嗅觉AI:为减少食物浪费出点力( 三 )
有时候 , 我们总是高估那些颠覆性的创新的价值 , 而忽视那些微小的改进型的创新的价值 。 有时候 , 我们总是嘲笑那些笨拙的、简单的发明 , 而过分相信那些精巧的、细致的人类工艺 。 但工业革命的历史告诉我们 , 每一个改变生产力方式的变革都是从那些笨拙、粗糙和缓慢迭代的发明中出现的 , 就如那最初的蒸汽火车、那简陋的电报机、那手工焊接出来的晶体管 , 而像人工智能同样如此 , 一开始可能只能认出很狭窄的一点事物 , 但随着学习能力的增加和无限可复制的特性 , 很快就可以在某些领域超越人类中的高手 。
显然 , 嗅觉AI , 我相信 , 也具有同样的潜力 , 虽然如今只是一个从实验室走出的“弱鸡” , 但也许有一天就如同价签、二维码一样 , 成为我们日常生活中无处不在的存在 , 成为每一份新鲜食物的标配 。
通过嗅觉AI和更多传感器的分析和预测 , 告诉我们关于食物的新鲜度、营养水平、碳排放以及与世界其他地区的关系 , 让我们参与到一场全世界食物更公平分配的宏大愿景中 。
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