“理论上，大部分基金都会参与新兴技术项目投资，但实际上大家都清楚，光靠技术基础层很难变现，失败率也比较高。”杨旭告诉光子星球。因此，受资本青睐或只是表象，而真实的AI企业远不及表面那般风光，落地问题始终无法回避。
对于走在实验探索阶段的AI行业来说，技术上的试错无可厚非，但对企业来说，必须用亏损来为AI技术的进步买单。
工信部赛迪研究院副总工程师、AI产业创新联盟秘书长安晖曾表示，全球近90%的AI公司仍处于亏损状态，中国AI产业链中90%以上的企业也处在亏损阶段。
可见，亏损严重是AI行业的通病——拿依图来说，2018 年至2020上半年，依图分别亏损 11.68 亿、36.47 亿、13.03亿，两年半累计亏损超60亿。而旷世同期同样亏损严重，累计亏损超百亿。
归根结底，AI赛道不断投入的研发开支是亏损的症结所在。正如云从招股书表示：“由于公司业务仍处于快速扩张期，研发费用将会持续增加，公司未来一定期间内存在无法盈利的风险。”而2020全年，云从科技研发费用高达5.78亿元，占总营收比的75.59%。
面对业务的不明朗，资本也在撤离与驻守中摇摆不定。李开复曾公开表示：“有三个AI专家就能估值7亿、靠AI概念忽悠投资人的时代已经过去了。”
而据《2020年中国AI产业投融资报告》显示，2019年AI相关融资金额7年来首次下降，“资本寒冬”下，上市、转型，成为了AI企业下一阶段亟需解决的命题。
然而，AI企业的上市路，却不再如过往融资般坦荡：旷视科技赴港IPO未果，冲击科创板仍处闻讯阶段；依图科技IPO终止，在商汤科技通过港交所IPO聆讯前，仅有云从科技顺利过会。而即使成功上市，没有盈利性业务支撑，故事也将难以延续。因此，朝向应用转型，成为了技术路线AI企业最后的出口。
对此，李博告诉我们：“有时候技术跑得太快了其实没必要，纯技术路线就像美女，虽然性感，但只能看看而已，根本不可能挣钱，要么To G要么To VC。而应用路线虽然不性感，但却是操持家务一把好手，寒碜点，但是能把钱给挣了。”
不论过去还是现在，To G项目一直都是AI企业重要的营收来源。以商汤科技为例，2018年至2020年，其智慧城市相关营收占比分别为29%、42%、40%。而在2021上半年财务数据中，智慧城市占比更是达到了48%。
占比年年攀升，但营收增速却在放缓，2019年至2020年，智慧城市的增速则分别为139%、7%，足以说明强调渠道的To G业务始终不具备持续性，To VC在趋于冷静的资本市场也难以跑通。在此背景下，技术流AI企业纷纷转型、拓宽赛道以谋求新的增长空间。
转型之外，必然的等待在AI商业化困难、技术落地存在瓶颈的现状下，AI四小龙选择了更为细分、也更容易商业化的赛道力求落地。
转型后，四小龙纷纷找到了自己的定位：云从集中精力于人机协同操作系统，旷视科技进军AI物联网，依图发力云端定制芯片，商汤定位AI+平台型公司，在每个垂直行业输出技术和解决方案。科大讯飞也于近期宣布对下属控股公司讯飞医疗分拆上市，加码智慧医疗板块。
然而，转型并不意味着摆脱颓势，“新的场景”也并不能作为AI企业困局的解答。反之，即使业务逐渐靠向To B板块，但应用场景依然不足以支撑技术的大规模商业化，导致常年的亏损却仍未停止，AI最后的遮羞布也被扯下。
根据商汤科技招股书：2018年、2019年、2020年、2021年上半年，商汤科技营收分别为人民币18.53亿元、30.27亿元、34.46亿元、16.52亿元；净亏损分别为人民币34.33亿元、49.68亿元、121.58亿元及37.13亿元，盈不抵亏已成常态。而依图科技，也并未在重注“求索”芯片的两年后止亏为盈，反而折戟科创板IPO。
何以至此？除赛道内其他玩家的施压与搅局影响外，更多是AI技术与To B赛道的不契合。
“就像是老人买iPhone，你iOS系统如何如何好其实并不会被关注，因为用户所需的只是打电话、买菜等具体的解决方案。不管是基础技术研发，还是应用、产品技术层面的研发，只要无法解决行业实际痛点，就很难具备真正的价值。”侯匡告诉光子星球。
另外，企业采纳AI应用本质上也是商业行为，除了考虑技术的可行性，还需考虑成本与效益是否统一，这也就带来了新的问题。
首当其冲的，便是技术可行性与效益的问题。“布局AI未必会带来收益，即使纸面上数据变好看了，但也有可能是市场发展自然增长的结果，如果真有什么技术能颠覆行业，那早就被所有企业所采用了。”侯匡说道。

稿源：(创业邦)

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标题：四小龙|喂不饱的AI四小龙( 二 )