云天|对话云天励飞CEO陈宁:算法芯片化,不等于“算法+芯片”( 三 )


据悉,流片一年后就大批量产的DeepEye 1000很快被应用到了众多场景中。此外,在Moss芯片平台的支撑下,云天励飞的AI芯片具有极高的灵活度,芯片可以与云天算法、硬件组合,也能和任意第三方算法、硬件快速适配,就像乐高积木一样可以快速组合。
云天|对话云天励飞CEO陈宁:算法芯片化,不等于“算法+芯片”
文章插图
比如近日,云天瀚科技就将其指静脉生物识别算法与DeepEye 1000融合,打造出指静脉生物识别软驱盒子,目前已适配信创高安全PC应用,并实现批量出货。
不得不说,众人惊叹这家2014年才刚刚成立的企业造芯如此顺风顺水,殊不知背后的基因是团队十几年的在通信造芯领域甘坐冷板凳的积淀,也离不开深圳特区播下的一颗技术创新种子。
(3)资本进入晚,团队都是工程师
陈宁坦言,云天励飞和其它的团队有一些不太一样,就是在早些阶段,团队里一直没有做资本的人。大家都不懂资本,基本上都是工程师。
正是这种芯片技术背景,使陈宁最开始的创业思路都不同于其它的AI创企。直到2018年,云天励飞才有了真正意义上的融资团队,也是而后两年,公司融资才有了起色。
重技术研发的AI行业也面临亏损居高不下的问题,引起市场忧虑,这从近期几家AI企业披露招股书中动辄几十亿的亏损中可以略知一二。云天励飞如何看待这一问题?
陈宁认为,一方面,做AI芯片是一个长期投入的过程;另一方面,作为一个企业需要实现市场价值和商业价值,真正把投入的这些核心竞争力体现在产品,体现在市场上。而就云天励飞来说,十分坚定数字城市和人居生活两条赛道。
在这两条赛道上,云天励飞已经越做越广,越做越深。在2020高交会上,云天励飞展示了在富士康园区实现全AI化的方案,在深圳书城落地的AI书籍推荐系统,在深圳试点打造的常态化疫情监测和大数据分析平台……而这些,只是云天励飞在智慧安防、城市管理、智慧交通、智慧零售等各个领域广泛技术落地的很小一部分。
云天|对话云天励飞CEO陈宁:算法芯片化,不等于“算法+芯片”
文章插图
四、算法芯片化,不等于“算法+芯片”当智东西问道,在云天励飞打造核心竞争力的过程中,投入最大的是哪一块?
陈宁说,还是“算法芯片化”核心的能力,以及基于算法芯片化的一个自进化城市智能体体系框架的打造。
算法芯片化是一套“算法和芯片设计流程深度融合”的理念。在陈宁看来,“算法芯片化”不等于“算法+芯片”,它是一个设计理念和流程,是基于设计者对算法的深刻的理解,把里面共性的这些操作提炼出来去设计你的芯片的架构。
这也解释了,为什么不同于许多其它AI企业“从AI算法做到芯片”的做法,云天励飞一开始就选择了算法与芯片融合发展的路径。
云天|对话云天励飞CEO陈宁:算法芯片化,不等于“算法+芯片”
文章插图
“所以你必须得理解的算法和算法应用的这些场景以后,才能去定义你的芯片的架构,它是一个交叉融合的设计理念和设计流程。”
以云天励飞的第一套动态人像识别系统为例,当时,云天励飞就定义好了不同的场景下,用软件定义终端在不同场景下的功能,确保它在不同场景下采集上来的数据和预处理的这些算法,符合这个场景云端的算法分析的需求。
场景定义算法、算法定义芯片。陈宁告诉智东西,云天励飞的算法就是在真实的场景下打磨和训练出来的,因此才会在实战中有突出的表现。基于这些成熟的算法,云天励飞打造出来的芯片,才会更贴合场景的需求。
在陈宁认为,这种算法芯片化的思路是云天励飞跟其他家最具有差异化的地方。据了解,为了支持算法芯片化,目前云天励飞已拥有三大AI技术平台——Arctern算法平台、Moss芯片平台和Matrix大数据平台,构建了完整的AI技术链路。
其实,陈宁的造芯思路非常朴素。
陈宁说:“我们希望把我们的神经网络处理器打造成最懂应用的AI芯片。如果AI芯片懂应用,就能打通各类行业的接入标准,快速促进AI的算法和芯片融入解决方案;如果AI芯片懂应用,有效算力就可以更好地发挥出来,降低成本。”
可以看到,云天励飞跟其他家(造芯)相比,其实有一个很大的特点就是落地。
结语:AI上市大考来临,谁有真“芯”实力?通过与云天励飞CEO陈宁面对面对话,我们发现这位技术出身的企业家身上既闪现着对自身技术路径的强烈自信,又流露着创业的情怀,也发现了这家看似平步青云的AI企业背后,是十几年甘坐冷板凳,由此积淀的原始芯片技术基因和能力积累。