科亚医疗宋麒:国内第一张医疗AI三类证的诞生


科亚医疗宋麒:国内第一张医疗AI三类证的诞生文章插图
医疗问题无小事 , 每一点技术进步所改变的 , 都可能是一个家庭的命运 。
新冠疫情 , 让2020显得格外不寻常 , 但变局当中往往也蕴藏着机会 。 它催生了全球关于AI+医疗赛道的创业大潮 , 让创新技术层出不穷 。
也就在今年1月 , 科亚医疗 , 这家成立于2016年的人工智能医疗器械公司 , 率先拿到了国内首个人工智能医疗产品的NMPA认证 , 这是人工智能在医疗领域落地的里程碑事件 。 除此之外 , 科亚医疗也是全球首家同时具有中国NMPA、欧盟CE、美国FDA 三重认证AI医疗器械企业 , 拥有世界领先的技术优势 。
本期创业内幕 , 我们就请到了科亚医疗的CEO宋麒 , 和GGV纪源资本执行董事吴陈尧Joshua , 聊聊他们对医疗+AI赛道的看法 。
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宋麒:
科亚医疗是一家人工智能的医疗器械公司 , 我们致力于用AI来赋能医疗影像 , 成立于2016年 , 经过5年的快速发展 , 已经成长为一个世界领先的人工智能医疗公司 。 在今年的1月份我们拿到了国内首个人工智能医疗产品的三类证 , 这也标志着人工智能能够真正地应用于临床 。
Lily:
宋总 , 不如您用简单的语言给我们介绍一下科亚医疗的产品和服务?
宋麒:
科亚医疗主要做的是人工智能在医疗影像上的产品 , 简单来说医疗影像就像一个人体的地图 , 它能够提供从器官到组织 , 然后再到细胞 , 甚至再到 DNA、RNA层面的信息 。 科亚的产品相当于说用人工智能来做人体的GPS , 它能够发现可疑的一些区域 , 比如说哪的路断了 , 就像是类比于哪血管堵了 。 同时它也能够导航 , 比如它可以指导医生进行一个更精准的手术 。 同时它还能够帮助精准的递送药物来进行治疗 , 就类似于现在咱们依托于地图来送外卖等等 。 总之我们觉得 , 在未来医疗加AI的整个服务体系 , 会是精准诊疗体系中的一个核心组成部分 , 也是不可或缺的一环 。
Lily:
现在它的市场应用和普及情况是什么样的呢?
宋麒:
医疗影像在医疗里面用了非常长的时间了 , 最近几十年也越来越多地应用于临床的应用场景中 。 我们现在做的是希望能够从这些影像中读取更多的信息 , 原来传统上来讲的话 , 仅仅是通过医生他一些经验性的知识 , 或者说以前的一些经验积累来发现一些病灶 。 我们现在更多的是希望通过人工智能这套新的技术 , 来对已有的医疗影像进行一个全新的解读 , 开发一些新的检测手段和检测方法 , 实现更精准的治疗 。
从应用层面上来讲 , 目前不管是在心脑血管疾病领域还是肿瘤领域 , 这种精准治疗的方法也越来越多地应用到现在的医疗实践中 。 也包括我们科亚医疗最近拿证的 , 基于冠脉无创评估学的产品 , 简单来说 , 就是对一个心脏的CT影像进行精准的分析 , 用无创的手段来确定病人的心脏 , 或者说心肌有没有功能型的缺血 , 从而指导后续的一些治疗方案 , 比如说需不需要放支架 , 或仅仅通过药物治疗就能够解决问题 , 所以它有非常大的应用前景 。
Lily:
过去怎么解决这个问题呢?
宋麒:
我们以冠脉功能学的评估为例吧 , 从传统上来讲 , 对冠脉功能学的评估方法 , 主要是基于有创的冠脉造影的方法 。
Joshua:
我要再补充解释一下 , 冠脉是冠状动脉 , 就是在心脏 , 大家常说的冠心病和这种血管的狭窄导致的血液供血不足 , 发病率是相当高的 。
宋麒:
很多人会问肿瘤是不是现在致死率第一的疾病 , 从全球的范围来说 , 心脑血管疾病才是致死率最高的疾病 。 以国内为例 , 国内每年心血管病的发病率超过3亿人 , 冠心病的发病率超过1500万人 , 这1500万人还仅仅是得到确诊的病例 , 但如果算上潜在的患者 , 或者说没有得到及时诊断的病人 , 他们的总量会接近3000~4000万 。
Joshua:
如果发现不及时 , 会导致心肌梗塞吗?
宋麒:
对 , 一般慢性疾病的话 , 它会导致心肌缺血 , 比如说胸痛、胸闷、不舒服 , 时间长了之后会造成心肌梗塞等等 , 带来一系列比较严重的后果 。 冠心病它不仅仅对心脏有影响 , 包括对脑部的供血 , 甚至对全身性的供血也会造成一些比较大的影响 。 包括像现在的一些脑卒中等等的疾病 , 很多时候也是由于心脏的供血功能出现了问题而导致的 。
Joshua:
我们的听众当中有很多互联网行业的从业者 , 他们更多地关心的是自己的父母 。 想请教宋总 , 一般来说 , 这种心脏的供血不足或者说动脉狭窄的现象从什么时候开始显现?