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编者按：本文来自光子星球，创业邦经授权发布，封面图来自摄图网。
撰文 | 文烨豪编辑 | 吴先之
从生物工程到3D打印，从AI到元宇宙，互联网的话语似乎一直在变。
“由技术拥有者推动、媒体涌入加以渲染的造势潮，是技术发展过程中的必然，但很多技术至今都没有达到人们想象中的程度。”战略投资顾问李博告诉光子星球。
而在诸多盛极一时的造势神话里，AI的故事最令人意难平。
在这场造势潮下，元宇宙作为当红炸子鸡仍处浪头，AI、云计算余热未消，而3D打印、生物工程等旧时代的遗物，已很难在今天的语境下再激起水花。
11月22日，商汤科技通过港交所上市聆讯。作为2020年亚洲收入排名最高的AI公司，商汤科技从投融到上市，究竟是融资续命、套现走人，还是加速让这项技术实现落地应用？
AI赛道潮起潮落2016年，Alpha Go横扫围棋冠军李世石。大众对AI的印象开始由概念转向应用，AI也就此成为行业热点，AI浪起。
可以说，彼时AI的火热程度丝毫不亚于当下的元宇宙。2017年3月，AI被写入政府工作报告，从国家层面释放出积极信号。
造势与补贴双重红利加持下，一众企业泥沙俱下，有人寄希望于以AI破局，也有人试图缔造AI骗局。
“比如我是一个乡镇企业负责人，也想搞AI，虽然能不能把AI搞出来还很难说，但我得先把项目立起来，立项后考核达标便能拿到补助，补助拿到了，AI本身是否搞得出来就是另外一回事了。”李博说道。
然而，政策红利本身具有时效性，并不能支撑企业持续发展，“窗口期”一过，劣者自然会被淘汰。因此，李博口中的荒唐现象并没有延续太久，随着新能源、机器人赛道骗补丑闻的曝出，各地政府均加强了相关审核，红利日益褪去，别有用心的玩家也随之退场，AI赛道重回正轨。
其中以AI四小龙（ 商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技）为代表的佼佼者借助东风，以技术、人才积累博得资本重注，短短数年便跃升成为独角兽。然而随着时间推移，一众AI企业在吸血成长后却并未如预想中那般飞升，而是暴露出了薄弱的真实面。
杨旭是一位以谨慎见长的投资人，投资过程中，杨旭往往会关注企业商业模式的竞争力与科创能力。他告诉光子星球：“我不在乎投资对象能否成为伟大的公司，只在乎它能不能变现。还处于早期阶段的技术收益高风险也高，距离落地也比较远，相比之下我更愿意被成熟的商业模式和数据打动。”
杨旭的担心不无道理，根据Gartner所提出的新兴技术成熟度曲线，任何新兴技术从诞生到落地，都需要经历萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂低谷期、稳步恢复期及生产成熟期五大阶段。
李博告诉我们，造势之所以成立，来源于舆论会对新兴技术爆发出的巨大期望，而忽视了客观技术水平与落地情况。造势之下，泡沫产生，各路人马纷纷投身其中，最终暴露出不达期望的技术真实价值。因此，新兴技术短期效益与研发所需的长期投入间始终存在有矛盾。
正如一位业内人士所说：“AI本质上并非赛道，而是一门技术。”无论技术多么天花乱坠，都面临着成果无法落地、商业化进展缓慢的风险。
根据IT橘子数据，从2016年鼎盛时期一年诞生528家AI企业锐减至2020年的25家，AI之势急转直下。
新鲜血液缺失，存量市场却陷入厮杀的惨状。云从科技在招股书中指出：“若公司未能及时准确地把握行业发展趋势和市场需求、突破技术难关，无法研发出具有商业价值、符合市场需求的新技术和新产品，可能对公司未来的竞争能力和持续经营能力带来不利影响。”众所周知，企业的最终目的是盈利，但AI似乎并不能赚钱。
技术裸奔，难以变现AI为什么不赚钱很难回答，但未成熟技术为什么不赚钱则很好理解。
Gartner《2021年AI成熟度曲线》显示，AI市场处于进化状态，大部分AI应用仍处于技术萌芽期与期望膨胀期，仅有智能聊天机器人趋近于成熟，市场所寻求的能力超出了目前AI应用所具备的能力。这也就意味着，广义的AI应用仍未走出研发环节。
事实也确实如此，现如今AI技术路线的同质化即是最好的证明，以AI四小龙为例，在被称作中国AI元年的2017年，四者均处于计算机视觉与图像赛道。
“如今的技术迭代速率很快，这其中首先需要考虑的是技术本身是否可行，因为很少真正有能适用于行业的技术。”某金融机构技术负责人侯匡告诉光子星球。而站在2017年这样一个时间节点，挤在狭窄的计算机视觉与图像赛道的四小龙，究其核心业务均为安防工程，显然没有太大的想象空间。

稿源：(创业邦)

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标题：四小龙|喂不饱的AI四小龙