驾驶行为。
“目前，在单车智能为主的无人驾驶领域，中智行在技术处于行业领先，甚至超过一些起步更的无人驾驶公司。” 陈胤子表示，无人驾驶车主要利用激光雷达、毫米波雷达、高清摄像头和传感器捕捉车辆周围的场景信息，通过AI人工智能的算法，为“车脑”输出指令，控制车辆的转向、刹停和速度，从而使车辆能够安全、可靠地在道路上行驶。
目前，国内现在很多科技公司与汽车厂商合作，都在推出无人驾驶路面测试，但距离无限制上路还很远。这是因为，单车智能无法识别在可探测范围内被车辆阻隔的行动目标。如“鬼探头”，类似的场景还有如高架上坠物、曾经发生过的整个高架都坍塌下来。

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中智行提供的解决方案是，在政府主导下，以新基建为机遇，与车路协同合作方积极协作，对现有交通道路进行改造，铺设光纤和带传感器的智能终端，通过5G和AI将数据连接起来，为行驶中的自行驾驶汽车提供信息支持，就可以做到超视距的感知。路边的智能终端通过自身的传感器将车辆感知不到的道路信息准确地传给车，消除单车智能无法探测到的死角，以“降维”的方式轻松解决问题，最终实现智慧交通出行。
目前，中智行已经在上海嘉定、奉贤和临港布局了路面无人测试项目，同时在北京、南京和深圳等也有布局。中智行的规划是，两年后将在百平方公里的范围内验证车路协同的安全性。
更重要的是，走车路协同可以大幅降低智能交通的投入成本。在中智行看来，这个对政府更有吸引力。
中智行的设计方案是，每300米公路上铺设一个终端，每公里约3个终端，总成本预计在80万元左右。中国公路总里程达485万公里，汽车保有量约3亿辆。如果每辆车的成本下降15000元，就能在每公里道路部署100万元的传感器，总成本将比单车智能更低。目前汽车厂商都在朝向L3和L4级方向发展，车路协同实现后，车载自动驾驶会大幅降低。