科亚医疗宋麒：国内第一张医疗AI三类证的诞生( 四 ) 医疗问题无小事

举个简单的例子，如果AI医疗的定位是提高医生效率，或者说解决医生资源分配不均的问题，这样的产品它诊断的准确率需要至少能够和医生的平均水平一致或者说更高。
但还有另外一类AI医疗产品，比如像我们的冠脉无创功能性评估，它是给医生提供了一个新的检测工具，来帮助他们进行一个更精准的诊疗。所以说如果要说准确性的话，得从不同的角度出发，有一些产品它的研发目的是为了提高医生的工作效率，降低医疗成本，所以说它有非常非常多的不同的切入点，很难说用一个完整的数值上的评价。但是我可以说，像我们无创的冠脉功能性产品，和有创的方法相比，准确性是超过了90%的，证明它是有非常好的临床意义和价值的。
宋麒:
是的，长期来看我会更加乐观一些。因为医学本质上它是一个自然科学，它是有很多基于大量的样本统计，去获得对普遍人群的结论的这样一个科学。所以是完全有可能用机器来去替代的，甚至你要问我说机器来做自动驾驶，跟机器来给病人看病，哪个更有挑战？人工智能在医学的参与会比自动驾驶还要来得更快。
Lily:
现在在欧美市场里有大量的巨无霸都在做类似的积极尝试，比如说像辉瑞、GE等等，宋总怎么看待这些外企巨无霸？宋麒:
在人工智能医疗这个新兴场景里面，我们和所谓的行业的巨无霸们更多的是合作共赢的关系。作为创业公司，更多的还是选取一两个精准的临床应用场景来进行切入，比如说像我们，主要从心脑血管疾病的精准诊断来进行切入。像辉瑞等企业，他们更多的是搭建一个通用型的平台，如果做一个类比的话，有点像是一个APP和APP store的关系，比如GE、西门子、飞利浦等等，它们更多的是像苹果、微软等等搭平台的角色，我们是在上面提供针对很多疾病的更精准应用。
Lily:
我们现在在海外市场跟这些大平台有合作吗？
宋麒:
有的，像GE ，包括一些大的独立影像中心等等，我们和所谓的APP market都有非常好的合作关系，我们拿证的产品已经在海外的医疗APP store上线了，也是通过这些大的厂商部署到医院中去。
Lily:
宋总，您在海外已经有多年的工作经验，并且本身已经是一个专家了，当时是什么契机促使您回国创业呢？又为什么选择医疗AI影像行业？宋麒:
首先选择一个行业必须对这个行业有兴趣，从我来讲，我们一直做的是人工智能在医疗影像上的应用，在这块有多年积累，可以说是有一些个人爱好，这个是出发点，因为做任何一个事情，如果自己不喜欢很难做好。
第二我们觉得AI医疗经过多年的积累之后，也到了一个快要成熟的时期，或者说是比较好的时间节点，这里面取决于几点，首先是最近二三十年各种的医疗大数据，包括医疗影像数据都在临床诊疗环境中得到了越来越多的应用，积攒了大量的数据，如何对这些数据来进行精准的分析、解读，医生来讲已经远远不够了，他需要一些新的技术来解决，这个是从需求端的问题。
从技术可行性来看， 21世纪的头十年，深度神经网络得到了比较大的发展。从2010年到2012年开始，深度神经网络也越来越多的在医疗领域得到了应用，在整个AI医疗里面，医疗影像是一个相对比较容易切入的点，原因在于说它相对于传统的医疗病历等医疗数据，它的数据本身比较规范、比较统一，而且在计算机视觉这个层面上讲，深度神经网络已经有比较好的应用案例。技术上它已经比较可行了，需求端也能看到明显的需求，所以我们觉得AI医疗一定会迎来一个大的爆发，这也是我们当时选择整个方向的原因。
至于为什么选择回国创业，大家都觉得这是未来非常有前景的一个方向，我们觉得尤其是在国内这样的环境下，人口比较多，医疗资源的分布又不太平衡，需求会更急迫，这是我们当时决定回国创业的一个比较核心的原因。当然，我们觉得目前随着世界不停的发展，已经越来越像一个地球村了，所以我们也不仅仅是着眼于国内市场，不管是在欧洲在美国，我们都在进行一个整体性的布局。医疗无国界，技术无国界，我们希望我们研发的东西也能够尽快应用到全球的市场里面去。
Lily:
宋总您之前作为一个科学家，现在作为一个管理者，你觉得身份上的变化遭遇的最大挑战是什么？宋麒:
我个人觉得最大的挑战在于产品意识。作为一个科学家，我们更多会关注技术的先进性，以及它在中长期的潜力。比如我们在研究机构的时候，更关注的是10年以后这块会发展成什么样，或者说20年以后，甚至50年以后，技术上会有如何的发展。